Les solutions de circulation intelligente d'ALYCE s'appuient sur les modèles Ultralytics YOLO

Les villes en pleine effervescence sont souvent confrontées aux embouteillages, à des systèmes de transport obsolètes et à des problèmes de durabilité. ALYCE se concentre sur la résolution de ces problèmes en fournissant des outils intelligents pilotés par l'IA pour comprendre et améliorer la façon dont les villes se déplacent.

ALYCE s'est donné pour mission de s'attaquer à ce problème et a construit diverses solutions innovantes alimentées par les modèlesYOLO d 'Ultralytics : minUi, un outil d'IA pour analyser les comportements et OBSERVER, un système de surveillance du trafic en temps réel. Ces outils rendent la collecte de données plus rapide et plus précise, réduisent les coûts et aident les villes à créer des systèmes de transport plus intelligents, plus écologiques et plus efficaces.

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Utiliser l'IA de la vision pour la gestion du trafic

Depuis plus de 20 ans, ALYCE aide les villes à améliorer la mobilité en mettant l'accent sur la durabilité. Les zones urbaines sont confrontées à des défis persistants tels que les embouteillages, les systèmes de transport inefficaces et le besoin urgent de décarbonisation. Les méthodes traditionnelles de collecte et d'analyse des données sur la mobilité sont souvent lentes et manquent de précision, ce qui rend la planification difficile. ALYCE a adopté la vision par ordinateur et l'IA pour surmonter ces obstacles, en développant des solutions innovantes et axées sur les données pour aider les villes à optimiser les systèmes de transport et à œuvrer pour un avenir plus durable.

Pourquoi les villes ont besoin de solutions de mobilité plus intelligentes et basées sur les données.

Dans le monde entier, les villes sont de plus en plus animées et la gestion de la mobilité urbaine est devenue de plus en plus complexe. La détection et l'analyse des piétons, des véhicules, des vélos et des autres usagers de la route dans les zones très fréquentées telles que les intersections et les ronds-points sont essentielles pour améliorer le flux de circulation, la sécurité et la planification des transports. Cependant, les méthodes traditionnelles, telles que les enquêtes manuelles ou les systèmes de surveillance obsolètes, ne parviennent souvent pas à fournir la précision requise pour gérer cette complexité.

Les anciens systèmes ont du mal à faire la distinction entre les différents types d'usagers de la route ou à suivre leurs mouvements de manière efficace. Par exemple, surveiller les trajectoires des véhicules à côté des piétons et des cyclistes en temps réel est quelque chose que les outils traditionnels ne peuvent pas faire de façon fiable. Les données incomplètes ou inexactes peuvent compliquer la prise de décisions éclairées par les urbanistes et les opérateurs de transport.

Des outils plus intelligents sont nécessaires pour résoudre ces problèmes. Idéalement, une solution complète devrait être capable de suivre simultanément plusieurs usagers de la route, de fournir des informations en temps réel et d'aider les villes à mieux comprendre les schémas de circulation.

Les solutions d'ALYCE pilotées par l'IA pour une mobilité plus intelligente.

Pour relever les défis de la mobilité urbaine, ALYCE a développé des outils avancés alimentés par l'IA et la vision par ordinateur. Ces outils utilisent les modèles Ultralytics YOLO pour des tâches de vision artificielle telles que la détection d'objets en temps réel. Plus précisément, les modèles YOLO permettent un suivi précis et automatisé des piétons, des véhicules, des vélos et des autres usagers de la route. Les informations recueillies à l'aide de Ultralytics YOLO sont fiables et exploitables, même dans des environnements complexes tels que les intersections très fréquentées et les ronds-points.

