Ultralytics で、コンピュータ・ビジョンAIの変革力を探求してください。産業アプリケーションを発見し、ムハンマド・リズワン・ムナワールのような専門エンジニアから学びましょう。
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コンピュータ・ビジョン（CV）は、視覚世界を解釈し理解するためにコンピュータを訓練する人工知能の分野である。このテクノロジーは人間の視覚とよく似ているが、いくつかの顕著な違いがある。
CV技術とは、コンピュータが画像を視覚化できるだけでなく、入ってくる物体の距離や動きを判断するなど、画像のメッセージや目的を抽出する技術に関するものである。人工知能の進歩や、ディープラーニングやニューラルネットワークの技術革新のおかげで、この分野は近年大きく飛躍することができ、物体の検出やラベリングに関するいくつかのタスクでは人間を凌ぐことができるようになっている。
CVは、例えば医療業界のような、診断の実装に非常に有用な業界への現実的なソリューションを可能にします。しかし、CVの有用性は、スポーツ、小売、農業、輸送、製造など、他の多くのアプリケーションにも及んでいます。Ultralytics では、トレーニングモデルと機械学習を誰でも利用できるようにしています。私たちの目標は、技術的な詳細を心配することなく、人工知能の力を活用できるようにすることです。私たちの取り組みから、中学生でさえも Ultralytics HUBそして YOLOv5.
「コンピュータービジョンは、ディープラーニングと人工知能の世界から生まれた最も注目すべきもののひとつです。ディープラーニングがコンピュータービジョン分野に貢献した進歩は、この分野を本当に際立たせている。"
ウェイン・トンプソン、SASデータサイエンティスト
CVエンジニアは、ビジョンAIと機械学習の研究を実世界の問題解決に応用します。CVエンジニアは一般的に、画像認識、機械学習、エッジAI、ネットワーキングと通信、ディープラーニング、人工知能、高度なコンピューティング、画像アノテーション、データサイエンス、画像/ビデオセグメンテーションなど、様々なシステムでかなりの経験を積んでいます。それでは早速、コンピュータビジョンエンジニアを紹介し、彼の経験を共有したいと思います。
ムハンマド・リズワン・ムナワルはコンピュータ・ビジョンのエンジニアである。コムサット大学イスラマバード校ワウ・キャンパスで人工知能を専門分野とするコンピューターサイエンスの学士号を取得。彼の専門知識はビジョン分野に限定されない。なぜなら、彼は余分なスキルが自分のキャリアを成長させ、レベルアップするのに役立つことを知っているからで、デスクトップアプリケーション、ウェブフロントエンド、魅力的なダッシュボード開発の知識も持っている。現在はフリーランサーとして、クライアントのニーズに応じてさまざまなユースケースのソリューションを開発している。
「ハードルの高い、一貫したハードワークの旅でした。始めた当初は、物体検出の存在すら知りませんでしたが、主に視覚AIに興味と情熱を持っていました。フリーランスになったのは、そのスキルを身につけるためでした。並行して、様々なYouTubeチャンネルから基本的な機械学習の概念も学び始めました。7〜8ヶ月間コンスタントに仕事をした後、ビジョンAIとディープラーニングについてよく理解できるようになり、CV分野でプロとしてのキャリアを続けることに決めました。"
"YOLOv5 、リリースされたときから使っていますが、さまざまなユースケースに応じた適切な開発と修正のために、1年半前からYOLOv5 。""当初、私が扱っていた問題は物体検出に関するものだったので、物体検出に関連するさまざまなアルゴリズムを探求し始めました。研究に時間を費やした後、さまざまな物体検出のマップを比較し、当時の他の物体検出と比較すると、cocoデータセットでのYOLOv5 の精度が非常に高いことに気づきました。そこで、私は自分のデータにラベルを付け、人を検出する目的で、私のカスタムデータでYOLOv5 、微調整を行いました。」YOLOv5 は、使用、変更、微調整が非常に簡単で、その巨大なコミュニティは、誰かが問題に遭遇した場合、いつでも助けてくれます。YOLOv5 の定期的なアップデートのおかげで、非常に効率的な方法でオブジェクト検出を行うことができます。"
ムハンマドの旅について読んでくれてありがとう！彼の仕事についてもっと知りたい方は、彼のウェブサイトをご覧ください。また、最新のYOLOv5 、ビジョンAIのニュースをお伝えしますので、ツイッターや リンクトインでフォローしてください！
