映画製作における人工知能：新たな創造の可能性

映画 Hereは数週間前に公開されたが、人工知能（AI ）がいかに映画製作プロセスを変革しつつあるかを示す好例である。ロバート・ゼメキス監督によるこの映画は、AIを駆使した高度なディエイジング技術を駆使し、俳優トム・ハンクスとロビン・ライトを60年越しのキャラクターとして映し出した。完成までに何カ月もかかる従来のCGI（コンピューター生成画像）とは異なり、このアプローチでは、撮影現場で即座に変身を確認することができ、時間とコストを節約することができた。AIはストーリーテリングを強化するだけでなく、映画製作をより効率的で革新的なものにしている。

実際、ハリウッドは現在、AIによる顔の置き換え、ディープフェイクスタイルのキャラクター強化、背景の自動生成、リアルタイムの仮想環境といった革新的な技術を試している。これらの技術革新は、視覚効果をよりリアルにし、制作をより効率的にしている。報告によると、映画業界におけるジェネレーティブAIの採用は急速に拡大しており、その年間成長率は27.2％という目覚ましいものだ。

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近年、CGIは多くの映画で標準的な機能となっている。マーベル・スタジオのほぼすべての映画では、ファン人気の高いキャラクターを復活させるためにディエイジング技術が使われ、ノスタルジーを生み出し、映画体験を向上させている。AIは今や映画製作の重要な一部であり、ストーリーテリングやビデオ編集から脚本作成まで、あらゆる面で役立っている。映画産業が人工知能をどのように利用して、映画をより魅力的、効率的、視覚的に美しいものにしているかを見てみよう。

AIを駆使した映画のストーリーテリング

俳優の老化防止からまったく新しいキャラクターの創造まで、AIは映画製作者の創造的なビジョンに命を吹き込む手助けをする。これらのAIアプリケーションのいくつかを詳しく見てみよう。

映画の視覚効果にAIを活用

視覚効果とCGIは、長年にわたって映画製作の重要な一部となってきた。CGIが初めて使用されたのは『ウエストワールド』（1973年）で、ロボットの視点をピクセル画像で表現した。時が経つにつれ、これらの技術はより進歩し、リアルになってきた。 

人工知能の統合は、それらをさらに改善した。ディエイジング、フェイスモーフィング、AIを利用したモーションキャプチャーなどの技術によって、デジタルエフェクトはより自然に見えるようになった。例えば、『ジェミニ・マン』（2019年）では、脱老化技術によって、当時50歳だったウィル・スミスが説得力のある23歳の姿に変身した。これにより、ジュニアというキャラクターに命が吹き込まれた。

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AIを使った老化防止技術の仕組みはこうだ：

• 顔のスキャン:高解像度スキャンは、肌の質感、毛穴、顔の輪郭など、俳優の顔の複雑なディテールを捉えるために使用される。
• AIモデル:機械学習モデルがアーカイブ映像や参考画像を分析し、顔の特徴や表情、動きを再現する。
• パフォーマンス キャプチャー俳優の動きや表情をモーションキャプチャー技術で記録し、自然でリアルな演技を実現。
• CGI 再構築:デジタルモデルを作成し、実写映像とシームレスに融合させ、俳優の表情をデジタルキャラクターにマッピングする。
• ライティング とテクスチャの調整：洗練されたレンダリング技術により、肌のトーン、照明、環境との相互作用が調整され、デジタルキャラクタがシーンに自然に溶け込みます。

このプロセスにより、映画制作者は、俳優の若いバージョンの作成、まったく新しいキャラクターの作成、複雑な視覚効果の強化など、驚くほどのリアリズムを実現することができる。

映画の視覚効果を高めるビジョンAIの役割

視覚効果やCGIにおけるAIは、幅広い技術やアプローチを包含する幅広い分野であることを念頭に置くことが重要です。例えば、これらのイノベーションを支える重要な技術のひとつに、機械が視覚データを分析し理解するのを助けるAIの一分野であるコンピュータビジョンがあります。コンピュータ・ビジョンだけでは視覚効果を実現することはできませんが、そのリアリズムと統合性を高める上で重要な役割を果たしています。

オブジェクトトラッキングについて考えてみましょう。これはコンピュータビジョンのタスクで、シーン内のオブジェクトや俳優の動きをフォローし、デジタルエフェクトと実写映像の整合性を確保します。オブジェクトトラッキングは 、ビデオフレームを解析してオブジェクトの位置と動きを検出します。この情報は、CGIキャラクターやエフェクトのようなデジタル要素を固定するために使用されます。例えば、アクションシーンでは、俳優の手を追跡して、CGIの武器や光るエフェクトをシームレスに追加し、物理的な環境の一部のように見せることができます。

映画におけるAIキャラクター

AIによって生成されたキャラクターは、俳優の死後に演技を完成させるなど、映画製作者が課題に取り組む方法を変えつつある。フューリアス7』では、ポール・ウォーカーのキャラクター、ブライアン・オコナーが不慮の死を遂げた後、AIが彼の命を蘇らせるのに不可欠だった。映画製作者たちはCGIとAIを使ってウォーカーの顔をデジタルで再現し、彼の兄弟であるケイレブとコーディ、そして俳優のジョン・ブラザートンが代役を務めた。AIはウォーカーの過去の演技を分析し、表情や動きを正確に再現した。AIの革新的な使用により、映画は完成し、ウォーカーの遺産に敬意を表することができた。