Les solutions clés d'ALYCE comprennent

• minUi: Un outil d'IA pour l'analyse vidéo qui peut analyser le comportement des usagers de la route et fournir des indications pour améliorer la sécurité et l'efficacité du trafic.
• OBSERVER: Un système de surveillance du trafic en temps réel qui automatise la détection et le suivi des usagers de la route, favorisant une gestion dynamique du trafic et une meilleure prise de décision.
• MyGIS: Une plateforme qui visualise les données de mobilité, aidant les urbanistes à interpréter les tendances et à concevoir des systèmes de transport plus impactants.

En intégrant les modèles Ultralytics YOLO , ces outils automatisent les processus lents et manuels et fournissent des données très précises. Avec Vision AI-driven insights, ALYCE équipe les villes pour réduire les embouteillages, optimiser le flux de trafic et créer des réseaux de transport urbain plus durables.

Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?

Ultralytics YOLO étaient un choix idéal pour les solutions de mobilité d'ALYCE parce qu'ils offraient des performances élevées là où c'était le plus important. Ils ont amélioré la précision avec une augmentation de 1 à 2 % de la précision moyenne (mAP) et ont assuré un traitement en temps réel avec des vitesses d'inférence 20 % plus rapides que les autres modèles, fonctionnant constamment à 30 FPS. Leur efficacité est également inégalée, puisqu'ils utilisent 40 % de RAM en moins sur le site GPU , ce qui les rend parfaits pour les environnements à ressources limitées.

Ces avantages ont également permis à ALYCE d'économiser deux mois de temps de développement. Avec Ultralytics, les sessions de formation peuvent être mises en place et démarrées en seulement 5 à 10 minutes, contre près d'une heure avec les mises en place traditionnelles, ce qui permet des itérations plus rapides. Dans l'ensemble, en utilisant les modèles Ultralytics YOLO , ALYCE a pu réduire ses coûts tout en se concentrant sur le perfectionnement de ses solutions basées sur l'IA afin de créer des systèmes de mobilité plus intelligents et plus efficaces.

Recueillir de nouvelles informations sur les comportements avec Ultralytics YOLO

L'utilisation des modèles Ultralytics YOLO a aidé ALYCE à faire passer ses solutions de mobilité au niveau supérieur. Leurs outils fournissent désormais des informations précieuses, comme l'analyse du comportement des usagers de la route, ce qui aide les villes et les opérateurs de transport à prendre de meilleures décisions.

Depuis qu'elle a intégré la vision par ordinateur, ALYCE a obtenu des résultats commerciaux mesurables, notamment une réduction des coûts de production grâce à l'automatisation, une amélioration des mesures de performance et des délais de livraison plus courts. Elle a également pu générer de nouveaux types de données, comme des informations comportementales détaillées, qui renforcent sa capacité à prendre en charge des solutions de mobilité plus intelligentes.

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Entre-temps, les clients ont été impressionnés par la qualité et la précision des solutions d'ALYCE, qui répondent aux normes de données les plus élevées vérifiées par le CEREMA. Le directeur technique Benoit Berthe a partagé : "Chez ALYCE, l'exploitation du site Ultralytics a changé la donne pour la formation de nos modèles, nous permettant d'améliorer la précision des données et de fournir une qualité inégalée à nos clients et de les aider dans leurs projets de mobilité durable."

Ces améliorations ont également conduit à une plus grande satisfaction des clients. Les clients font état de meilleurs résultats et d'opérations plus fluides, qu'ils utilisent les outils d'ALYCE seuls ou avec une supervision humaine.

L'avenir de la vision artificielle dans la mobilité

Pour ALYCE, l'avenir de la vision par ordinateur progresse avec des modèles tels que Ultralytics YOLO , parallèlement à de nouvelles technologies telles que la mémoire à long terme (LSTM) pour les modèles basés sur la vidéo. Ces innovations permettront d'améliorer la reconnaissance des objets et la continuité du suivi, ce qui rendra les solutions de transport encore plus intelligentes et plus fiables. Au fur et à mesure que ces technologies évolueront, les villes disposeront de meilleurs outils pour gérer les défis de la mobilité. 

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