我们是Ultralytics ，我们的目标是让人工智能变得简单。我们的目标是让模型开发变得容易，训练变得高效，部署变得简单。这是一段非凡的旅程，但我们才刚刚起步。
To create a future where every person, regardless of means or background, has equal access to transformative AI, enabling them to seize opportunities and shape their own path. Aware that our time is finite, we strive to make a lasting impact that benefits future generations.
To move the world forward by first moving ourselves, continuously pushing the boundaries of AI through relentless execution, creating the world's best open-source solutions that benefit everyone equally and empower individuals to improve their lives and the lives of those around them.
成立 Ultralytics 领导反中微子研究，创建第一张全球反中微子图，现在专注于开发先进的视觉人工智能，如 YOLOv5, YOLOv8和 Ultralytics HUB将朝着通用人工智能的方向发展。
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格伦-约切尔
创始人兼首席执行官
格伦创建了Ultralytics ，领导美国国家地理空间情报局（NGA）的反中微子分析工作，最终完成了迷你时间立方体（miniTimeCube）实验，并在《自然》杂志上发表了世界上第一张全球反中微子地图。他更深刻地认识到，深奥的粒子物理学奥秘一直在困扰着我们，这促使他将人工通用智能（AGI）作为人类超越自身思维极限的最佳解决方案，并希望有朝一日能真正了解宇宙和我们在其中的位置。如今，他正致力于建立世界上最好的人工智能愿景，作为未来 AGI 的基石，而YOLOv5,YOLOv8, 和Ultralytics HUB 则是这一痴迷的先锋。
塞尔吉奥-桑切斯
移动应用程序开发人员
Sergio 的职业生涯始于Android 开发人员，主要侧重于前端和后端支持，按照Android 的 Material Design 指南和iOS 的 Apple Human Interface Guidelines 指南设计移动应用程序的 UI 和 UX。他热衷于软件开发，尤其是移动应用程序，并乐于了解该领域的最新技术和趋势。
卡伦-迈克尔
产品主管
自 13 岁获得第一台电脑起，Kalen 就成为了一名程序员，他喜欢用最有效的方式解决各种挑战。编程和寻找解决方案是他的真正动力，没有什么比代码编译无错误时的兴奋更让人激动的了。他学习的语言越多，他的渴望就越强烈，他就等着有一天我们能像《黑客帝国》中那样下载技能。
Paula Derrenger
增长主管
Paula 是伦敦国王学院大学的 2018 届毕业生，为团队带来了 5 年的品牌管理和营销经验，曾就职于领先的广告和消费品公司。闲暇时，Paula 会唱舒伯特、科恩和阿黛尔的歌，或者尝遍这座城市的每一家餐厅！
塞尔吉乌-瓦克斯曼
网络开发人员
Sergiu 是一名以结果为导向的软件工程师，喜欢创造直观、动态的用户体验，热爱编写代码。Sergiu 曾在荷兰学习软件工程，在那里，他了解到抽象思维的重要性以及如何将多个活动部件组合在一起。多年来，他一直专注于开发简单而有意义的以用户为中心的应用程序。他认为自己是一个内向的人，喜欢喝咖啡。
胡利奥-阿尔科莱亚
搜索引擎优化内容经理
胡里奥来自西班牙马拉加的阳光海岸，作为我们的搜索引擎优化内容经理，他带来了丰富的专业知识。胡里奥拥有四年的市场营销管理背景，热衷于搜索引擎优化和电子邮件营销，他的领导能力和全面的市场营销经验使他成为我们团队的宝贵财富。在不优化内容的时候，Julio 喜欢打篮球和到新地方旅游。
阿德里安娜-乌里韦
公关与活动经理
来自西班牙马德里的 Adriana 将担任我们的公关与活动经理。她在国际交流、公共关系和活动管理方面拥有十多年的经验，将负责领导我们的内部和外部公共关系活动，包括YOLO Vision 2024。她精通多国语言，能说流利的西班牙语、English 、法语和意大利语，并能在事业与母职之间取得平衡。
