利用人工智能视觉技术,在产品进入市场之前检测出产品中最微小的缺陷。在航空等行业,这可以防止事故发生,挽救生命。
1) 消除任何形式的人工处理
2) 提高生产线的准确性,最大限度地减少错误,降低产品差异。
3) 产生更高的产出
4) 检测过程自动化,在不牺牲质量的前提下实现更高的产量。
- 更快地识别缺陷
- 将人为误差降至最低
- 实现高速检测和质量控制
- 实时监控
计算机视觉、人工智能和机器人技术的集成使制造商能够有效地利用机器来完成分拣、放置、组装和质量控制等任务。
人工智能解决方案可用于优化生产流程的任何阶段。它们可以分析从库存水平或机器性能到销售趋势或需求模式的大量数据。
虽然大多数公司将人工智能用于质量控制,但该技术有多种应用。
其中包括:库存管理、能源优化、员工安全、生成市场洞察、预测性维护、预测需求、简化流程等。