Vision par ordinateur dans l'agriculture

Remodèle l'agriculture avec la vision par ordinateur, en renforçant l'agriculture intelligente à l'aide des modèles Ultralytics YOLO pour stimuler la surveillance des cultures et des animaux, pour une agriculture plus intelligente et à plus haut rendement.

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LA CONFIANCE DES LEADERS DE L'INDUSTRIE

Applications Ultralytics YOLO dans l'agriculture

Détection d'objets

Tire parti d'Ultralytics YOLO11 pour détecter les animaux de la ferme et améliorer la précision et l'efficacité de l'agriculture intelligente.

Segmentation des instances

YOLO11 aide à reconnaître et à segmenter les cultures, les parasites et les mauvaises herbes dans les images pour une agriculture de précision efficace.

Classification des images

La vision par ordinateur dans l'agriculture peut être utilisée pour classer les images de plantes afin de détecter les maladies à des stades précoces.

Estimation de la pose

YOLO11 peut aider à comprendre la posture et la santé des animaux, à optimiser les soins et à mieux suivre les animaux.

Détection d'objets OBB

La détection d'objets à boîte englobante orientée peut être utilisée pour optimiser l'alignement du matériel agricole.

Suivi des objets

La surveillance du bétail à l'aide de drones intégrés à YOLO11 favorise le suivi des objets en rationalisant les processus.

Avantages de la vision par ordinateur dans l'agriculture

01

L'IA dans l'agriculture peut économiser 60 milliards de dollars

Vision AI peut réduire les coûts en automatisant les stocks, en optimisant l'entreposage et en réduisant les réparations d'équipement, ce qui permettra d'économiser jusqu'à 60 milliards de dollars dans l'agriculture d'ici 2030.

02

Débloque 116,9 milliards de dollars grâce à l'IA dans la surveillance des animaux.

Grâce aux outils d'IA qui augmentent la connectivité, les agriculteurs peuvent améliorer la surveillance des animaux, ce qui contribue à hauteur de 7,7 % à la production du secteur tout en stimulant la rentabilité.

Vois nos modèles en action

Ultralytics YOLO alimente l'outil d'inspection des aliments de Specialvideo

Alimentation, boissons et restaurants

Vivity AI permet l'IA industrielle avec les modèlesYOLO d'Ultralytics

Fabrication et industrie

Videologic Analytics & Ultralytics YOLO pour la vidéosurveillance

Services aux entreprises et aux professionnels

Prezent se tourne vers les modèlesYOLO d'Ultralytics pour détecter les éléments de glissement

Services professionnels et commerciaux

Les solutions de circulation intelligente d'ALYCE s'appuient sur les modèles Ultralytics YOLO

Transport et logistique

Kiwitron & Ultralytics ModèlesYOLO pour la détection des risques industriels

Fabrication

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Fabrication

Questions fréquemment posées

Comment la vision par ordinateur est-elle utilisée dans l'agriculture ?

La vision par ordinateur dans l'agriculture peut être utilisée pour analyser des images provenant de drones et de capteurs afin d'augmenter l'efficacité de l'agriculture et de soutenir les objectifs de durabilité en automatisant des processus clés tels que l'irrigation et la récolte.

Comment l'IA est-elle utilisée dans la surveillance des animaux ?

L'IA est utilisée dans la surveillance des animaux pour suivre les mouvements, comprendre les comportements et repérer les problèmes de santé en temps réel. La vision par ordinateur peut aider les agriculteurs à mieux gérer le bétail, en améliorant les soins apportés aux animaux et en rendant les opérations agricoles plus efficaces.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur dans l'agriculture de précision ?

L'agriculture de précision avec la vision par ordinateur implique une analyse d'image pilotée par l'IA pour évaluer la santé des plantes, les conditions du sol et les facteurs environnementaux afin de créer des solutions ciblées axées sur l'augmentation du rendement des cultures.

Comment l'IA de vision est-elle utilisée dans l'agriculture intelligente ?

L'IA de vision peut être utilisée pour traiter les données vidéo et les images des caméras afin de surveiller les cultures et le bétail dans le cadre d'une agriculture intelligente. Elle peut détecter les parasites, les animaux et le matériel, reconnaître les maladies et analyser les modèles de croissance pour aider les agriculteurs à prendre de meilleures décisions.

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