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物流におけるコンピュータビジョン

Ultralytics YOLO モデルは、サプライチェーンプロセスを加速し、問題を早期にdetect するためにコンピュータビジョンを活用することにより、物流ワークフローの合理化を支援します。

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業界のリーダーたちから信頼されています

ShellのロゴNISTのロゴNGIAのロゴDuolingoのロゴArgonneのロゴ武蔵精密工業のロゴ
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物流におけるUltralytics YOLO アプリケーション

物体検出

Ultralytics により、倉庫は物流における物体検出を活用して在庫確認を効率化できます。

インスタンスセグメンテーション

YOLO26は、荷物の追跡精度を高めるため、segment 、ラベル、ロゴ、配達員をリアルタイムでsegment できます。

画像分類

YOLO26のようなコンピュータビジョンモデルは、ストックの分類を容易にし、ワークフローを効率化します。

ポーズ推定

ビジョンAIは、倉庫作業員の姿勢を監視し、危険な作業慣行を特定するのに役立ちます。

OBB物体検出

倉庫の物流を監視し、Oriented Bounding Boxによる物体検出でエラーを削減します。

物体追跡

コンピュータ・ビジョンは、在庫管理を改善する仕分けシステムで荷物を監視・track することができる。

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物流におけるコンピュータビジョンの利点

01

AIは物流サービスのレベルを65%向上させます

物流におけるAIは、企業が15%のコスト削減、35%の在庫最適化、および大幅に改善されたサービスレベルを達成するのに役立っています。

02

AMRは生産性を200%向上させています

YOLO26などの技術を活用し、物流分野における自律移動ロボット(AMR)は生産性を向上させ、ほぼ「欠陥ゼロ」のワークフローを実現している。

当社のモデルの動作をご覧ください

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よくある質問

倉庫ではどのようにコンピュータビジョンが使用されていますか?

ロジスティクス業界ではAIはどのように使用されていますか?

ロジスティクスにおけるコンピュータビジョンとは何ですか?

Vision AIはロジスティクスをより安全にできますか?

AIによる変革の準備はできましたか?

Ultralytics 成長とイノベーションのお手伝いをさせてください。一緒に未来を切り開いていきましょう。

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