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AI im Wildtierschutz

Entdecke, wie KI den Schutz von Wildtieren verändern kann, indem sie die Bemühungen zum Schutz der Wald- und Wildtierressourcen verbessert.

Der Schutz von Wildtieren ist entscheidend für die Erhaltung des empfindlichen Gleichgewichts unserer Ökosysteme. Jedes Tier, jede Pflanze und jeder Organismus spielt eine Rolle bei der Aufrechterhaltung natürlicher Prozesse, wie z.B. saubere Luft, fruchtbarer Boden und Wasserreinigung. Der Schutz dieser Ökosysteme durch den Erhalt von Wäldern und Wildtieren ist von entscheidender Bedeutung.

Im Laufe der Zeit haben sich die Bemühungen zum Schutz der Wildtiere weiterentwickelt. Frühe Strategien konzentrierten sich auf die Einrichtung von Schutzgebieten und die Umsetzung grundlegender Vorschriften, wie z.B. des Wildlife Conservation Act. Als der Mensch die Ökosysteme jedoch zunehmend bedrohte, wurden fortschrittlichere Methoden notwendig. Nach Angaben von Animal Matters werden jährlich etwa 30.000 Arten ausgerottet - etwa drei pro Stunde - was die dringende Notwendigkeit besserer Strategien zum Schutz der Wildtiere unterstreicht.

KI revolutioniert heute die Naturschutzbemühungen und bietet neue Werkzeuge für die Überwachung, den Schutz und die Erhaltung von Wildtieren. In diesem Artikel wird die transformative Rolle der KI im Wildtierschutz untersucht und ihr Potenzial zur Verbesserung der Artenidentifizierung, der Bestandsüberwachung, der Lebensraumkartierung und der Bekämpfung der Wilderei hervorgehoben.

‍DieRolle von Vision AI im Wildtierschutz‍

Da menschliche Aktivitäten und der Klimawandel die Tierwelt weiterhin bedrohen, setzen Naturschützer auf fortschrittliche Technologien wie Vision AI. Diese Technologie, die visuelle Daten verarbeitet und analysiert, erweist sich als bahnbrechende Neuerung. Durch die Interpretation von Bildern und Videos kann Vision AI Naturschützern helfen, genauer und effizienter zu arbeiten. Wir wollen herausfinden, wie diese Technologie einen Unterschied macht.

Identifizierung der Arten

KI hilft dabei, Wildtiere zu identifizieren und in verschiedene Gruppen einzuteilen. Durch die Anwendung von Objekterkennung auf Bilder und Videoaufnahmen von Kamerafallen und Drohnen können Computer Vision Modelle wie Ultralytics YOLOv8 selbst unter schwierigen Bedingungen verschiedene Arten genau identifizieren. Diese Technologie ermöglicht es Forschern, die Artenvielfalt zu überwachen und neue oder gefährdete Arten effektiver zu erkennen als mit herkömmlichen Methoden.

Abb. 1. YOLOv8 Identifizierung von Wildtierarten.

Überwachung der Bevölkerung

Die Verfolgung von Tierpopulationen ist ein wichtiger Aspekt der Naturschutzbemühungen. Lösungen wie KI, die in Drohnen und Kamerafallen eingesetzt werden, können eine kontinuierliche und unauffällige Beobachtung ermöglichen. Computer Vision Modelle wie YOLOv8 können Bewegungen verfolgen, Verhaltensmuster beobachten und mit Hilfe von Objektzählungen die Größe von Tierpopulationen ermitteln. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse über die Wanderungen und das Verhalten von Tieren. Diese Lösungen können Nationalparks und Bereichen wie der Tierhaltung gleichermaßen helfen, das Wohlergehen der Tiere zu überwachen und andere wertvolle Daten zu sammeln. 

Abb. 2. YOLOv8 Modell zum Zählen von Rindern.

Habitat Kartierung

Die Kartierung von Lebensräumen ist der Schlüssel zum Verständnis und Schutz der Ökosysteme, auf die Wildtiere angewiesen sind. Mit Hilfe von Bildverarbeitungsmodellen können Satellitenbilder und Umweltdaten analysiert werden, um Veränderungen des Lebensraums im Laufe der Zeit zu verfolgen. Diese Informationen helfen Naturschützern, kritische Gebiete wie Brutgebiete und Wanderrouten zu identifizieren und Strategien zum Schutz dieser lebenswichtigen Wald- und Wildtierressourcen zu planen.

Ein Beispiel aus der Praxis ist die Arbeit von VITO, dem flämischen Institut für technologische Forschung, in Zusammenarbeit mit der Europäischen Umweltagentur (EUA) und Wageningen Environmental Research, die AI/ML-klassifizierte Lebensraumkarten für Regionen wie die Niederlande, Österreich und Südportugal erstellt haben.

Abb. 3. AI/ML-klassifizierte EUNIS-Lebensraumkarte auf Ebene 2 mit 10 Metern räumlicher Auflösung für Österreich.