Ayush Chaurasia
ML 工程师
Ayush 的职业生涯始于初中时发现的编程。这个决定性的时刻发生在他偶然在一个笔式驱动器上发现了属于他大学朋友姐姐的网络开发教程，那是用来交换《使命召唤》游戏的。高中时，Ayush 开始接触系统编程，打算制作一个可定制的媒体播放器。在尝试为媒体播放器建立智能推荐系统的过程中，他最终接触到了人工智能和机器学习。虽然 Ayush 没有完成这个项目，但他继续探索着人工智能研究的世界。从那时起，他一直致力于为现实世界中的问题提供有趣的 ML 解决方案。闲暇之余，Ayush 喜欢在 Youtube 上制作技术攻略。
穆罕默德-里兹万-穆纳瓦
ML 工程师
Muhammad 是一名计算机视觉工程师，拥有超过 3 年的工作经验。在Ultralytics ，他致力于推动YOLOv5 和YOLOv8 实现的创新，以实现最前沿的物体检测。他擅长为客户设计端到端解决方案。工作之余，Muhammad 还是一名敬业的开发人员、内容创作者和 Medium 作家，致力于揭开计算机视觉的神秘面纱。Muhammad 在 LinkedIn 上拥有大量粉丝，并被评为 LinkedIn 顶级语音社区成员，他是计算机视觉未来的潮流引领者。
哈桑-达尔
全栈开发人员
Hassaan 是一名雄心勃勃的软件工程师和全栈开发人员，精通 Django、Node JS、React 和 Angular 等各种框架。我的专长是在 AWS、Azure、GCP 和 Heroku 上管理、部署、自动化和扩展面向消费者的应用程序。此外，Hassaan 还喜欢研究机器学习算法，专注于数据预处理、分类和可视化。Hassaan 最近的爱好是钻研加密货币和 NFT 领域，这进一步激发了他对充满活力的技术世界的热情。
尼古拉-尼尔森
YouTube 内容创作者
Nicolai 白天是一名数据科学家，晚上则是 YouTube 内容创作者。他来自丹麦，但现在常驻迪拜，来回飞来飞去，过着这样的生活。他喜欢创作引人入胜的内容，让每个人都能更容易地接触到人工智能和计算机视觉。与人工智能领域的所有最新技术和领域保持同步是他帮助公司和个人实现同样目标的动力。
布尔汉-卡杜米
社区版主
作为一名非传统学生，在完成物理学本科学位后，Burhan 开始担任机械设计工程师。凭借帮助队友的习惯、解决问题的癖好和严谨的组织能力，Burhan 受邀帮助一个 ML 项目进行数据注释，并最终领导了另一个项目的数据集管理。这是他开始编程、计算机视觉和YOLO 之旅的催化剂。在开始他的 ML 和编程生涯的 6 个月内，Burhan 加入了Ultralytics 团队，为官方 Discord 服务器提供社区支持和管理。Burhan 认为，持续学习、可访问的文档、稳健的流程、建设性的争论以及可靠的知识传递是成功的关键。请务必加入 Discord 服务器，向我们问好或提出问题！
阿比拉米-维纳
内容创作者
Abirami Vina 是一名技术内容作家和计算机视觉工程师。人工智能，尤其是计算机视觉的魅力吸引了她的注意力，她决定将人工智能与自己的写作爱好结合起来。她经常喜欢说，她写作是因为这是仅次于邓布利多的笔筒的东西，是整理思想和想法的神奇方法。这种对讲故事的热爱，加上她的技术专长，引导她创作的内容将复杂的人工智能概念去伪存真，让更多读者更容易接受和理解。她居住在钦奈，每天都在探索人工智能领域的新进展，通过精心制作的作品讲述她的发现，并不断寻求为人工智能社区做出积极贡献的方法。
约根德拉-辛格
质量保证分析员
Yogendra Singh 拥有德里大学计算机应用硕士学位。他擅长使用Python 、Selenium WebDriver、Appium 和 PyTest 进行自动化测试。凭借使用 Jenkins 和 Git 进行 CI/CD 管道开发的专业知识以及使用 Docker 的经验，Yogendra 确保了一流的软件质量。除了他的专业角色外，Yogendra 还是一位拥有 86,000 多名订阅者的 YouTuber，提供有关编程和软件测试的深入浅出的教程。他还是 TurboCdroid 的开发者，这是一款Android 应用程序，在Google Play Store 上的下载量超过 100 万次。
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法提赫-阿克扬
ML 工程师
