到 2030 年应对农业挑战:
将在地球上繁衍生息。
即
需要增加多少粮食产量才能满足需求。
由于气候变化,每年的收获损失
。
不再盲目依赖有限的数据。取而代之的是,做出明智的决策,成功经营一个健康、高效、灵活的农场或种植园。
从降雨量、温度到湿度水平,人工智能可以帮助农民预见天气条件的变化,从而保护作物,提高产量。
Vision AI 可以确定最适合农产品生长的
,并确定肥料,以提高
作物的健康和质量。
全球每年有 20%-40% 的农作物产量因虫害而损失。
人工智能算法就像变魔术一样,利用卫星图像并与历史数据进行比较,检测是否有一只昆虫落在农作物上。
人工智能在农业等领域有多种应用:
- 能源管理
- 害虫探测
- 作物监测
- 自动执行任务
- 牲畜健康监测
- 精准农业
- 人机协作
- 自动除草
- 故障检测
- 安全目的
机器人可用于杂草控制、土壤分析、田间控制等任务。它们还能大大减少人力。
视觉人工智能可与农业机器人相结合,以提高生产率、优化资源和减少浪费。