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AIを駆使した脚本

ジェネレーティブAIは、脚本やストーリー開発といったクリエイティブな作業を支援することで、映画製作のプリプロダクション段階を加速させている。AIモデルは、さまざまな映画の脚本や台詞を分析することができ、与えられたプロンプトに基づいて脚本やストーリーを生成することができる。これらのAIツールは、ストーリーテリングのパターンを特定し、プロットのポイントを提案し、特定のジャンルやトーンに沿った台詞を作成することもできる。これにより時間を節約し、映画制作者に創作プロセスのユニークな出発点を提供することができる。

映画制作におけるAIのクリエイティブな活用例として興味深いのは、エンド・キューが制作した2016年の短編映画『Sunspring』だ。この9分間のSF映画のユニークな点は、脚本がすべてベンジャミンというAIボットによって書かれたことだ。1980年代から1990年代の映画の何百もの脚本、台詞、字幕で訓練されたベンジャミンは、AIがいかにストーリーテリングに新鮮な視点をもたらすかを披露した。

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ビデオ編集とポストプロダクションにおけるAI

映画のポストプロダクションでは何年も前から高度な技術が使われてきたが、多くの時間と労力がかかることが多い。AIは、プロセスを簡素化し、自動編集や音声合成のような新しい創造的なツールを導入することで、映画制作をより速く、より簡単に、より革新的にすることで、この状況を変えようとしている。

ビデオ編集の自動化にAIを活用

編集は、映画制作において最も時間のかかるプロセスのひとつである。編集者は通常、何時間もかけて映像を見直し、ショットを分析し、最適なテイクを選び、それらを揃える。例えば、映画『テイクン3』（2014年）では、リーアム・ニーソン（ブライアン・ミルズ）がフェンスを飛び越える6秒のシーンで、複数のカメラからの14カットが使われている。この短いシークエンスを制作するために、編集スタッフはさまざまなカメラの映像を綿密に確認し、何度も調整し、シークエンスを最終決定しなければならなかった。 

このようなプロセスをペースアップするために、AIを搭載した編集ツールを使って、異なるカメラからの映像を分析し、まとまりのある最終的なアウトプットを得ることができる。これらのツールでは、シーン分類のような技術を通じて、アクションシーケンス、会話シーン、トランジションなど、映像のさまざまな部分を識別・整理するコンピュータビジョンが重要な役割を果たしている。これは、AIツールが映画の構造を理解し、どのクリップを使用し、どのようにそれらを配置するかについてより良い決定を下すのに役立ちます。 

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サウンドトラック作曲のためのAI

映画において、テーマ音楽やBGMはシーンを盛り上げ、映画と観客を結びつける重要な役割を果たす。シーンの激しさに合わせて音程や音色を完璧にすることは、アクション・シーンの場合は増幅させ、エモーショナルな場面の場合は和らげるなど、作曲家にとって常に困難な課題であった。 

このプロセスを簡素化するために、現在、多くの作曲家がAI音楽生成ツールを使用している。例えば、アカデミー賞、ゴールデングローブ賞、グラミー賞を受賞したマイケル・ジアッキーノは、『バットマン』（2022年）のダークで雰囲気のある楽曲の一部をAIツールを使って制作した。

音声合成と吹き替えにおけるAIの役割

かつて、サウンドエンジニアは、シーン内の音を模倣するために、さまざまな特性を利用していた。例えば、『ジュラシック・パーク 』（1993年）のティラノサウルス・レックスの咆哮は、さまざまな動物の鳴き声をブレンドしたものだ。この映画でオスカーを受賞した音響デザイナー、ゲイリー・ライドストロムは、子象の鳴き声、虎の唸り声、ワニの鳴き声を組み合わせて、忘れがたい咆哮を作り上げた。異なる音源からこれらの音を録音するには、時間と高度な録音システムが必要だ。 

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しかし、さまざまなサウンドを生成できるAIツールを使えば、簡単に作成できる。例えば、映画『トップガン』：マーベリック』（2022年）では、トム・カザンスキー役の俳優ヴァル・キルマーが咽頭がんで声を失った。撮影スタッフは高度なAIを使って彼の声を再現した。

映画製作におけるAIの倫理的考察

AIは効率を向上させ、新たな創造的可能性を引き出すことができるが、業界におけるその役割の増大は、次のような重要な倫理的問題も提起している：

• 所有権：AIが生成するコンテンツは、所有権、独創性、知的財産権に関する懸念を引き起こす。AIツールが脚本、キャラクター、音楽、視覚効果の作成に使用される場合、誰がクレジットされ、補償を受けるべきかを決定することは困難となる。
• 誤報 ディープフェイクでAIを駆使したディープフェイク技術は、非常にリアルなコンテンツを作り出すことができる。しかし、深刻な法的結果を招きかねない虚偽の情報を拡散することもある。
• プライバシーへの懸念：映画製作に関わるAIのトレーニングプロセスでは、俳優の画像、ビデオ、声など、膨大な個人データを収集する必要がある。プライバシーや データ保護に関する懸念が生じる。

AIがもたらす次の章

AIは、映画制作業界においてインパクトのあるツールとして登場した。視覚効果の向上やポストプロダクションの合理化から、創造的なコンテンツの生成や視聴者の体験のパーソナライズまで、AIは映画の消費と創造の方法を変えつつある。 

AIの潜在的なメリットは計り知れないが、その使用に伴う倫理的な課題に取り組むことは極めて重要である。責任あるAI開発を促進し、人間の創造性を優先することで、テクノロジーとアートがシームレスに絡み合い、芸術的価値を尊重しながらストーリーテリング体験を向上させる未来を創造することができる。

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