Fatih 的编码冒险始于对《激战 2》中任务自动化的探索，这是一个伟大事业的有趣开端。作为一名出色的人工智能专家，他发表了 30 多篇机器学习论文，引用次数超过 400 次，并获得了 8 项人工智能专利。法提赫的贡献还包括开发了多个开源机器学习软件包，全球有 300 多万爱好者在使用这些软件包。目前，他在Ultralytics 担任人工智能顾问，并正在攻读生成式人工智能博士学位。为了放松自己，他幽默地模仿杰森-斯坦森（Jason Statham）的跆拳道动作，或者尝试用钢琴弹奏 HBO 的《Succession》主题曲。
卡伦-迈克尔
首席网络开发员
自 13 岁获得第一台电脑起，Kalen 就成为了一名程序员，他喜欢用最有效的方式解决各种挑战。编程和寻找解决方案是他的真正动力，没有什么比代码编译无错误时的兴奋更让人激动的了。他学习的语言越多，他的渴望就越强烈，他就等着有一天我们能像《黑客帝国》中那样下载技能。
塞尔吉奥-桑切斯
移动应用程序开发人员
Sergio 的职业生涯始于Android 开发人员，主要侧重于前端和后端支持，按照Android 的 Material Design 指南和iOS 的 Apple Human Interface Guidelines 指南设计移动应用程序的 UI 和 UX。他热衷于软件开发，尤其是移动应用程序，并乐于了解该领域的最新技术和趋势。
塞尔吉乌-瓦克斯曼
网络开发人员
Sergiu 是一名以结果为导向的软件工程师，喜欢创造直观、动态的用户体验，热爱编写代码。Sergiu 曾在荷兰学习软件工程，在那里，他了解到抽象思维的重要性以及如何将多个活动部件组合在一起。多年来，他一直专注于开发简单而有意义的以用户为中心的应用程序。他认为自己是一个内向的人，喜欢喝咖啡。
格伦-约切尔
创始人兼首席执行官
格伦创建了Ultralytics ，领导美国国家地理空间情报局（NGA）的反中微子分析工作，最终完成了迷你时间立方体（miniTimeCube）实验，并在《自然》杂志上发表了世界上第一张全球反中微子地图。他更深刻地认识到，深奥的粒子物理学奥秘一直在困扰着我们，这促使他将人工通用智能（AGI）作为人类超越自身思维极限的最佳解决方案，并希望有朝一日能真正了解宇宙和我们在其中的位置。如今，他正致力于建立世界上最好的人工智能愿景，作为未来 AGI 的基石，而YOLOv5,YOLOv8, 和Ultralytics HUB 则是这一痴迷的先锋。
Ayush Chaurasia
ML 工程师
Ayush 的职业生涯始于初中时发现的编程。这个决定性的时刻发生在他偶然在一个笔式驱动器上发现了属于他大学朋友姐姐的网络开发教程，那是用来交换《使命召唤》游戏的。高中时，Ayush 开始接触系统编程，打算制作一个可定制的媒体播放器。在尝试为媒体播放器建立智能推荐系统的过程中，他最终接触到了人工智能和机器学习。虽然 Ayush 没有完成这个项目，但他继续探索着人工智能研究的世界。从那时起，他一直致力于为现实世界中的问题提供有趣的 ML 解决方案。闲暇之余，Ayush 喜欢在 Youtube 上制作技术攻略。
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计算机视觉工程师
Muhammad 是一名计算机视觉工程师，拥有超过 3 年的工作经验。在Ultralytics ，他致力于推动YOLOv5 和YOLOv8 实现的创新，以实现最前沿的物体检测。他擅长为客户设计端到端解决方案。工作之余，Muhammad 还是一名敬业的开发人员、内容创作者和 Medium 作家，致力于揭开计算机视觉的神秘面纱。Muhammad 在 LinkedIn 上拥有大量粉丝，并被评为 LinkedIn 顶级语音社区成员，他是计算机视觉未来的潮流引领者。
哈桑-达尔
全栈开发人员
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约根德拉-辛格
质量保证分析员
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法提赫-阿克扬
ML 工程师
Fatih 的编码冒险始于对《激战 2》中任务自动化的探索，这是一个伟大事业的有趣开端。作为一名出色的人工智能专家，他发表了 30 多篇机器学习论文，引用次数超过 400 次，并获得了 8 项人工智能专利。法提赫的贡献还包括开发了多个开源机器学习软件包，全球有 300 多万爱好者在使用这些软件包。目前，他在Ultralytics 担任人工智能顾问，并正在攻读生成式人工智能博士学位。为了放松自己，他幽默地模仿杰森-斯坦森（Jason Statham）的跆拳道动作，或者尝试用钢琴弹奏 HBO 的《Succession》主题曲。
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职位
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