農地
農業AIソリューション

農業におけるAI:コンピュータ・ビジョンによる未来の農業に向けて

土づくりから種まき、灌漑、雑草保護、収穫まで、AIビジョンを使って全工程を最適化する。

2030年までの農業の課題

90億人

が地球という惑星に住むことになる。

+70%


、需要を満たすためにどれだけの食糧増産が必要になるかである。

17%

気候変動による収穫損失は毎年

AIの力を活用し、大自然の一歩先を行く

01

精密農業の実現

限られたデータでやみくもに判断するのはもうやめましょう。その代わりに、健全で、効率的で、機敏な農園経営を成功させるために、十分な情報に基づいた決断を下しましょう。

チェックマーク
水、農薬、エネルギーといった資源の使用を最適化する。
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サイドステップの気象災害
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植物の栄養不良を特定し、それに対処する
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より良い生産のために土壌の質を評価する
土壌の隣にある土壌品質データセットのプレビュー
YOLO AIモデルが検出した湖にかかる虹
02

天気予報
より高い精度で

降雨量から気温、湿度レベルまで、AIは農家が天候の変化を予測し、作物を保護し、より多くの農産物を収穫するのを助けることができる。

03

最高の収益をもたらす作物を決定する

ビジョンAIは、
作物の健康と品質を向上させるために、栽培に最適な農産物
と肥料を決定することができる。

コンピュータ・ビジョンによる緑の葉の害虫識別
コンピューター・ビジョン用ドローン
04

農業ロボットによる作業の自動化

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単純作業の生産性向上
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農家への追加時間の提供
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雑草をコントロールし、より効率的に作物を収穫する
05

害虫を発見し、作物を守る

世界の農作物生産の20~40%が毎年害虫によって失われている。

まるで
魔法のように、AIアルゴリズムは衛星画像を使用し、過去のデータと比較することで、一匹の昆虫が農作物に上陸したかどうかを検知する。

生物学的AIアプリケーション

AIをビジネスに組み込んで違いを生み出す

AIをビジネスに組み込んで違いを生み出す

Ultralytics ビジョンAIはどのように農家とコミュニティを支援しているか?

Ultralytics YOLOv8 テクノロジーは、農業における無限の応用が可能です。私たちの目標は、農家やコミュニティのリソースを最適化し、彼らがより少ないリソースでより多くのことを行えるようにすることです。

- 効率性と処理能力を向上させるために、このセクターにデジタル農場ツールを提供
- リソースの数を減らしながら、生産性と収益を向上
- 正確で一貫性のある収量予測を提供
- 農家が最も必要とする場所を支援するために、何百ものモデルをトレーニング

アフリカの35,000以上の小規模農家が、2022年に私たちの技術の恩恵を受けました。SOWITの成功事例についてはこちらをご覧ください。

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農業ソリューションに関するFAQ

農業におけるAIの例は?
ロボットは農業でどのように使われているのか?