機械学習とAIエンジニアリングのエキサイティングな世界を、専門家のヒント、ツール、Ultralytics' 自身の旅からのインスピレーションで探求してください。私たちと一緒にテクノロジーの未来を作りましょう！
機械学習や人工知能を専門とするエンジニアにとって、これほどエキサイティングな時代はない。テクノロジーがますます進歩し、コンピューターがより小さく、より速く、より効率的になるにつれて、エンジニアのチャンスは飛躍的に広がっている。
機械学習が人気なのには理由がある。機械学習は、難問に対する新たな解決策を提供する分野であり、これまで人間が解決できなかった答えを提供する分野でもある。最も重要なコンピューター・サイエンスの分野のひとつであり、時が経つにつれてその重要性は増すばかりだ。今、機械学習に携わるということは、エンジニアが私たちの知るAIの未来を形作ることができるということだ。未来の一部となり、クールなユースケースに関わり、技術の最先端を押し進めることができることが、この職務をエキサイティングなものにしています。機械学習とAIのアクションに関わりたい方、私たちがお手伝いします！
Ayush Chaurasiaは、Ultralytics の機械学習エンジニアだ。彼がMLに興味を持ったきっかけは、実は音楽だった。高校生の頃、毎日同じ曲を聴くのは退屈なので、メディアプレーヤー用にスマートなレコメンダーを作りたいと考えていた。それ以来、彼は現実世界の問題に対する興味深いMLソリューションに取り組んでいる。
この業界に携わるにはアインシュタインでなければならないと思われることもあるが、実際はそうではない。結局のところ、粘り強さと、目の前のすべての問題を解決すると信じることが重要なのだ。人工知能の世界は非常に複雑ですが、優れたMLエンジニアは挑戦から逃げません。
MLは非常に新しい分野であり、日々様々な研究論文やレポートが発表されている。最新の論文に目を奪われ、本来の目的を忘れてしまいがちです。論文を追いかけるだけでなく、自分のできることをしっかりやるようにしましょう！
機械学習の世界に飛び込む前に、コンピュータのプログラミング方法を知っておくことは非常に重要だ。Python 、あらゆるものが光速で変化するダイナミックな世界で素早く対応できるよう、アルゴリズム的な思考方法を学ぶことができる。また、YOLOv5 をはじめとする多くのツールがこの言語の上に構築されており、機械学習のための最も人気のある言語のひとつでもある。
教師あり機械学習技法には、回帰、関連、分類がある。これらを理解することで、自分のデータに適切な構造を設定し、利用可能な主なオプションを理解することで適切なツールを使用できるようになり、適切なアルゴリズムとハイパーパラメータについて情報に基づいた選択ができるようになる。
Google Colab、Pytorch 、Pycharmなどのツールは非常に便利で役立つ。Google ColabはGPU Free、PyTorch は人気のあるディープラーニングフレームワーク、PyCharmはインターフェイス内で豊富なツールサポートを提供するIDEである。これらのツールを使えば、生産性を向上させ、弁証法的思考スキルを身につけることができる。
自分のプロジェクトは、早く始めれば始めるほど成功の確率が高くなる。間違いを犯す覚悟をし、失敗する覚悟をし、そしてまた立ち上がる。自分の失敗から学ぶことが成長への近道だ。最も困難だが、最もやりがいのある道だ。
機械学習は、2年前に思いついたアイデアが今、製品化されるなど、動きの速い業界です。特に自分のソリューションが役に立ち、自分が世界に貢献していることがわかると、常に興奮を覚えるだろう。しかし、課題もある。リソースや時間の不足、大きな処理能力、必要なハードウェアの改良などはその一例だ。常に忍耐強く、浮き沈みの両方を受け入れることを忘れてはならない。
ほんの数年前、私たちの創設者であるグレン・ジョーチャーは、物理学出身のアウトサイダーとしてAIとMLの世界に足を踏み入れました。このことを念頭に置くと、グレンの成功は一夜にして実現したわけではありません。忍耐と決意が必要だったのです。YOLOv5 、謙虚なアイデアから始まりました。懸命に働くことで、私たちはチームを作りました。私たちが提供するものはすべてオープンソースで、AIを簡単で誰にでもアクセスできるものにすることを目指しているからです。
"機械学習の世界に入りたいのであれば、常に心を持ち、謙虚に、忍耐強く、断固として夢を追い求めてほしい！"
Ultralytics 創設者兼CEO、グレン・ジョーチャー
