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Erreiche schnellere Inferenzgeschwindigkeiten mit Ultralytics YOLOv8 & Intel's OpenVINO

Entdecke 3x schnellere KI-Inferenz mit Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™. Verändere den KI-Einsatz auf CPUs und GPUs für Videoanalysen, Smart Cities und den Einzelhandel. Entdecken Sie unseren Leitfaden zur Optimierung von KI-Modellen mit OpenVINO™.

In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz sind Geschwindigkeit und Effizienz von größter Bedeutung. Ultralytics freut sich, die neueste Integration mit dem OpenVINO™-Toolkit von Intel bekannt zu geben, die den Einsatz von KI-Modellen zu revolutionieren verspricht. Diese Zusammenarbeit verbindet die Leistung von Ultralytics YOLOv8 Modellen mit der Effizienz von Intel OpenVINO™ und bietet eine bis zu dreifache Beschleunigung auf CPUs und eine verbesserte Leistung über das umfangreiche Hardware-Ökosystem von Intel, einschließlich integrierter GPUs, dedizierter GPUs und VPUs.

Was ist das Besondere an dieser Integration?

IntelDas OpenVINO™-Toolkit wurde entwickelt, um die Leistung von KI-Modellen auf Intel Hardware zu maximieren. Dabei geht es nicht nur um die visuelle Darstellung; OpenVINO™ eignet sich hervorragend für eine Vielzahl von Aufgaben, von der Sprachverarbeitung bis zur Audioanalyse. Durch die Optimierung der YOLOv8 Modelle für OpenVINO™ stellt Ultralytics sicher, dass die Nutzer nicht nur schnellere, sondern auch effizientere KI-Schlüsse ziehen können, ganz gleich, ob sie Anwendungen für die Videoanalyse, intelligente Städte oder den Einzelhandel der nächsten Generation entwickeln.

In unserem Video-Tutorial erfährst du, wie du dein Ultralytics YOLOv8 Modell exportierst und für die Inferenz mit OpenVINO™ optimierst:

Ein Blick auf den Prozess

Stell dir vor, du könntest deine YOLOv8 Modelle direkt in ein Format exportieren, das auf Geschwindigkeit und Effizienz zugeschnitten ist. Genau das bietet diese Integration. Mit nur wenigen Zeilen Code können Entwickler ihre YOLOv8 Modelle in OpenVINO™-kompatible Versionen umwandeln, die die Vorteile der Hardware-Beschleunigung von Intel nutzen können. Bei diesem Prozess geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern auch darum, neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen zu erschließen, die bisher durch Rechenbeschränkungen begrenzt waren.

Der OpenVINO Vorteil: Vereinfachung der KI-Entwicklung

Die Integration von Ultralytics und Intel ist ein entscheidender Schritt im KI-Entwicklungsprozess. Durch die Verschmelzung von YOLOv8 und OpenVINO™ erhalten Entwickler einen effizienten Weg zur Nutzung von Intel® CPUs - dem Herzstück der Datenverarbeitung in verschiedenen Bereichen. Dieser Zusammenschluss verbessert die Zugänglichkeit und Effizienz von KI für praktische Anwendungen erheblich.

Die Nutzung von OpenVINO™ optimiert den Inferenzprozess und stellt sicher, dass YOLOv8 Modelle nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik sind, sondern auch für die Effizienz in der Praxis optimiert sind. Dies ermöglicht den schnellen Einsatz anspruchsvoller KI-Lösungen auf einem breiten Spektrum von Geräten und macht kostspielige GPU Setups überflüssig. Dies erweitert die Anwendungsmöglichkeiten, die bisher durch Rechenschwierigkeiten eingeschränkt waren, und ebnet den Weg für Fortschritte bei Smart-City-Initiativen und die Verbesserung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel.

Vorteile in der realen Welt

  • Verbesserte Leistung: Erlebe bis zu dreimal schnellere KI-Inferenzen auf CPUs und eine noch höhere Beschleunigung im gesamten Hardwarespektrum von Intel.
  • Vielseitiger Einsatz: Schreibe deine Anwendung einmal und setze sie überall im Hardware-Ökosystem von Intel ein, von CPUs bis zu VPUs, ohne zusätzliche Änderungen am Code.
  • Benutzerfreundlichkeit: Greife auf über 80 Tutorials zu, die dich durch die Optimierung von KI-Modellen führen, auch wenn du kein Deep-Learning-Experte bist.

Erfolgsgeschichten: Benchmarks, die Bände sprechen

Ultralytics und Intel haben die Integration auf die Probe gestellt und YOLOv8 Modelle auf verschiedenen Intel Hardware-Plattformen getestet. Die Ergebnisse sind beeindruckend: OpenVINO™-optimierte Modelle sind durchweg schneller als ihre Gegenstücke, ohne dabei Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen. Von der Intel Data Center GPU Flex Series bis hin zu den neuesten Xeon-CPUs unterstreichen die Benchmarks die transformative Wirkung dieser Integration auf den KI-Einsatz.

Abb. 1. Inferenzzeit pro Bild nach Modellgröße und Format (Xeon CPU)

KI in die reale Welt bringen

Bei dieser Integration geht es um mehr als nur um Zahlen und Benchmarks. Es geht darum, Innovatoren und Entwicklern zu ermöglichen, KI mit beispielloser Leichtigkeit und Effizienz in reale Anwendungen zu bringen. Ob es darum geht, Sicherheitssysteme durch eine schnellere Objekterkennung zu verbessern oder durch intelligente Analysen ein attraktiveres Einkaufserlebnis zu schaffen, die Integration von Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™ wird eine neue Ära von KI-Anwendungen einleiten.

Fang heute an!

Entdecke die Zukunft der KI mit Ultralytics und Intel. Tauche ein in unsere umfassende Integration von YOLOv8 Modellen mit OpenVINO™ für unübertroffene Leistung und Effizienz. Weitere Informationen und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Optimierung dieser leistungsstarken Zusammenarbeit findest du auf unserer SeiteOpenVINO Integration Docs.

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