Cómo entrenar sus modelos personalizados con Ultralytics CONCENTRADOR

A medida que nos esforzamos constantemente por la innovación impulsada por la IA, únase a nosotros mientras analizamos más de cerca Ultralytics HUB, una plataforma diseñada para simplificar la formación personalizada Ultralytics YOLO modelos. Tanto si eres un desarrollador experimentado como un principiante, Ultralytics HUB ofrece una experiencia fluida para crear y administrar modelos de visión artificial. Exploremos cómo entrenar a tu personalizado YOLO modelos en unos pocos clics.

¿Qué es Ultralytics HUB ?

Ultralytics HUB es una plataforma integral diseñada para manejar sus conjuntos de datos, proyectos y modelos, lo que facilita el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático. 

Se integra con varias plataformas, admite actualizaciones en tiempo real a través de su aplicación móvil (disponible tanto en Android como en iOS), y evoluciona continuamente con nuevas funciones. Para más información técnica y un flujo de trabajo paso a paso, consulta nuestro artículo de Medium sobre cómo Entrenar Modelos de Visión por Computador en la Nube.

Primeros pasos con Ultralytics CONCENTRADOR

Interfaz fácil de usar

Lo primero que notarás acerca de Ultralytics HUB es su interfaz intuitiva. La página de inicio proporciona un fácil acceso a conjuntos de datos, proyectos, modelos e integraciones. A pesar de que todavía está en versión beta, la plataforma ya cuenta con una serie de potentes funciones.

Conjuntos de datos y modelos

Ultralytics HUB viene precargado con conjuntos de datos estándar como VOC, COCO y Simpsons, que se utilizan comúnmente para la evaluación comparativa. Estos conjuntos de datos son sustanciales, con COCO con 80 clases y 140.000 imágenes. Sin embargo, la plataforma también admite conjuntos de datos más pequeños, lo que la hace ideal para usuarios de todos los niveles. Puede cargar su conjunto de datos personalizado o conectarse con herramientas externas como Roboflow para la anotación de imágenes y la preparación de conjuntos de datos.

Creación de un proyecto

Creación de un nuevo proyecto en Ultralytics HUB es increíblemente sencillo. Aquí tienes una guía paso a paso para empezar:

1. Crear un proyecto: Empieza por asignar un nombre a tu proyecto. Para este ejemplo, llamémoslo "Detección de objetos".
2. Elegir un conjunto de datos: seleccione un conjunto de datos de las opciones disponibles. Para simplificar, usaremos el conjunto de datos de Los Simpson con 14.000 imágenes.
3. Seleccione un modelo: elija un YOLO modelo. Ultralytics HUB es compatible con varios modelos, entre los que se incluyen YOLOv5 y YOLOv8. Para el propósito de este ejemplo, iremos con el método YOLOv8 nano modelo.
4. Ajusta los Hiperparámetros: Ajusta parámetros como el número de épocas, el tamaño de la imagen y el tamaño del lote. También puedes seleccionar si utilizar un GPU o un CPU y configurar las opciones de almacenamiento en caché.

Entrenamiento del modelo

Una vez que su proyecto está configurado, el entrenamiento del modelo está a solo un clic de distancia. Ultralytics HUB ofrece múltiples opciones de formación:

• Capacitación local: Instalar Ultralytics en el equipo local y ejecute el script de entrenamiento.
• Google Colab: Abre un cuaderno Colab Google preconfigurado con el código necesario. Esta opción no requiere codificación y funciona perfectamente en la nube.
• HUB Cloud: El Ultralytics HUB Cloud Training ofrece una solución sin código para la formación YOLO Modelos, perfectos para no codificadores y dueños de negocios. El flujo de trabajo incluye la carga de conjuntos de datos, la selección de modelos y la configuración de instancias en la nube, lo que facilita el ajuste de modelos previamente entrenados y su exportación para diversas aplicaciones.

Para entrenar el modelo en Google Colab:

1. Instalar Ultralytics: Ejecute el comando para instalar Ultralytics en el cuaderno.
2. Configuración y clave de API: Configura la configuración e introduce tu clave de API.
3. Iniciar entrenamiento: ejecute los comandos de entrenamiento y el modelo comenzará a entrenar.

Seguimiento del progreso de la formación

Ultralytics HUB proporciona un seguimiento en tiempo real del progreso del entrenamiento del modelo. Puede supervisar métricas clave como las funciones de exactitud, precisión, recuperación y pérdida. La plataforma también visualiza los datos de entrenamiento, lo que le permite ver cómo mejora su modelo con el tiempo.

Funciones e integraciones avanzadas

Capacitación en la nube y RoboFlow Integración

Ultralytics HUB ha introducido el entrenamiento en la nube, lo que permite a los usuarios entrenar modelos directamente en la nube sin ninguna configuración local. La plataforma también se integra con Roboflow, una herramienta para anotar imágenes y preparar conjuntos de datos. Esta integración agiliza el flujo de trabajo desde la preparación de datos hasta el entrenamiento del modelo.

Aplicación móvil

El Ultralytics La aplicación HUB lleva la detección de objetos en tiempo real a su dispositivo móvil. Utilizando modelos previamente entrenados, la aplicación puede detectar objetos del conjunto de datos COCO con alta precisión, ejecutándose a 30 fotogramas por segundo en un iPhone 14 Pro. Esta característica es perfecta para probar modelos en escenarios reales y demostrar las capacidades de los modelos entrenados.

Conclusión

Ultralytics HUB cambia las reglas del juego en el mundo de la visión artificial, lo que hace que sea más fácil que nunca entrenar a medida YOLO modelos. Su interfaz fácil de usar, sus sólidas funciones y sus integraciones perfectas lo posicionan como una herramienta imprescindible tanto para desarrolladores como para investigadores. Ya sea que esté buscando entrenar modelos localmente, en la nube o sobre la marcha con la aplicación móvil, Ultralytics HUB lo tiene cubierto.

Entonces, ¿por qué esperar? Sumérgete en Ultralytics ¡HUB hoy y libere el potencial de sus proyectos de aprendizaje automático con solo unos pocos clics!