Prezent se tourne vers les modèlesYOLO d'Ultralytics pour détecter les éléments de glissement

Les présentations sont essentielles pour une communication claire lors des réunions d'affaires, mais les remanier pour qu'elles soient à la fois percutantes et informatives peut s'avérer difficile. Prezent utilise l'IA pour détecter et comprendre les éléments des diapositives comme les titres, le texte, les images et les graphiques, ce qui garantit que les diapositives remaniées restent claires, visuellement attrayantes et faciles à suivre.

En testant divers outils de détection d'éléments de diapositives, Prezent a constaté que beaucoup d'entre eux perturbaient les mises en page et les hiérarchies d'informations, rendant les présentations moins cohérentes. En intégrant les modèlesYOLO d 'Ultralytics , Prezent rationalise le processus, rendant la détection des éléments de diapositive plus rapide, plus fluide et plus professionnelle avec un minimum d'efforts.

Rendre la refonte des diapositives plus rapide et plus intelligente grâce à l'IA.

Prezent aide les cadres de la suite C et les équipes commerciales à créer des présentations claires et professionnelles en automatisant le processus de refonte. À l'origine, celui-ci reposait sur des modèles manuels et des efforts humains, ce qui était lent et inefficace. 

Pour gagner en efficacité, Prezent s'est tourné vers l'IA et la vision par ordinateur pour automatiser le formatage des diapositives tout en préservant la mise en page d'origine. En utilisant des modèles de détection d'objets, leur plateforme peut désormais détecter et organiser automatiquement le contenu des diapositives pour un processus de refonte plus rapide et plus transparent, avec un minimum d'intervention de la part de l'utilisateur. Ce faisant, Prezent s'assure que les présentations restent claires, visuellement attrayantes et faciles à suivre.

‍L'obstacle de la refonte des diapositives alimentée par l'IA.

Une bonne présentation n'est pas seulement une question d'informations - c'est aussi une question de clarté, de structure et d'impact. Cependant, la refonte manuelle des diapositives pour les rendre plus attrayantes demande du temps et des efforts. Pour les cadres de la suite C et les équipes commerciales, qui s'appuient fréquemment sur des présentations pour leurs réunions, la lenteur et la frustration du processus de refonte constituaient un défi majeur.

Prezent a entrepris d'automatiser la refonte des diapositives, mais il y avait un obstacle majeur : comment détecter et réorganiser les éléments des diapositives tout en gardant tout en place ? Les outils traditionnels pouvaient extraire du texte mais ne parvenaient pas à reconnaître la façon dont les titres, les images et les graphiques étaient disposés, ce qui perturbait souvent la mise en page.

Au départ, Prezent utilisait des modèles de détection d'objets open-source, mais ces méthodes présentaient des limites : une faible précision (60-65 %), des temps de traitement lents et des mises en page qui nécessitaient encore des corrections manuelles. Pour véritablement automatiser le processus, Prezent avait besoin d'une solution Vision AI plus rapide et plus intelligente, capable de détecter avec précision les éléments des diapositives et de les redessiner sans compromettre la structure. C'est alors qu'ils se sont tournés vers la vision par ordinateur et l'IA pour rendre le processus transparent.

La solution d'IA de vision de Prezent pour la détection d'éléments de diapositives.

Pour automatiser la refonte des diapositives tout en conservant les mises en page intactes, Prezent a intégré les modèlesYOLO d'Ultralytics à sa plateforme. Les modèlesYOLO d'Ultralytics prennent en charge diverses tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d'objets. Les diapositives sont converties en images, et YOLO détecte les éléments clés - titres, zones de texte, images et graphiques - tout en conservant la mise en page d'origine. 

YOLO joue un rôle crucial dans l'extraction de la mise en page, en aidant Prezent à préserver la structure et la hiérarchie de chaque diapositive tout en permettant des remaniements rapides et automatisés. En reconnaissant à la fois le texte et les éléments visuels, YOLO permet de s'assurer que les présentations conservent à la fois leur fonctionnalité et leur design soigné. Avec une grande précision et un traitement rapide, YOLO permet à Prezent d'automatiser la détection des éléments des diapositives, réduisant ainsi le besoin d'ajustements manuels.

Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?

Prezent a choisi les modèlesYOLO d'Ultralytics parce qu'ils peuvent être formés plus rapidement, qu'ils sont plus précis et qu'ils ont une latence plus faible que les autres modèles Vision AI. Prezent a constaté que la plupart des modèles prenaient deux à trois jours pour s'entraîner, ce qui ralentissait les itérations et les améliorations. 

"Normalement, la formation d'un modèle d'apprentissage automatique prend énormément de temps, et il faut souvent attendre deux ou trois jours pour l'inférence, puis décider si la précision est suffisamment bonne. Mais avec YOLO, nous pouvons former le modèle en une seule journée, prendre des décisions rapidement et tirer rapidement des enseignements des résultats", explique le Data Scientist principal de Prezent.

Avec YOLO, la précision de Prezent est passée de 65 % à 87 % et a pu rapidement affiner les modèles et améliorer les performances. De plus, la rapidité d'inférence de YOLOpermet de traiter les diapositives en moins de 10 secondes, ce qui garantit une automatisation en temps réel et une expérience utilisateur transparente. En intégrant YOLO, Prezent a trouvé une solution fiable et évolutive pour une refonte efficace et précise des diapositives.

Traiter les diapositives en moins de 10 secondes avec YOLO

En exploitant les modèlesYOLO d'Ultralytics , Prezent a redéfini son processus de refonte des diapositives pour qu'il soit plus rapide, plus efficace et très précis. La capacité de détecter et d'organiser automatiquement les éléments des diapositives a permis aux présentations de conserver leur structure, leur clarté et leur attrait visuel d'origine sans intervention manuelle.

"En utilisant Ultralytics YOLO, la vitesse de traitement est également supérieure puisque nous pouvons fournir à nos clients des diapositives entièrement traitées en moins de 10 secondes. Le temps d'entraînement rapide et la faible latence ont été essentiels pour rationaliser notre flux de travail et améliorer la qualité de nos refontes", a partagé le scientifique principal des données chez Prezent.

Grâce aux capacités de traitement en temps réel de YOLO, Prezent a pu automatiser entièrement la détection de la mise en page des diapositives, éliminant ainsi les inefficacités d'une refonte manuelle. Les cadres de la suite C et les équipes commerciales peuvent générer instantanément des présentations soignées et professionnelles, ce qui améliore l'efficacité du flux de travail et l'expérience de l'utilisateur. En intégrant la vision par ordinateur et l'IA, Prezent a construit une solution évolutive et automatisée qui améliore à la fois la productivité et la qualité des présentations.

Le chemin à parcourir pour la vision artificielle dans l'analyse de documents

Prezent aimerait que les modèles de vision par ordinateur s'améliorent dans leur capacité à gérer des mises en page plus complexes et à fournir des informations plus approfondies sur les structures des documents. Cela permettrait d'affiner et de préciser la conception des diapositives.

Une amélioration potentielle est la possibilité de regrouper les éléments connexes en sous-catégories. De tels aperçus aideraient les modèles Vision AI à comprendre la hiérarchie et les relations entre les composants des diapositives. Par conséquent, les diapositives remaniées seraient mieux structurées, visuellement cohérentes et plus faciles à suivre.

Dans l'ensemble, Prezent estime qu'à mesure que la demande d'automatisation et de solutions basées sur l'IA augmente, les modèles de vision par ordinateur continueront d'évoluer pour traiter des tâches plus complexes avec plus de précision et de rapidité. 

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