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Ultralytics' 2024 Highlights: Treibende Innovation bei Vision AI
Wirf mit uns einen Blick zurück auf Ultralytics' Highlights aus dem Jahr 2024, darunter Innovationen im Bereich der Computer Vision, einflussreiche globale Veranstaltungen und eine blühende Community.
2024 war ein aufregendes Jahr für die künstliche Intelligenz (KI), in dem die Vision AI große Fortschritte bei der Interaktion mit der Technologie gemacht hat. Vision AI oder Computer Vision (CV) ist ein Bereich der KI, der Maschinen beibringt, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren - genau wie Menschen. Sie kann in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt werden, z. B. um Ärzten zu helfen, Krankheiten früher zu erkennen, oder um die Produktion intelligenter und effizienter zu machen.
Auf Ultralytics hat sich 2024 darauf konzentriert, Vision AI noch zugänglicher, genauer und vielseitiger zu machen. Mit der Einführung des neuen Modells Ultralytics YOLO11 und der Aktualisierung des PaketsUltralytics Python hat unser Team bei Ultralytics neue Maßstäbe für Geschwindigkeit und Präzision gesetzt. Tatsächlich werden jeden Tag 500 Millionen Bilder mit dem Ultralytics Paket analysiert.
Neben der Arbeit an Spitzentechnologien hat sich Ultralytics auch darauf konzentriert, mit der KI-Gemeinschaft in Kontakt zu treten und zu sehen, wie Computer Vision zur Lösung von Problemen in der realen Welt eingesetzt wird. Durch Kooperationen, Veranstaltungen und eine wachsende Community hat Ultralytics das ganze Jahr über die Tür zu spannenden Möglichkeiten geöffnet.
Werfen wir also einen Blick zurück auf Ultralytics' Highlights aus dem Jahr 2024!
Neue Wege beschreiten mit YOLO11: Die wichtigsten Meilensteine bis 2024
2024 begann mit der Feier des ersten Jahrestages des Computer Vision Modells, Ultralytics YOLOv8. Die Version YOLOv8.1 baute auf seinem Erfolg auf und führte Updates ein, die es schneller und genauer machten und mit neuer Hardware und neuen Datensätzen kompatibel. Diese Verbesserungen machen es Entwicklern leichter, das Modell in realen Anwendungen einzusetzen, von der Erkennung von Objekten in Echtzeit bis hin zur präziseren Klassifizierung von Objekten.
Eines der herausragenden Merkmale der neuen Version ist die Unterstützung der orientierten Objekterkennung (OBB), die es dem Modell ermöglicht, Objekte aus verschiedenen Blickwinkeln zu erkennen - ein entscheidender Vorteil für Aufgaben wie Luftaufnahmen, Texterkennung und die Analyse von Satellitenbildern.
Abb. 1. Verwendung von Ultralytics YOLO11 für die orientierte Objekterkennung (OBB).
Später im Jahr wurde mit der Veröffentlichung von YOLO11 die Messlatte noch höher gelegt. Dieses neue Modell war noch effizienter und präziser und unterstützte alle Computer Vision Aufgaben, für die YOLOv8 bekannt war. Mit der Einführung von YOLO11 wurden auch die Modelle vonYOLO11 Enterprise vorgestellt, die auf einem proprietären Datensatz trainiert wurden, um eine beispiellose Leistung für Unternehmen zu bieten.
Neben diesen Neuerungen hat Ultralytics das ganze Jahr über einige neue Updates für sein Python Paket veröffentlicht, die es Entwicklern erleichtern, Ultralytics YOLO Modelle in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Einfachere Dokumentation: Verbesserte Anleitungen und Ressourcen, die Entwicklern helfen, die Tools schnell zu verstehen und zu nutzen.
Bessere Exportoptionen: Es wurde Unterstützung für Technologien wie OpenVINO hinzugefügt, wodurch die KI-Modelle auf verschiedenen Geräten schneller laufen.
Bessere KI-Leistung: Es wurden Probleme bei der Datenverarbeitung behoben und die Arbeitsweise des Pakets für kleine Aufgaben verbessert, sodass es zuverlässiger und effizienter ist.
Einige große Siege für Ultralytics im Jahr 2024
Im Februar erhielt Ultralytics über den Microsoft for Startups Founders Hub 150.000 $ in Microsoft Azure Cloud Credits. Diese großzügige Unterstützung war eine treibende Kraft für die laufenden Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, insbesondere für YOLOv8 und YOLO11. Die Credits haben es dem Team ermöglicht, seine Arbeit zu skalieren, Modelle für die Objekterkennung zu optimieren und neue Innovationen im Bereich Vision AI zu erforschen.
