Tune in to YOLO Vision 2024!
27. September 2024
10:00 — 19:30 CET
Free hybrid event
Erfahre, wie Ultralytics YOLOv8 und Intel's OpenVINO das Warteschlangenmanagement revolutionieren. Lerne von den Erkenntnissen von YV23 und nutze KI-gesteuerte Lösungen für die Echtzeitüberwachung. Mach jetzt mit bei der Revolution!
Was für eine aufregende Zeit auf der YOLO Vision 2023 (YV23), wo bahnbrechende Ideen nahtlos mit modernster Technologie verschmolzen! Eine der Keynotes war die des Software Evangelist at IntelAdrian Boguszewski auf die Bühne, um seine Erkenntnisse über die Revolutionierung des Warteschlangenmanagements mit Ultralytics YOLOv8 und Intel's OpenVINO. Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Vortrag.
Adrian begann damit, eine universelle Herausforderung anzusprechen: die manuelle Aufgabe, Warteschlangen zu verwalten. Adrian zeichnete ein anschauliches Bild von der Ineffizienz des manuellen Zählens und betonte die Notwendigkeit einer automatisierten Lösung.
Und wie könnte man diese Herausforderung besser angehen als mit Videostreams und Deep-Learning-Algorithmen?
Adrians Vision für ein intelligentes Warteschlangenmanagement war glasklar: die Nutzung der KI zur Erkennung und Überwachung von Warteschlangen in Echtzeit. Durch die Festlegung von Interessengebieten und die Zählung der Personen innerhalb dieser Gebiete konnte das System die Verkäufer/innen nahtlos alarmieren, wenn die Warteschlangen die Kapazität überschritten. Ein echter Wendepunkt!
Diese Lösung wurde in 4 einfache Schritte unterteilt:
Adrian stellte uns die Wunder von Intelvor: das Open-Source-Toolkit OpenVINO zur Optimierung und zum Einsatz von KI-Inferenz. Durch die Unterstützung einer Vielzahl von Frameworks und Hardware verspricht OpenVINO eine bessere Leistung und einen nahtlosen Einsatz auf verschiedenen Plattformen.
Adrian enthüllte auch das Geheimnis der Optimierung: die Komprimierung neuronaler Netzwerke. Mit Techniken wie der Post-Training-Quantisierung können Modelle komprimiert werden, ohne dass die Genauigkeit darunter leidet. Das Ergebnis? Schnellere Schlussfolgerungen ohne Kompromisse bei der Leistung.
YOLOv8 bietet optimierte und schnelle Modelle für Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung und Posenschätzung. Mit der Veröffentlichung von YOLOv8.1 beinhalten diese Aufgaben Oriented Bounding Boxes (OBB), eine Funktion, die für punktgenaue Genauigkeit entwickelt wurde.
Diese hochmoderne Funktion zeichnet sich durch die Erkennung von Objekten in verschiedenen Winkeln und Drehungen aus. Ihre Fähigkeiten zeigen sich bei der Erkennung von schrägen Objekten, wie z. B. Fernerkundungsbildern aus der Luft und Text.
Mit OBB ist die Objektlokalisierung bemerkenswert präzise, minimiert Hintergrundstörungen und verbessert die Objektklassifizierung, indem das Rauschen der umgebenden Elemente für verbesserte Klassifizierungsmodelle verringert wird.
Der Höhepunkt dieses Vortrags war zweifellos die Live-Demo. Mit nur wenigen Codezeilen präsentierte er die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit der Lösung. Kundenzählung in Echtzeit, nahtlose Alarmierung und beeindruckende Leistungsbenchmarks versetzten die Zuhörer in Erstaunen.
Mit Leistungsbenchmarks auf Intel Hardware konnten wir uns von der Praxistauglichkeit dieser Lösung überzeugen. Von i7-CPUs bis hin zu Intel Xeon-Servern lieferte die Lösung in allen Bereichen eine außergewöhnliche Leistung.
Während der Präsentation wurden uns zwei Einrichtungsoptionen angeboten: Skripte für die technisch Versierten und Jupyter-Notebooks für diejenigen, die einen eher praktischen Ansatz bevorzugten. Dank der umfassenden Dokumentation und der leicht verständlichen Anweisungen war die Einführung der Lösung ein Kinderspiel.
Zum Abschluss seines Vortrags forderte Adrian uns auf, sich der Revolution des intelligenten Warteschlangenmanagements anzuschließen. Mit Open-Source-Projekten wie diesem und den Edge AI-Referenzkits von Intel sind die Möglichkeiten endlos. Also lasst uns die Ärmel hochkrempeln, in den Code eintauchen und die Zukunft der KI-gestützten Warteschlangenverwaltung begrüßen!
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Sponsoring von Intelund Adrians Vortrag bei YV23 ein Beweis für die Kraft der Innovation und Zusammenarbeit in der KI-Community sind. Mit Visionären wie ihm an der Spitze sieht die Zukunft heller aus als je zuvor. Machen wir uns die Macht der KI zunutze, befähigen wir Entwickler/innen und revolutionieren wir die Verwaltung von Warteschlangen - eine Codezeile nach der anderen!
Sieh dir den ganzen Vortrag hier an!
Beginne deine Reise in die Zukunft des maschinellen Lernens
