Glossaire

Automatisation des processus robotiques (RPA)

Découvrez comment l'automatisation des processus robotiques (RPA) améliore l'efficacité en automatisant les tâches, en complétant l'IA et le ML pour des flux de travail intelligents.

La technologie d'automatisation des processus robotiques (RPA) permet aux entreprises de configurer des "bots" logiciels qui émulent les actions humaines lorsqu'ils interagissent avec des systèmes numériques pour exécuter des processus d'entreprise. Ces robots RPA utilisent l'interface utilisateur (UI) - tout comme les humains - pour capturer des données, manipuler des applications, interpréter des informations, déclencher des réponses et communiquer avec d'autres systèmes. Ils excellent dans l'exécution d'une grande variété de tâches répétitives et basées sur des règles, agissant essentiellement comme une main-d'œuvre numérique. Cette automatisation libère les employés humains des activités banales telles que la saisie de données, le traitement de transactions ou le traitement de simples demandes de service à la clientèle, ce qui leur permet de se concentrer sur des responsabilités plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. La RPA est un élément clé des stratégies visant à accroître l'efficacité opérationnelle et à réduire les erreurs.

Comment fonctionne l'automatisation des processus robotiques

La RPA fonctionne principalement en interagissant avec les applications au niveau de la couche de présentation, en imitant les clics humains et les frappes de clavier par le biais d'interfaces utilisateur graphiques (GUI), ou en exploitant les interfaces de programmation d'applications (API) lorsqu'elles sont disponibles pour une intégration plus robuste. Les développeurs configurent les robots pour qu'ils suivent des flux de travail prédéfinis, qui sont des séquences d'étapes et de règles commerciales dictant la manière dont le robot interagit avec des applications spécifiques, telles que des feuilles de calcul, des bases de données, des applications web ou des logiciels de planification des ressources de l'entreprise (ERP). L'un des principaux avantages de la RPA est sa capacité à fonctionner avec des applications existantes sans nécessiter d'intégration profonde dans les systèmes dorsaux ou de modification de l'infrastructure informatique sous-jacente, ce qui rend le déploiement relativement rapide pour les processus ciblés. Les principales plateformes de RPA comprennent des outils tels que UiPath et Automation Anywhere.

Automatisation des processus robotiques et intelligence artificielle

Il est essentiel de distinguer la RPA de l'intelligence artificielle (IA). Si les deux technologies favorisent l'automatisation, leurs fonctions diffèrent sensiblement :

  • RPA : Elle se concentre sur l'automatisation de tâches structurées, basées sur des règles, en suivant des instructions explicites. Les robots RPA exécutent les processus exactement comme ils sont programmés et n'apprennent pas ou ne s'adaptent pas d'eux-mêmes. Ils sont excellents pour automatiser des flux de travail prévisibles et de grand volume.
  • IA : Il s'agit de créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui requièrent généralement l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception et la prise de décision. L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA, permet aux systèmes d'apprendre à partir de données sans programmation explicite, ce qui permet d'effectuer des tâches telles que la détection d'objets et le traitement du langage naturel (NLP).

Souvent, la RPA et l'IA sont combinées pour créer une "automatisation intelligente" ou une"hyperautomation", où les robots de RPA gèrent l'exécution des processus et les composants d'IA fournissent des capacités cognitives. Par exemple, un modèle d'IA peut analyser le sentiment d'un courriel, et un robot RPA peut alors l'acheminer sur la base de l'analyse de l'IA.

Automatisation des processus robotiques vs. robotique

Une autre distinction importante est celle qui existe entre la RPA et la robotique.

  • RPA : Il s'agit de robots logiciels qui automatisent des tâches numériques au sein de systèmes informatiques. Il n'y a pas de composant physique ; les "robots" sont purement logiciels.
  • Robotique : Implique la conception, la construction et l'exploitation de robots physiques - des machines qui interagissent avec le monde physique. Ces robots intègrent souvent l'IA et la vision par ordinateur (VA) pour percevoir et naviguer dans leur environnement, effectuant des tâches dans des domaines tels que la fabrication ou la logistique. En savoir plus sur l'intégration de la CV dans la robotique avec Ultralytics YOLO11.

Applications et cas d'utilisation

La RPA est largement adoptée dans divers secteurs pour les tâches caractérisées par un volume élevé, une nature répétitive, une logique basée sur des règles et une susceptibilité à l'erreur humaine. Les applications les plus courantes sont les suivantes :

  • Service à la clientèle : Automatisation des réponses aux questions simples, mise à jour des dossiers des clients.
  • Finance et comptabilité : Traitement des factures, génération de rapports, rapprochement des données. Explorer l'IA dans la finance.
  • Ressources humaines : L'intégration des nouveaux employés, la gestion des données salariales. Découvrez comment CV améliore les flux de travail des RH.
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement : Suivi des expéditions, gestion des niveaux de stocks, traitement des commandes. En savoir plus sur la refonte des chaînes d'approvisionnement grâce à l'IA.
  • Soins de santé : Enregistrement des patients, facturation, traitement des demandes de remboursement. Découvrez le rôle de l'IA dans les soins de santé.

Automatisation des processus robotiques dans l'IA et l'apprentissage automatique

Bien que distincte, la RPA sert de technologie de soutien précieuse dans les flux de travail d'IA et de ML, en particulier dans le domaine des opérations d'apprentissage automatique (MLOps):

En gérant les parties répétitives et basées sur des règles des pipelines d'IA/ML, la RPA permet aux data scientists et aux ingénieurs de se concentrer sur les tâches principales de modélisation et d'analyse, accélérant ainsi le développement global et le cycle de vie opérationnel.

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