Ultralytics wurde während des Intel Ignite Europe Programms mit zwei besonderen Auszeichnungen geehrt. Das Team erhielt eine Anerkennung für den erfolgreichen Abschluss des Intel Ignite Europe Batch #7 Programms, einer hochselektiven Initiative von Intel , die vielversprechende Startups durch Mentoring, Workshops und Networking-Möglichkeiten unterstützt. Ultralytics wurde außerdem zum "Startup mit dem meisten Buzz" ernannt, womit die innovativen Leistungen und der bedeutende Einfluss des Teams während des Programms gefeiert wurden.
Abb. 2. Ultralytics wurde als "Startup mit dem meisten Buzz" ausgezeichnet.
Die globale Präsenz von Ultralyticsim Jahr 2024 zeigen
Abb. 3. Glenn Jocher, Ultralytics' Gründer & CEO auf der Bühne beim 4YFN.
Im darauffolgenden Monat, während der NVIDIA GTC 2024 (18.-21. März), sprach das Ultralytics Team mit KI-Fachleuten auf der ganzen Welt und erhielt einige positive Rückmeldungen über die Wirkung von YOLOv8.
Später in Berlin nahm Ultralytics am WeAreDevelopers World Congress 2024 (17.-19. Juli) teil und traf dort auf über 20.000 Entwickler, Startups und Branchenführer. Die Veranstaltung begann mit dem Intel AI Summit, auf dem Francesco Mattioli, Ingenieur für maschinelles Lernen, die Echtzeitleistung von YOLOv8mit einer Live-Demo auf einem iPhone 15 vorstellte und die nahtlose Integration mit Intel Hardware demonstrierte.
Auf der Hauptkonferenz veranstaltete Ultralytics an seinem Stand interaktive Demos, um die Vielseitigkeit von YOLOv8zu zeigen und mit Entwicklern ins Gespräch zu kommen, die das Modell für Anwendungen wie Fehlererkennung und akademische Forschung nutzen.
Abb. 4. Francesco Mattioli, unser Ingenieur für maschinelles Lernen, auf dem WeAreDevelopers World Congress 2024.
Gegen Ende des Jahres, auf der Maker Faire Shenzhen 2024 (16.-17. November), wurde Ultralytics von Lakshantha Dissanayake, Embedded Computer Vision Engineer, und Jing Qiu, Senior Machine Learning Engineer, vertreten. Sie präsentierten Live-Demos auf YOLO11 und hielten eine Keynote, in der sie die Rolle von Vision AI bei der Förderung der Nachhaltigkeit hervorhoben.
Abb. 5. Das Team präsentierte Echtzeit-Demos zur Nutzung von YOLO11.
Erkunde die Zukunft der KI auf YOLO Vision 2024
Während Ultralytics in diesem Jahr an vielen Veranstaltungen teilnahm, war das Team auch Gastgeber von YOLO Vision 2024 (YV24), unserem jährlichen Hybrid-Event. Auf dem Google for Startups Campus in Madrid, der am 27. September weltweit gestreamt wurde, brachte YV24 Experten, Entwickler und Enthusiasten zusammen, um die Fortschritte in der KI zu feiern.
Ein wichtiger Höhepunkt war die Ankündigung von YOLO11 mit 30 neuen Modellen. Diese Modelle sind schneller, effizienter und genauer. YOLO11m erzielt bessere Ergebnisse auf dem COCO-Datensatz und benötigt dabei 22% weniger Parameter als YOLOv8m.
Auf der Veranstaltung gab es auch interessante Diskussionsrunden zu Themen wie generative KI, Frauen in der KI-Führung und Strategien zum Aufbau von Gemeinschaften. Referenten von Unternehmen wie Ultralytics, führenden Universitäten und innovativen Start-ups gaben Einblicke in die Förderung von Innovation und Inklusion.
Abb. 6. YOLO Die Vision 2024 war eine großartige Gelegenheit für das Ultralytics Team, sich zusammenzuschließen.
Es wurden reale Anwendungen der YOLO Modelle vorgestellt, darunter die Erkennung von Haien per Drohne und die Überwachung des Verhaltens von Rindern, was ihre Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen demonstriert. Die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Intel, NVIDIA und Sony verdeutlichte Ultralytics YOLO die nahtlose Integration mit modernster Hardware zur Optimierung der KI-Leistung.