Anti-Wilderei-Bemühungen

Die Wilderei ist nach wie vor eine große Bedrohung für Wildtiere. Einem aktuellen Bericht der World Animal Foundation zufolge ist die Wilderei ein höchst profitables Geschäft, mit dem jedes Jahr zwischen 7 und 23 Milliarden Dollar umgesetzt werden. 

Vision AI hilft Naturschützern, diese illegalen Aktivitäten aufzudecken und zu verhindern. Durch die Überwachung von Schutzgebieten mit Überwachungskameras und Drohnen kann die KI verdächtige Aktivitäten erkennen und die Behörden in Echtzeit alarmieren. Dieser proaktive Ansatz stärkt die Anti-Wilderei-Bemühungen und schützt bedrohte Arten.

Wie das Discover Magazine berichtet, hat die Harvard-Teamcore-Gruppe in Zusammenarbeit mit Organisationen wie Air Shepherd mit KI ausgestattete Drohnen entwickelt, die eine entscheidende Rolle bei diesen Bemühungen spielen. Diese Drohnen, die mit Wärmebildkameras ausgestattet sind, können Wilderer sogar im Dunkeln identifizieren.

Abb. 4. Computer Vision erkennt Wilderer.

Die Vorteile des Einsatzes von KI für den Wildtierschutz

KI bringt viele Vorteile für den Schutz von Wildtieren und bietet neue Möglichkeiten, die Artenvielfalt effektiver zu schützen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

Effizienz und Genauigkeit

KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Datenerfassung und -analyse erheblich. Traditionelle Methoden beruhen oft auf manuellen Beobachtungen, die zeitaufwändig und fehleranfällig sein können. Bei Erhebungen von Vögeln zum Beispiel zählen Naturschützer die Vögel in der Regel an bestimmten Punkten in einem Lebensraum. Diese Methode ist arbeitsintensiv und kann aufgrund von Ermüdung des Beobachters oder falscher Identifizierung ungenau sein. Künstliche Intelligenz kann große Datenmengen schnell und präzise verarbeiten und so verlässliche Erkenntnisse liefern und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringern.

Eine Fallstudie findet sich in der Studie"Bird Surveys in Grasslands", in der zwei Methoden, Punktzählungen und Transekte, verglichen wurden. Die Studie verdeutlicht die Herausforderungen der manuellen Datenerfassung, wie z. B. die Schwankungen der Erfassungsraten und den Einfluss von Umweltfaktoren auf die Genauigkeit der Beobachter. Manuelle Erhebungen erfordern einen erheblichen menschlichen Einsatz und Zeitaufwand, was oft zu unvollständigen oder widersprüchlichen Daten führt, da die menschlichen Beobachter an ihre Grenzen stoßen.

KI kann jedoch große Datenmengen schnell und genau verarbeiten, sodass Naturschützer verlässliche Erkenntnisse erhalten und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringert wird.

Skalierbarkeit

Einer der größten Vorteile von KI ist ihre Skalierbarkeit. KI-Systeme können große Gebiete und zahlreiche Arten gleichzeitig überwachen, was für menschliche Teams alleine unmöglich wäre. Diese Skalierbarkeit ermöglicht eine umfassende Überwachung verschiedener Ökosysteme, so dass die Naturschutzbemühungen mehr Gebiete abdecken und mehr Arten effektiv erreichen können.

Kosten-Wirksamkeit

KI-Technologien können auf lange Sicht auch kosteneffizient sein. Auch wenn die anfänglichen Investitionen in KI-Systeme hoch sein mögen, kann die Verringerung des Bedarfs an umfangreichen Humanressourcen im Laufe der Zeit zu erheblichen Einsparungen führen. Die automatisierte Datenerfassung und -analyse senkt die Arbeitskosten und ermöglicht es Naturschützern, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen.

24/7 Überwachung

KI ermöglicht die ständige Überwachung von Wildtieren und ihren Lebensräumen. Im Gegensatz zu menschlichen Bemühungen brauchen KI-Systeme keine Ruhepausen und können rund um die Uhr arbeiten. Diese kontinuierliche Überwachung ist entscheidend für die rechtzeitige Erkennung von Bedrohungen wie Wilderei oder Umweltveränderungen und ermöglicht sofortiges Handeln, um gefährdete Arten zu schützen und wichtige Lebensräume zu erhalten.

Herausforderungen und Nachteile

Obwohl KI erhebliche Vorteile für den Schutz von Wildtieren bietet, bringt sie auch einige Herausforderungen und Nachteile mit sich, die es zu bewältigen gilt. Hier sind einige der wichtigsten Probleme:

Technische Beschränkungen

KI-Systeme können mit technischen Herausforderungen konfrontiert sein, wie z. B. der begrenzten Genauigkeit, Engpässen bei der Datenverarbeitung und dem Bedarf an großen, gut beschrifteten Trainingsdatensätzen. Fehler bei der Identifizierung können zu falschen Daten führen, und der Umgang mit großen Mengen an hochauflösenden Bildern oder Videomaterial kann überwältigend sein.

