及时工程

提示工程是一门制作有效提示或指令的艺术，用于指导人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM），以生成所需的高质量输出。它包括了解这些模型如何解释语言，然后设计出能引起具体而准确的反应的提示。从内容创建到复杂问题的解决，有效的提示对于充分释放人工智能在各种应用中的潜力至关重要。

什么是 Prompt 工程？

提示工程不仅仅是向人工乐虎国际手机版下载问一个问题那么简单，而是要从战略上设计输入，以优化模型的输出。这是一项至关重要的技能，因为同样的 LLM 会因为提示语的细微变化而产生截然不同的结果。精心设计的提示可以大大提高人工智能响应的相关性、连贯性和准确性。这一过程通常需要反复试验，以发现针对特定任务最有效的措辞、格式和语境。提示工程与利用生成式人工智能的领域尤其相关，例如文本生成、文本摘要，甚至是计算机视觉中利用能够理解文本指令的模型（如 Segment Anything Model (SAM)）的任务。

快速工程的应用

即时工程应用于众多领域，增强了人工智能模型在现实世界场景中的能力。下面是几个例子：

• 内容创建和营销：在内容创建方面，提示工程可用于生成引人入胜的文章、博客文章、营销文案和社交媒体内容。例如，与 "撰写产品描述 "这样的通用提示语不同，"撰写产品描述 "的提示语可以达到更好的效果："为我们的新型降噪耳机撰写一份简明扼要的产品说明，突出其特点：清晰的音频、30 小时的电池续航时间、舒适的耳罩式设计以及主动降噪功能。目标受众：年轻专业人士和学生"。这种详细程度引导人工智能制作出更有针对性、更有效的营销内容。

• 客户服务聊天机器人：在客户服务方面，由 LLM 支持并通过提示工程改进的聊天机器人可以高效处理各种客户咨询。提示可以根据客户的输入动态生成，而不是依赖于静态脚本，以引导对话解决问题。例如，对于 "我的订单还没到 "这样的用户询问，可以设计一个提示来指示聊天机器人："礼貌地询问订单号："礼貌地向客户询问订单号和电子邮件地址。获得这些信息后，聊天机器人就会检查系统中的订单状态，并向客户提供最新的跟踪更新和预计交货时间。如果订单延迟了，我们会真诚地向客户道歉，并提供补偿方案，比如下次购物时提供折扣"。这种工程化提示可确保聊天机器人提供有用的、可感知上下文的支持，从而提高客户满意度。

快速工程的关键概念

有几个关键概念对有效开展及时工程至关重要：

• 清晰具体：最有效的提示清晰而具体，几乎不会让人工智能误解所需的输出。模棱两可的提示会导致通用或不相关的回答。例如，与其询问 "检测此图像中的物体"，不如给出更明确的提示："识别并绘制所提供图像中所有汽车和行人周围的边框"。对于使用 Ultralytics YOLO对于使用模型的物体检测任务来说，精确的指示是获得准确结果的关键。

• 提供语境：提供充分的语境有助于人工智能理解请求的细微差别。这可能包括背景信息、所需的语气、风格或特定限制。例如，在使用情感分析时，提供有关文本来源的上下文（如 "客户评论"、"社交媒体帖子"）可以提高情感分析的准确性。

• 迭代改进：提示工程通常是一个迭代的过程。试验不同的措辞、结构和参数对于找到产生最佳结果的提示语至关重要。Ultralytics HUB 等平台可以帮助管理和跟踪不同提示和模型的实验。

• 少量学习：许多高级 LLM 都支持 "少量学习"（few-shot learning），即在提示中直接提供所需的输入输出对的少量示例。这可以引导模型更有效地模仿所需的样式或格式。例如，展示几个格式正确的输出示例，就能大大提高模型遵循复杂格式化指令的能力。

通过理解和应用这些原则，用户可以通过熟练的提示工程有效利用人工智能模型的力量，释放新的可能性并优化人工智能驱动的工作流程。