Mit der Vision AI-Gemeinschaft zusammenarbeiten
Ultralytics haben sich im Jahr 2024 aktiv mit der Vision AI-Community auseinandergesetzt, Erkenntnisse ausgetauscht, die Zusammenarbeit gefördert und die Auswirkungen ihrer Technologie in der Praxis gezeigt. Hier sind einige der wichtigsten Highlights:
IE Universität: Glenn Jocher hielt einen Vortrag, in dem er über die Reise und die Fortschritte von Ultralyticsmit YOLOv5 und YOLOv8 berichtete. Die Veranstaltung endete mit einer spannenden Fragerunde, die praktische Einblicke in Vision AI-Anwendungen in verschiedenen Branchen bot.
South Summit Startup CompetitionUltralytics war Finalist bei diesem Wettbewerb in Madrid, wo Glenn Jocher auf der "Next Big Thing"-Bühne die transformative Wirkung von YOLOv8in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Landwirtschaft und dem Einzelhandel präsentierte. Das Team führte auch Live-Demos an seinem Stand durch und regte Diskussionen mit Studierenden, Forschern und Fachleuten an.
Chaihuo Makerspace: In Shenzhens erstem Makerspace hielt das Team von Ultralytics einen Vortrag über die YOLO Objekterkennung und teilte seine neuesten Entwicklungen mit einem vielfältigen Publikum aus Heimwerkern und Unternehmern.
SatCen: Glenn Jocher stellte die neuesten Entwicklungen auf YOLO11 vor und erläuterte die Fortschritte bei der Verringerung falscher Negativmeldungen, die Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Anwendungen in Geografischen Informationssystemen (GIS), wie z.B. die Analyse von räumlichen Daten, Kartierungen und Satellitenbildern für die Umweltüberwachung und Stadtplanung.
Abb. 7. Das Ultralytics Team beim South Summit Madrid 2024.
Überlegungen zu 2024
Um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie einflussreich das Jahr 2024 für Ultralytics war, sprechen die Zahlen für sich. In diesem Jahr wurden die Tools von Ultralytics 64 Millionen Mal über pip heruntergeladen, was die wachsende Akzeptanz von Ultralytics YOLO Modellen unter Entwicklern weltweit zeigt. Auf GitHub hat Ultralytics mit seinen Repositories 96,5K Sterne erreicht, was seinen Einfluss und seine Führungsrolle in der Open-Source-Gemeinschaft unterstreicht.
Die Nutzungsstatistiken sind ebenso beeindruckend. Die Produkte von Ultralytics verzeichneten 5 Millionen monatliche Besuche, wobei 3 Millionen Modelle täglich mit dem Paket Ultralytics trainiert wurden.
UltralyticsDie Modelle von YOLO bieten verschiedene Modi, wie den"predict"-Modus, mit dem Bilder oder Videos analysiert und Vorhersagen über Objekte erstellt werden, und den "track" -Modus, der Objekte über Frames in einem Video zur kontinuierlichen Überwachung verfolgt. Allein im Jahr 2024 wurde der "Tracking "-Modus täglich 110 Millionen Mal aufgerufen, während der " Prediction "-Modus 650 Millionen Mal pro Tag genutzt wurde. Das zeigt, welche wichtige Rolle YOLO Modelle in der realen Welt spielen.
Ein Jahr voller Durchbrüche geht zu Ende
2024 war ein bemerkenswertes Jahr für Ultralytics, geprägt von wichtigen Fortschritten und Meilensteinen in der Vision AI. Die Veröffentlichung von YOLO11 setzte neue Maßstäbe für Leistung und Vielseitigkeit, während Tools wie der Ultralytics Explorer Entwicklern und Forschern die Möglichkeit gaben, ihre Projekte zu verbessern.
Durch globale Veranstaltungen, Partnerschaften und Gemeinschaftsinitiativen hat Ultralytics weiterhin einen bedeutenden Einfluss auf das Gebiet der Computer Vision ausgeübt. Die diesjährigen Erfolge zeigen nicht nur technische Innovationen, sondern auch die Stärke einer globalen Gemeinschaft, die gemeinsam den Fortschritt vorantreibt.
Das Jahr 2025 rückt näher und das Team von Ultralytics ist motivierter denn je, Grenzen zu verschieben und Tools zu entwickeln, die Entwickler und Unternehmen weltweit unterstützen.
