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利用人工智能视觉技术，在产品进入市场之前检测出产品中最微小的缺陷。在航空等行业，这可以防止事故发生，挽救生命。
1) 消除任何形式的人工处理
2) 提高生产线的准确性，最大限度地减少错误，降低产品差异。
3) 产生更高的产出
4) 检测过程自动化，在不牺牲质量的前提下实现更高的产量。
- 更快地识别缺陷
- 将人为误差降至最低
- 实现高速检测和质量控制
- 实时监控
计算机视觉、人工智能和机器人技术的集成使制造商能够有效地利用机器来完成分拣、放置、组装和质量控制等任务。
1.预测分析和优化维护
人工智能算法分析历史数据，预测设备可能出现故障的时间，从而实现主动维护。这可减少停机时间、延长设备寿命并优化维护成本。
2. 鹰眼质量控制和缺陷检测
YOLOv8 可实时检测产品，识别缺陷并确保质量的一致性。
3. 供应链最大化
人工智能通过预测需求、优化库存水平和识别中断来加强供应链管理。
4.改进生产规划和调度
AI算法根据实时数据优化生产调度。
5.更好的能源管理
人工智能可以改善制造设施的能源使用情况，找出需要改进的地方，降低总体能耗。
6.协作机器人（或 Cobots）
人工智能协调的cobots 可与人类工人无缝融合，从而提高生产率。
