骨折データセットのプレビューの横で手術を行う外科医たち
ヘルスケアにおけるAI

ヘルスケアにおけるAI:よりスマートで健康的な明日のためのソリューション

AIの驚異を通じて、医療従事者は何十億ものデータポイントに基づいて構築された比類のない洞察にアクセスできる。

命を救う。時間を短縮する。エキスパートに力を与える。

AIは2030年までに医療をどう変えるか

より強力な予測

患者がどのような病気にかかりやすいかを知る。

より迅速な分析

複雑なデータを超効率的なスピードで処理し、より迅速な洞察を提供します。

より効率的な医療システム

重い管理業務を自動化し、ワークフローを最適化し、より多くの患者を治療しましょう。

AIが医療に奇跡を起こす6つのケース

01

早期診断の提供

AIのデータベースは何百万もの症状や診断を計算し、医療専門家がより正確に珍しい病気も特定できるようにする。

AIによる肺疾患の検出
医療用に訓練されたモデルの分析
02

再入院の削減

1.患者の傾向を予測する
↪CF_200D↩
2.再入院リスクの高い患者を特定し、退院後にフォローアップすべき患者の優先順位を決める
↪CF200↩
3.病院のリソースを保護し、プロセスを最適化する。

03

不正な
支払い行為を検知する

最も疑わしいケースに優先順位を付け、不正が発生する可能性が最も高い事例に焦点を当てる。

当社の高度な技術を活用して異常を検出し、リアルタイムのリアルタイム分析を実行することで、不正取引を迅速に特定して防止する。

リストの隣で働く女性
チームメンバー間の吹き出し
04

処方を守らない患者を追跡する

服薬アドヒアランスを促進する介入戦略を開発する。非服薬アドヒアランスのために米国が負担している費用は、年間3,000億ドルと推定されています。

一緒にAIで命を救おう!

AIをビジネスに組み込んで違いを生み出す

ヘルスケアにおける視覚AIの活用を紹介するアプリケーション

1.医療画像の解釈

Ultralytics Vision AIは、X線、MRI、CTスキャンなどの医療画像を解析することができます。これにより、異常、腫瘍、または異常を高い精度で識別・解釈し、放射線科医の診断を支援します。

2.病理画像解析Vision

AIは病理医が組織サンプルを顕微鏡レベルで解析するのを支援します。これにより、がん細胞の検出、腫瘍の等級付けが自動化され、病理ワークフローの効率が向上する。

3.疾患検出のための網膜スキャン

機械学習は網膜画像を分析し、糖尿病性網膜症や加齢黄斑変性などの眼疾患の初期兆候を検出する。これにより、タイムリーな介入と視力低下の予防が可能になる。

4.皮膚科画像解析

皮膚科医は、AIが皮膚病変、ほくろ、発疹の画像を解析することで、皮膚疾患の診断支援を受ける。

5.内視鏡検査と大腸内視鏡検査の支援

AIは内視鏡検査と大腸内視鏡検査の画像のリアルタイム分析を支援し、臨床医が処置中に異常、ポリープ、病変を特定するのを助ける。これは、より正確な診断につながる。

6.手術支援とナビゲーション

ビジョンAIは、解剖学的構造に関するリアルタイムのフィードバックを提供し、重要な構造を強調し、低侵襲手術の精度を向上させることで、手術中に外科医をガイドする。

7.転倒検知と高齢者ケア

医療施設や家庭にビジョンAIを搭載したカメラを設置することで、転倒や異常な動きを検知することができる。

8.患者の顔認識

識別UltralyticsビジョンAIは顔の特徴を分析することで患者の識別を支援し、患者と医療記録の照合の精度を向上させることができる。これにより、医療情報への安全なアクセスが保証される。

9.リハビリテーションのためのジェスチャー認識

私たちのテクノロジーは、リハビリテーション運動中の患者の動きを監視・分析することができ、次のことを支援する。

- 患者とセラピストの双方にリアルタイムでフィードバックを提供
- リハビリテーションプログラムを最適化

10.衛生プロトコルの遵守を監視

AIを搭載したカメラは、医療施設を監視し、次のような衛生プロトコルの遵守を確認する:

- 適切な手洗い技術
- 個人用保護具の使用、感染管理の強化

11.乳児の早期健康モニタリング

新生児集中治療室でのビデオ映像解析のおかげで、AIは早産児の苦痛の微妙な兆候を検出することができ、迅速な医療介入を可能にする

12.血流パターンの視覚化

画像データを処理して血流パターンを視覚化するビジョンAI。これは循環器専門医が心臓血管の健康状態を評価し、血管の異常を特定するのに役立つ。

↪CF200D↩

その他の業界向けAIソリューション

ヘルスケア向けソリューションに関するFAQ

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