‍医疗保健领域的人工智能：更智能、更健康的未来解决方案

1.医学影像解读

Ultralytics Vision AI 可以分析 X 光、核磁共振成像和 CT 扫描等医学影像。

2. 病理图像分析Vision

AI 可协助病理学家在显微镜下分析组织样本。这可以自动检测癌细胞，对肿瘤进行分级，并提高病理工作流程的效率。

3.用于疾病检测的视网膜扫描

机器学习分析视网膜图像，以检测糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性等眼科疾病的早期征兆。

4.皮肤病图像分析

通过人工智能分析皮肤病变、痣或皮疹的图像，皮肤病医生在诊断皮肤病时可获得帮助。我们的技术可以帮助医生深入了解潜在的疾病，并指导适当的治疗方案。

5.内窥镜和结肠镜检查辅助

人工智能可协助实时分析内窥镜和结肠镜图像，帮助临床医生在手术过程中识别异常、息肉或病变。

6.手术辅助和导航

在微创手术中，视觉人工智能通过提供解剖结构的实时反馈、突出显示关键结构和提高精确度来指导外科医生进行手术。

7.跌倒检测和老年人护理

医疗机构或家庭中配备视觉人工智能的摄像头可以检测跌倒或异常动作。

8. 用于患者

识别的人脸识别 Ultralytics Vision AI 可以通过分析面部特征协助识别患者，提高患者与医疗记录匹配的准确性。

9.用于康复的手势识别

我们的技术可以监控和分析患者在康复训练中的动作，这有助于：
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- 向患者和治疗师提供实时反馈
- 优化康复计划。

10.监控卫生协议的遵守情况

配备人工智能的摄像头可以监控医疗设施，以确保遵守卫生协议，例如： ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ：
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- 正确的洗手技术
- 使用个人防护设备，加强感染控制。

11.早期婴儿健康监测

借助新生儿重症监护室的视频片段分析，人工智能可以检测到早产儿的细微窘迫迹象，从而及时采取医疗干预措施。

12.可视化血流模式

人工智能视觉技术处理成像数据，可视化血流模式。这有助于心脏病专家评估心血管健康状况和识别血管异常。

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