
Ultralytics により、倉庫は物流における物体検出を活用して在庫確認を効率化できます。

YOLO26は、荷物の追跡精度を高めるため、segment 、ラベル、ロゴ、配達員をリアルタイムでsegment できます。

YOLO26のようなコンピュータビジョンモデルは、ストックの分類を容易にし、ワークフローを効率化します。

ビジョンAIは、倉庫作業員の姿勢を監視し、危険な作業慣行を特定するのに役立ちます。

倉庫の物流を監視し、Oriented Bounding Boxによる物体検出でエラーを削減します。
コンピュータ・ビジョンは、在庫管理を改善する仕分けシステムで荷物を監視・track することができる。

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物流におけるAIは、企業が15%のコスト削減、35%の在庫最適化、および大幅に改善されたサービスレベルを達成するのに役立っています。
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YOLO26などの技術を活用し、物流分野における自律移動ロボット(AMR)は生産性を向上させ、ほぼ「欠陥ゼロ」のワークフローを実現している。
