Ultralytics Glosario

Explora el Glosario Ultralytics para aprender sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por ordenador y mucho más.

Todos
¡Gracias! Hemos recibido tu envío.
¡Uy! Algo ha ido mal al enviar el formulario.

Modelos secuencia a secuencia

Los modelos Seq2Seq son vitales en la IA, revolucionando tareas como la traducción y los chatbots mediante el uso de arquitecturas codificador-decodificador y mecanismos de atención.

Saber más
S

Descenso Gradiente Estocástico (SGD)

Explora el Descenso Gradiente Estocástico, un algoritmo rápido y eficiente para la optimización del aprendizaje profundo utilizado en IA, como Ultralytics YOLO modelos para tareas en tiempo real.

Saber más
S

Aprendizaje supervisado

Explora los fundamentos y aplicaciones del aprendizaje supervisado en IA. Descubre conceptos clave, retos y usos reales en sanidad, agricultura, etc.

Saber más
S

Máquina de vectores de apoyo (SVM)

Explora las potentes técnicas SVM de clasificación y regresión. Descubre aplicaciones reales en texto, imagen y bioinformática.

Saber más
S

TPU (Tensor Unidad de Procesamiento)

Aumenta la eficiencia de la IA y el ML con las TPU de Google. Experimenta cálculos más rápidos y de menor consumo en tensor y una integración perfecta en TensorFlow .

Saber más
T

TensorFlow

Descubre TensorFlow: el potente marco de aprendizaje automático de Google para aplicaciones de IA escalables en cualquier plataforma. ¡Construye, despliega e innova hoy mismo!

Saber más
T

Datos de prueba

Mejora los modelos ML con datos de prueba para una evaluación imparcial y una mejor generalización, crucial para las aplicaciones de IA en sanidad y agricultura.

Saber más
T

Generación de texto

Explora el futuro de la IA con la generación de texto, la transformación de los chatbots, la creación de contenidos y mucho más. Descubre cómo los modelos de PNL como GPT mejoran la interacción lingüística.

Saber más
T

Resumir texto

Descubre el potencial del resumen de textos para agilizar la extracción de datos con técnicas extractivas y abstractivas para un procesamiento eficaz de los contenidos.

Saber más
T