YOLOvME: Die Lösung des Parkplatzproblems

Vladimir Panteleev glaubt, dass maschinelles Lernen eine versteckte Leidenschaft eines jeden Entwicklers ist. Er leitet die F&E-Abteilung bei Paralect. Zuerst nutzte das Team ML-Ansätze für interne Tools bei Paralect, dann begann es, an kommerziellen Produkten mit ML-Lösungen zu arbeiten.

Wann hast du angefangen, YOLOv5 zu benutzen?

Vladimir und sein Team versuchten zum ersten Mal YOLOv5 erst vor ein paar Monaten. Seitdem waren sie erstaunt, wie einfach die Entwicklung von Computer Vision sein kann!

Wie seid ihr auf die Idee gekommen, KI zur Lösung des Parkplatzproblems einzusetzen?

Das Problem ist ein Kinderspiel! Vladimir hatte Schwierigkeiten, auf dem Parkplatz in der Nähe seines Büros einen Parkplatz zu finden. Also beschloss er, den Computer zu nutzen, um das Parkplatzproblem zu lösen! Eine Webcam wird einfach im Fenster eines Gebäudes angebracht und ermöglicht es, freie Parkplätze rund um die Uhr zu verfolgen.

Warum hast du dich gerade für YOLOv5 entschieden?

Vladimir und sein Team haben Dutzende von Lösungen durchgespielt:

• Selbstgehostet
• Cloud-basiert
• Offene Quelle
• Proprietär

Alle haben unterschiedliche "Feinheiten", wie z. B. schlecht überwachtes Lernen, übermäßiger Ressourcenverbrauch, eine API/UI, die für Aliens und nicht für Menschen entwickelt wurde, und astronomisch hohe Preise. Daher war YOLOv5 von Anfang an unser Favorit, da es sowohl unseren Bedürfnissen als auch denen unserer Partner entsprach.

Welche Aspekte von YOLOv5 haben es dir leicht gemacht, damit zu arbeiten?

Zweifellos die Möglichkeit, Modelle auszuwählen! Sie ermöglicht es dir, YOLOv5n/s/m/l/x für verschiedene Probleme zu verwenden, und das ist erstaunlich. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die Dokumentation und der faire Ressourcenverbrauch machen YOLOv5 heute zu einem der führenden Programme im Bereich der Objekterkennung.

Was sind weitere Herausforderungen, die du in Zukunft mit YOLOv5 zu lösen gedenkst?

Wir sind bereit für jede Herausforderung. Wenn du also diesen Artikel gelesen hast und daran interessiert bist, eine "cutting-edge" Lösung für Open Source oder andere Zwecke zu entwickeln, melde dich bei uns !

Und zum Schluss: Was würdest du jemandem empfehlen, der neu in der KI ist?

Hab keine Angst und versuche es! Ultralytics hat Computer Vision mit YOLOv5 sehr zugänglich und erschwinglich gemacht. Vor 10 Jahren musste man buchstäblich einen Doktortitel haben, jetzt können solche Lösungen von jedem Entwickler implementiert werden.

Vladimirs Ziel bei Paralect ist es, erschwingliche, innovative Lösungen für alle Gründerinnen und Gründer anzubieten! Aber diese Atmosphäre lässt uns alle denken, dass es etwas Unlösbares ist. Sie befürworten die Idee, öffentlich zu gründen, um dem Rest der Welt zu zeigen, dass alles viel einfacher ist, als es scheint! Vladimirs Team schreibt gerade einen Leitfaden, um anderen Bauherren den Einstieg in die Computer Vision zu erleichtern. Besuche Vladimirs andere Projekte auf Twitter!

Wenn du denkst, dass dein Anwendungsfall mit der Welt geteilt werden sollte und du erzählen willst, was du mit YOLOv5 machst, dann tagge uns auf den sozialen Medien @Ultralytics mit #YOLOvME und du hast die Chance, vorgestellt zu werden.