YOLOvME: Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Verbesserung der Effizienz in der Landwirtschaft

Wir haben uns mit Clinton Anani zusammengesetzt, um herauszufinden, wie er mithilfe von KI Probleme mit Pflanzenkrankheiten bewältigt hat.

Clinton ist Software- und Robotikingenieur und ein leidenschaftlicher Deep Learning Engineer. Er ist außerdem Mitbegründer und CEO von 3Farmate Robotics Limited, einem AgriTech-Startup, das sich auf den Bau von Automatisierungsmaschinen konzentriert, um ineffiziente manuelle Arbeit in der Landwirtschaft durch den Einsatz modernster Robotik und künstlicher Intelligenz zu vermeiden.

Clinton liebt es, Roboter zu bauen! Aber sein Interesse an Maschinen begann schon viel früher, als er noch ein Kind war. Diese Neugierde führte ihn schließlich zu KI. Clinton hat vor etwa 3 Jahren mit KI angefangen, obwohl er so gut wie keine Ahnung von diesem Gebiet hatte. Er verfolgte Dutzende von Tutorials und baute erstaunliche Dinge. Trotzdem war Clinton nicht in der Lage, sich im KI-Sektor selbständig zu machen. Also beschloss er, sich intensiv mit Machine Learning zu befassen. Clinton belegte hauptsächlich Kurse von den besten Universitäten und Institutionen auf Coursera und Udacity. Clinton gab an, dass die Kurse von Andrew Ng zum Thema Deep Learning besonders einflussreich waren, um dorthin zu gelangen, wo er heute steht.

Clinton nutzt YOLOv5 seit Beginn des Jahres 2021.

3Farmate Robotics befasst sich mit zwei Problemen in der Lebensmittelproduktion:

‍1.Bereitstellung digitaler landwirtschaftlicher Werkzeuge für den Sektor, um die Effizienz und den Durchsatz zu verbessern.

2. Bereitstellung hocheffizienter Arbeitskräfte, um das Land zu bestellen und sein Potenzial zu maximieren.‍

Für beide Sektoren ist die KI in der Landwirtschaft unverzichtbar. Pflanzenkrankheiten haben die Landwirtschaft schon immer geplagt und vernichten jedes Jahr Hunderte von Hektar an Nahrungsmittelpflanzen. Diese Zerstörung ist auf die extrem langsame und manuelle Analyse von Pflanzenkrankheiten zurückzuführen und darauf, wie lange es dauert, Lösungen zu empfehlen.

Bestehende Lösungen erfordern in der Regel, dass ein Pflanzenpathologe den Betrieb besucht, Untersuchungen durchführt, Daten sammelt und innerhalb von ein oder zwei Wochen Ergebnisse vorlegt, innerhalb derer sich die Krankheiten/Befall weiter ausbreiten. Da die Prozesse ineffizient sind, gibt es ein klares Verbesserungspotenzial: sowohl bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten an Ort und Stelle als auch bei der Empfehlung von Lösungen in Sekundenschnelle. Daher wurde KI als ein Hauptanwärter für die Lösung dieses Problems ausgemacht.

Bei der Auswahl der KI-Modelle gibt es eine Menge Optionen, aus denen man wählen kann. Doch YOLOv5 lieferte Clinton immer wieder hervorragende Ergebnisse und eine hohe Genauigkeit, so dass er es sowohl für seine digitalen Werkzeuge als auch für seine eingebetteten Systeme in Betracht zog.

Warum war es einfach, mit YOLOv5 zu arbeiten?

Beobachte: Pflanzenanalyse für gesunde Lebensmittel mit YOLOv5.

Die Schulung eines YOLOv5 Modells ist super einfach und sehr bequem. Für den Einsatz des Modells gibt es einen webbasierten, einen mobilen und einen eingebetteten System-Einsatz.

"In naher Zukunft werden wir versuchen, die Qualität von Obst und Gemüse in Echtzeit zu bewerten, und dafür wird YOLOv5 verwendet", sagt Clinton.

Welchen Rat hast du für jemanden, der mit KI anfängt?

Für jemanden, der neu in der KI ist, würde ich empfehlen, sich einen wirklich guten Lernfahrplan für KI zu besorgen und ihm akribisch zu folgen. Wenn du die Grundlagen der KI verpasst (den Aspekt der Kalkulation, Statistik und Differentialgleichungen), wirst du es schwer haben, mit KI-Systemen zu arbeiten und ein reales KI-Projekt zu bewältigen. Geh es also langsam an und genieße die Fahrt.

3Farmate Robotics bietet eine KI-gestützte Plattform zur Analyse von Nutzpflanzen, zur Erkennung von Infektionen und zur Erstellung von Empfehlungen mit Unterstützung für mehrere Nutzpflanzen. Diese Plattform ist leichtgewichtig und kann auf jedem Mobiltelefon laufen. Bleib auf dem Laufenden mit 3Farmate Robotics auf Linkedin.

Entdecke, wie YOLOv5 und Vision AI die Landwirtschaft verändern Agrarindustrie.

Wir wollen auch deinen YOLOv5 Anwendungsfall ins Rampenlicht rücken! Tagge uns in den sozialen Medien @Ultralytics mit #YOLOvME und du hast die Chance, dabei zu sein.

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