Améliore ton appareil photo avec Seeed Studio : Ultralytics YOLOv8 for Edge AI Made Easy

2023 a été la première année où YOLO VISION (YV23 ) a été organisé comme un événement hybride à Madrid sur le campus Google for Startups, nous donnant la chance d'organiser des conférences et des séminaires avec des professionnels, des collègues et des passionnés, tout en partageant une vision commune vers l'innovation et la technologie de l'IA. 

Nos intervenants nous ont fait découvrir différentes implémentations de Ultralytics YOLOv8 modèles déployés pour différentes utilisations. Un excellent exemple est celui de Seeed Studio et de ses mises à niveau de caméra sans code à l'aide de YOLOv8.  

‍A propos deSeeed Studio

Seeed Studio est une entreprise technologique IoT innovante, spécialisée dans la recherche sur le matériel, ainsi que dans la détection, la mise en réseau, l'informatique de pointe et les systèmes de perception avancés alimentés par le cloud. 

En direct de Shenzhen, la responsable du partenariat Edge AI et du marketing chez Seeed, Elaine Wu, s'est plongée dans le potentiel de transformation des applications Edge AI et AIoT. Dans ce billet de blog, nous aimerions explorer les principaux points forts de son intervention, au cours de laquelle elle a abordé des sujets de pointe tels que l'analyse vidéo, le déploiement sur YOLOv8 et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI de faible puissance.

Révolutionner la sécurité, l'analytique et la transformation numérique.

Elaine Wu a démarré son intervention en soulignant le rôle de changement de jeu de l'edge AI et de l'AIoT dans la révolution de la sécurité, de l'analyse et de la transformation numérique. 

En se concentrant sur les applications d'analyse vidéo, elle a présenté le déploiement du modèle YOLOv8 sur des appareils embarqués tels que Jetson Nano, et Jetson Xavier NX, ce qui en fait une étape cruciale pour atteindre des objectifs de transformation numérique fiables et efficaces. 

Un aspect notable de sa discussion a été le potentiel des caméras intelligentes, dotées d'une IA avancée, pour transformer divers espaces et améliorer la sécurité dans divers scénarios. Elle a démontré comment les caméras existantes pouvaient intégrer de façon transparente le modèle YOLOv8 sans nécessiter de codage complexe, rendant ainsi l'adoption de l'IA accessible à un plus large public.

Elaine a donné un aperçu perspicace des services matériels et du portefeuille de produits de Seed conçus pour le déploiement de l'IA et de l'IoT. 

Cette session a servi de passerelle nous menant au déploiement de la vision par ordinateur dans l'analyse vidéo à travers différents secteurs et cas d'utilisation, explorant la synergie entre les applications matérielles et logicielles pour l'analyse vidéo alimentée par l'IA, et mettant en évidence les gains d'efficacité et les économies de temps de développement. 

Déploiement sans effort avec Ultralytics YOLOv5 et YOLOv8 sur les appareils Edge

La deuxième partie de l'exposé a porté sur le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI de faible puissance, avec un accent particulier sur NVIDIA Jetson, soulignant la simplicité de la construction et du déploiement de modèles d'IA, transcendant les appareils GPU . 

Elaine a donné un aperçu de la prise en charge de l'inférence accélérée par TensorRT et a présenté le test de référence testé par Jetson Orin à l'aide de . YOLOv8 testé par NVIDIA Jetson Orin en utilisant TensorRT.

Il convient de mentionner le partenariat d'élite de Seeed avec l'écosystème Jetson NVIDIA , qui positionne Seed comme une destination unique pour simplifier le développement de l'IA. 

Dans l'ensemble, la session d'Elaine Wu lors de l'événement YV23 a non seulement mis en valeur les avancées actuelles dans les applications Edge AI et AIoT, mais a également offert un aperçu de l'avenir passionnant de ces technologies transformatrices. 

Tu es prêt à approfondir la discussion ? Regarde l'intégralité de la table ronde ici!