Finanzielle Hürden

Der Einsatz fortschrittlicher KI-Systeme im Wildtierschutz ist kostspielig. Zu den Kosten gehören die Anschaffung und Wartung von Drohnen, Kamerafallen und anderen Geräten sowie die Speicherung und Verarbeitung von Daten. Außerdem erhöht die Aufstellung von Kameras in großen, ausgedehnten Gebieten wie Nationalparks die Kosten zusätzlich. Diese finanziellen Hürden können für viele Naturschutzorganisationen einschränkend sein, insbesondere für solche mit begrenzten Ressourcen.

Integration mit bestehenden Methoden

Die Integration von KI in die traditionellen Naturschutztechniken kann komplex sein. Sie erfordert erhebliche Änderungen der Verfahren und eine Schulung der Mitarbeiter. Widerstände gegen die Einführung neuer Technologien und die Komplexität der Verknüpfung von KI mit etablierten Methoden können eine erfolgreiche Umsetzung behindern und den Zeitplan für die Umsetzung verlängern.

Abhängigkeit von der Technologie

Eine übermäßige Abhängigkeit von KI birgt Risiken wie Hardware-Fehlfunktionen, Software-Bugs und andere Ausfälle. Die Abhängigkeit von der Technologie kann dazu führen, dass traditionelle Fähigkeiten und Kenntnisse der Naturschützer verloren gehen und sie in Situationen, in denen die Technologie nicht verfügbar oder ungeeignet ist, weniger effektiv sind. Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen dem Einsatz von KI und traditionellen Methoden ist entscheidend für die Erhaltung der Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit der Naturschutzbemühungen.

Die Zukunft der KI im Wildtierschutz

Mit dem weiteren Fortschritt der KI-Technologie wird ihr Potenzial, den Naturschutz zu revolutionieren, noch vielversprechender. Es wird erwartet, dass die neuen Entwicklungen die Art und Weise, wie wir Wildtiere überwachen, schützen und erhalten, erheblich verbessern und die Naturschutzbemühungen effektiver und besser für die kommenden Herausforderungen machen werden.

Autonome Drohnen und Roboter

Neue Entwicklungen im Bereich des Wildtierschutzes werden ständig vorangetrieben. So hat die Forschung an autonomen Drohnen und Robotern, die mit KI ausgestattet sind, bereits begonnen und zeigt vielversprechendes Potenzial für die Überwachung von Wildtieren, die Bekämpfung von Wilderei und sogar die Überwachung von Waldbränden. 

Laut einer Studie über die Überwachung von Waldbränden mit unbemannten Drohnen können diese Drohnen weite und unzugängliche Gebiete mit minimalem menschlichen Einsatz effektiv patrouillieren, Echtzeitdaten liefern und schneller und effektiver auf Bedrohungen reagieren. 

Im Zusammenhang mit Waldbränden könnten diese Drohnen dabei helfen, Feuerausbrüche zu erkennen und zu überwachen, damit schnell reagiert werden kann, um sowohl Wildtiere als auch Lebensräume zu schützen. Es wird erwartet, dass diese Drohnen und Roboter mit fortschreitender KI-Technologie noch ausgeklügeltere Entscheidungen treffen werden, wie z. B. die Änderung ihrer Flugrouten, um Tieren zu folgen, Hindernissen auszuweichen oder die Ausbreitung von Waldbränden zu verfolgen, was ihre Effektivität beim Schutz von Wildtieren in Zukunft noch weiter erhöhen wird.

Fortschritte in der Computer Vision

Zukünftige Fortschritte bei Computer-Vision-Modellen, wie z. B. ausgefeiltere Modelle zur Objekterkennung und Verhaltensanalyse, werden die Fähigkeit, Wildtiere zu beobachten und zu verstehen, noch weiter verbessern. Zweifellos werden Computer-Vision-Modelle mit zunehmender Entwicklung in der Lage sein, Bilder und Videos mit höherer Auflösung effizienter zu verarbeiten und so noch genauere und detailliertere Einblicke in das Verhalten von Tieren, die Populationsdynamik und die Nutzung ihres Lebensraums zu geben.

Die wichtigsten Erkenntnisse 

In diesem Artikel haben wir untersucht, wie KI den Wildtierschutz verändert, indem sie die Identifizierung von Arten, die Überwachung von Populationen, die Kartierung von Lebensräumen und die Bekämpfung von Wilderei verbessert. Wir haben die Vorteile wie verbesserte Effizienz, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Überwachung rund um die Uhr erörtert, aber auch die Herausforderungen wie technische Einschränkungen, finanzielle Hürden und die Abhängigkeit von der Technologie angesprochen. 

Die weitere Entwicklung der KI bietet vielversprechende Fortschritte, aber eine ethische Nutzung und kontinuierliche Forschung sind entscheidend für die Entwicklung effektiver Schutzstrategien und den Schutz der biologischen Vielfalt für zukünftige Generationen.

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