Únete a Ultralytics' YOLOv5 Concurso de Exportación antes del 31 de agosto de 2021, ¡para tener la oportunidad de ganar desde 10.000 $ en premios en 5 categorías!
Estamos muy contentos de anunciar el primer Concurso de Exportación Ultralytics YOLOv5 , ¡con 10.000 $ en premios en metálico! Nuestro objetivo es ayudar a todo el mundo a entrenar fácilmente los mejores modelos de IA de Visión del mundo, y también ayudar a todo el mundo a desplegar sus modelos con la misma facilidad dondequiera que quieran utilizarlos.
El concurso durará del 17 de mayo de 2021 al 31 de agosto de 2021.
El plazo de presentación finaliza a las 24:00 UTC del 31 de agosto de 2021. Después de esta fecha, el concurso se cerrará y los envíos posteriores no podrán optar al premio en metálico.
La mejor propuesta de cada una de las 5 categorías se llevará el premio completo de 2.000 $ (2.000,00 USD) de Ultralytics para esa categoría.
Basándonos en los comentarios de la comunidad, hemos creado 5 categorías que representan los escenarios de despliegue más populares en el mundo real para los modelos YOLOv5 , incluyendo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, escritorio CPU y dispositivos de borde Android .
Para participar, crea un repositorio público en Github para tu propuesta, asigna a tu trabajo una licencia de código abierto y publica tu propuesta directamente en uno de los 5 hilos oficiales de presentación del Concurso EXPORT para que la comunidad pueda votar. Ten en cuenta que estos hilos son sólo para presentaciones oficiales. Las preguntas o comentarios generales pueden hacerse directamente en este hilo, o en una nueva discusión. Enlaces a los envíos:
La evaluación tendrá lugar del 1 de septiembre de 2021 al 16 de septiembre de 2021. Los ganadores se anunciarán a finales de septiembre de 2021, y los premios se entregarán inmediatamente después.
Nvidia Jetson Nano
Hardware de evaluación: Kit de desarrollo Jetson Nano
Premio: 2.000
Google Arista TPU
Hardware de evaluación: Coral Dev Board Mini
Premio: 2.000
Raspberry Pi
Hardware de evaluación: Raspberry Pi 4 Modelo B
Premio: 2.000
Intel/AMD CPU
Hardware de evaluación: AWS EC2 t3.medium
Premio: 2.000
Android
Hardware de evaluación: Xiaomi Mi 11
Premio: 2.000
*Los fondos se convertirán a la moneda local del participante utilizando el tipo de cambio vigente en la fecha de la transferencia. El dinero del premio se transferirá a través de Wise, consulta la lista de países elegibles para las transferencias del dinero del premio.
El 50% de la puntuación de los envíos se decidirá por Ultralytics, y el 50% se decidirá por la opinión de la comunidad, sumando 👍 o 👎 en cada envío. La puntuación de Ultralytics se determinará por:
La exportación más sencilla tendrá el menor número de pasos, requerirá el menor número de argumentos/parámetros, utilizará el menor número de paquetes importados y será ejecutable con la menor cantidad de código.
Los envíos deben estar bien documentados mediante un archivo de envío markdown . Cada paso debe explicarse, incluyendo la configuración/requisitos, cualquier configuración/argumento, pasos de exportación y configuración del entorno desplegado, si procede.
Deben incluirse todos los aspectos de la exportación y el despliegue, partiendo de un modelo oficial yolov5s.pt. Para entornos que requieran requisitos especiales, como Jetson Nano, deben suministrarse y documentarse todos los paquetes y/o imágenes Docker. Para implementaciones en Android , también debe incluirse una aplicación de referencia Android . Una presentación debe incluir el 100% de lo necesario para exportar y utilizar completamente un modelo YOLOv5 .
Los modelos desplegados deben devolver resultados de inferencia casi idénticos a los de los modelos oficiales YOLOv5 PyTorch (es decir, inferencia con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisión de las soluciones desplegadas se analizará en un conjunto de pruebas de reserva de imágenes Ultralytics que no están disponibles para el público. La velocidad también es muy importante, y se favorecerá a las soluciones de despliegue más rápidas. Para Android, las exportaciones a GPU, los delegados de NNAPI y Hexagon recibirán aquí la máxima puntuación.
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