Aktualisiere deine Kamera mit Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 for Edge AI Made Easy

2023 war das erste Jahr, in dem YOLO VISION (YV23) als hybride Veranstaltung in Madrid auf dem Google for Startups Campus stattfand. Das gab uns die Möglichkeit, Gespräche und Seminare mit Fachleuten, Kollegen und Enthusiasten zu veranstalten und dabei eine gemeinsame Vision für KI-Innovation und Technologie zu teilen. 

Unsere Referenten führten uns durch verschiedene Implementierungen von Ultralytics YOLOv8 Modellen, die für unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden. Ein großartiges Beispiel ist Seeed Studio und seine no-code Kamera-Upgrades mit YOLOv8.  

‍Über dasSeeed Studio

Seeed Studio ist ein innovatives IoT-Technologieunternehmen, das sich auf Hardware-Forschung sowie auf Sensorik, Netzwerke, Edge Computing und Cloud-gestützte Wahrnehmungssysteme spezialisiert hat. 

Elaine Wu, Edge AI Partnership and Marketing Manager bei Seeed, berichtete live aus Shenzhen über das transformative Potenzial von Edge AI und AIoT-Anwendungen. In diesem Blogbeitrag möchten wir die wichtigsten Highlights ihres Vortrags beleuchten, in dem sie über innovative Themen wie Videoanalyse, YOLOv8 und den Einsatz von KI-Modellen auf stromsparenden Edge-KI-Geräten sprach.

Revolutionierung von Sicherheit, Analytik und digitaler Transformation

Elaine Wu betonte zu Beginn ihres Vortrags, dass KI und KIoT die Sicherheit, die Analytik und die digitale Transformation revolutionieren werden. 

Sie konzentrierte sich auf Videoanalyseanwendungen und stellte den Einsatz des YOLOv8 Modells auf eingebetteten Geräten wie dem Jetson Nano und dem Jetson Xavier NX vor, die einen entscheidenden Schritt zur Erreichung der Ziele der digitalen Transformation darstellen. 

Ein bemerkenswerter Aspekt ihrer Diskussion war das Potenzial von intelligenten Kameras, die mit fortschrittlicher KI ausgestattet sind, um verschiedene Räume zu verändern und die Sicherheit in unterschiedlichen Szenarien zu verbessern. Sie demonstrierte, wie ältere Kameras nahtlos in das Modell YOLOv8 integriert werden können, ohne dass eine komplizierte Programmierung erforderlich ist, wodurch die KI einem breiteren Publikum zugänglich gemacht wird.

Elaine gab einen aufschlussreichen Überblick über die Hardware-Services und das Produktportfolio von Seed für den Einsatz von KI und IoT. 

Diese Sitzung diente als Einstieg in den Einsatz von Computer Vision in der Videoanalyse in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen, um die Synergien zwischen Hardware- und Softwareanwendungen für KI-gestützte Videoanalyse zu erforschen und die Effizienzgewinne und Einsparungen bei der Entwicklungszeit zu verdeutlichen. 

Mühelose Bereitstellung mit Ultralytics YOLOv5 und YOLOv8 auf Edge-Geräten

Der zweite Teil des Vortrags konzentrierte sich auf den Einsatz von KI-Modellen auf stromsparenden Edge-Geräten, mit besonderem Schwerpunkt auf NVIDIA Jetson. Dabei wurde die Einfachheit der Erstellung und des Einsatzes von KI-Modellen hervorgehoben, die über GPU Geräte hinausgeht. 

Elaine gab Einblicke in die Unterstützung von TensorRT für beschleunigtes Inferencing und präsentierte den YOLOv8 Benchmark vor, der von NVIDIA Jetson Orin mit TensorRT getestet wurde.

Besonders erwähnenswert ist die Elitepartnerschaft von Seeed mit dem NVIDIA Jetson Ökosystem, die Seed als eine zentrale Anlaufstelle für die Vereinfachung der KI-Entwicklung positioniert. 

Insgesamt zeigte Elaine Wus Vortrag auf der YV23-Veranstaltung nicht nur die aktuellen Fortschritte bei Edge-KI- und KIoT-Anwendungen, sondern gab auch einen Ausblick auf die spannende Zukunft dieser transformativen Technologien. 

Willst du tiefer in die Diskussion eintauchen? Sieh dir die vollständige Podiumsdiskussion hier!