人工智能（AI）是指在机器中模拟类似人类的智能，使机器能够执行通常需要人类认知能力的任务，如理解、推理、学习和解决问题。人工智能系统旨在模仿人类的思维和行为方式，提高我们高效处理复杂任务的能力。
人工智能是机器学习（ML）和深度学习（DL）等领域的基础，是涵盖这些技术的更广泛概念。从电子商务中的个性化推荐到医疗保健中的高级诊断工具，人工智能在现实世界中的应用都非常广泛。
医疗保健：人工智能增强了诊断和治疗计划。例如，视觉人工智能在医学成像中至关重要，可实现高效的疾病检测和治疗规划。了解更多人工智能在医疗保健领域的应用。
农业：人工智能驱动的技术优化了耕作流程，提高了资源效率和产量预测。探索人工智能在农业中的应用。
神经网络（NN）是一套仿照人脑的算法。神经网络是人工智能的支柱，它允许机器识别模式并做出决策，只需极少的人工干预。了解有关神经网络的更多信息。
作为人工智能的一个分支，计算机视觉使系统能够解释和理解来自世界的视觉信息。Ultralytics YOLOv8计算机视觉技术（Computer Vision）是一种先进的架构，体现了这一领域的进步。了解有关计算机视觉的更多信息。
机器学习（ML）：人工智能和机器学习经常交替使用，但机器学习是人工智能的一个子集，侧重于开发可让软件从经验中学习和改进的算法。点击此处了解有关ML 的更多信息。
深度学习（DL）：深度学习是人工智能的另一个分支，它使用多层神经网络来分析复杂的数据模式。深入了解深度学习。
人工智能在自动驾驶汽车的发展中起着举足轻重的作用，它能够实现实时感知和决策，确保道路安全和效率。探索人工智能在自动驾驶汽车中的创新。
通过改进质量控制、自动化和运营效率，人工智能正在彻底改变制造业。了解 Vision AI 如何在制造业人工智能领域大显身手。
人工智能在多个领域产生了变革性影响，带来了新的可能性和效率。像 Ultralytics这样的组织站在人工智能创新的最前沿，让企业和研究人员都能使用这些技术并将其付诸行动。要深入了解人工智能的潜力和影响，请访问Ultralytics' 使命和解决方案。
