强大的人工智能

强人工智能（Strong AI），又称人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），代表了一种假想的人工智能水平，拥有与人类类似的认知能力。与擅长特定任务的狭义人工智能或弱人工智能不同，强人工智能能够理解、学习和应用各种任务的知识，其水平与人类能力相当，甚至超过人类能力。这一概念是许多关于人工智能的未来及其对社会的潜在影响的讨论的核心。

定义和核心概念

强人工智能旨在实现一种不局限于特定任务的智能水平，这种智能具有普遍性和适应性，就像人类智能一样。强人工智能通常与人工狭义智能（ANI）形成对比，后者也被称为 "弱人工智能"，是人工智能的现状。弱人工智能的例子包括 Ultralytics YOLOv8物体检测系统、自然语言处理系统GPT-4和推荐系统。这些系统虽然在其领域内功能强大，但并不具备一般智能或意识。从理论上讲，强人工智能不仅能执行任务，还能理解任务、从中学习，并将所学应用于新情况，表现出与人类类似的认知计算能力。

强人工智能的主要特征

假设，强人工智能将表现出区别于当前人工智能系统的几个关键特征：

• 学习概括：将在一种环境中学到的知识和技能迁移到完全不同环境的能力。例如，受过下棋训练的强大人工智能可以运用其战略思维来解决机器人流程自动化（RPA）或数据分析方面的问题。
• 抽象推理能力：理解和处理抽象概念、解决新问题以及超越预编程规则或数据集进行创造性思考的能力。这与当前主要依赖模式识别和训练数据统计分析的人工智能不同。
• 意识和自我意识：虽然存在争议，但一些关于强人工智能的定义包括机器有可能实现意识、知觉和自我意识，了解自身的存在和精神状态。
• 自主决策：强大的人工智能将能够独立做出复杂的决策，适应不可预见的情况，并在没有人类干预的情况下动态设定目标。这种自主程度超越了当前的人工智能，因为当前的人工智能通常是在预定义的参数范围内运行。
• 从最少的数据中学习：与目前需要大量训练数据的机器学习模型不同，强人工智能或许能从最少的数据中有效地学习，这与人类如何快速掌握新概念类似。

强人工智能的应用

虽然强人工智能在很大程度上仍处于理论阶段，但设想其潜在应用有助于理解其变革性影响。下面是几个假设的例子：

• 个性化医疗管理：想象一下，人工智能医生不仅能通过医学图像分析高精度地诊断疾病，还能了解患者的整个病史、生活方式和情绪状态，从而提供高度个性化的治疗方案和预防性护理，并根据新出现的信息调整策略。这超越了目前人工智能在医疗领域的应用，因为目前的应用主要集中在图像分析或药物发现等狭隘的任务上。
• 科学研究中的通用问题解决者：强大的人工智能可以自主提出假设、设计实验、分析粒子物理学或基因组学等领域的复杂数据，并在不同科学领域取得突破，从而彻底改变科学发现。这大大超出了当前人工智能协助完成特定研究任务的能力，其目标是建立一个能够独立推动科学进步的系统。

强人工智能的现实意义和未来

追求强人工智能的动力来自于创造能够在各方面增强甚至超越人类智力的机器的雄心壮志。实现强人工智能将代表技术进步的巨大飞跃，有可能为目前难以解决的全球性挑战提供解决方案，并开辟全新的创新领域。然而，它也提出了一些重大的伦理、社会和哲学问题，涉及控制、安全以及人类在一个可能拥有超级智能机器的世界中的未来。强人工智能的发展仍然是一个激烈研究和争论的话题，目前的工作重点是理解智能和意识的基本原理，以及如何在人工系统中复制这些原理。通往 AGI 的征程与深度学习、神经架构搜索（NAS）的进步以及我们对人脑本身不断发展的理解交织在一起。