只需使用以下工具就能训练YOLO 模型Ultralytics HUB

在Ultralytics HUB 上创建和训练复杂的模型,无需代码,只需几秒钟即可完成,适用于网络和移动设备

用分割技术识别长颈鹿

工作原理如下

01

开始使用数据集

使用我们的公共数据集,或上传图像压缩文件,在我们的网站上创建您自己的数据集。Ultralytics HUB

病毒数据集
训练模型检测病毒的结果
02

像专家一样训练人工智能模型

使用我们的无代码解决方案或只需两行代码的 pip 安装,只需点击几下即可训练Ultralytics YOLO 模型

复选标记
从我们预先训练好的人工智能模型中选择
复选标记
将您的所有模型集中在一个地方
复选标记
无需技术背景
03

在智能手机上实时预览模型

通过网络培训后,您可以下载HUB 应用程序,在移动设备上检查模型性能

复选标记
了解人工智能如何通过摄像头检测物体
复选标记
实时浏览和预览模型
复选标记
玩转阈值,根据自己的喜好调整人工智能
手机上的一个应用程序,通过物体检测来识别某人佩戴的面具
YOLO 模型导出格式包括ONNX 和CoreML
04

快速部署到云端或边缘设备

在数秒内将训练好的模型导出为最常见的格式,包括Google 、AWS、Azure API 等...

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技术支持Ultralytics YOLO

扩大业务规模
将Ultralytics YOLOv5 和YOLOv8 集成到您的应用程序中,或优化您的 ML 模型管道
加强研究
评估和测试
新开发的算法
工作中的岩石
创建准确、快速的物体检测模型,实现高质量的工作
人工智能实验
学习并尝试使用Ultralytics YOLO 来完成各种计算机视觉任务
通过物体检测,对一名妇女在运动时的动作进行姿势分析,并识别出她微笑的脸庞。

想将人工智能工具集成到您的应用程序中?

利用我们的移动图书馆,通过以下方式促进您的业务Ultralytics YOLO

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预制应用程序组件
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