国際女性デーに技術分野の女性を祝うUltralytics 、AIにおける男女平等を支援し、女性の感動的なストーリーと貢献を紹介する。
国際女性デーは、女性の社会的、経済的、文化的、政治的功績を世界的に祝う日である。また、男女平等のための継続的な戦いと、テクノロジーを含むあらゆる分野における女性のエンパワーメントの必要性を思い起こさせる日でもある。人工知能は、私たちの生活や働き方に革命をもたらす可能性を秘めた、急成長中の分野である。しかし、技術分野における女性の最近の進歩にもかかわらず、この業界は依然として男性優位のままである。
今年の国際女性デーのテーマは、男女平等のためのデジタル・イノベーションとテクノロジーです。このテーマは、ジェンダー平等を推進し、世界中の女性と女児に力を与える上で、テクノロジーとイノベーションが果たすことのできる重要な役割を強調するものである。
UN Womenの発表によると、「デジタル・イノベーションとテクノロジーは、女性と女児の教育、医療、経済的機会へのアクセスを阻む障壁を取り除くのに役立ちます。デジタル・イノベーションとテクノロジーは、女性と女児が教育や医療、経済的機会にアクセスすることを妨げている障壁を取り除くのに役立ちます。"デジタル・イノベーションとテクノロジーは、女性と女児がデジタル経済に完全に参加し、人権と自由を行使できるようにします。
男女の多様性は単に社会正義の問題ではなく、目に見える経済的利益ももたらす。指導的地位に女性がいる企業は、より収益性が高く、革新的であるという調査結果もある。さらに、多様な視点はより良い意思決定と問題解決につながる。
このような潜在的な利点があるにもかかわらず、ハイテク業界における女性の割合はまだ低い。ナショナル・センター・フォー・ウーマン・アンド・インフォメーション・テクノロジー（National Center for Women & Information Technology）の報告書によると、女性はコンピューター関連の仕事の26％しか占めておらず、女性が経営するハイテク新興企業はわずか5％しかない。さらに、有色人種の女性の割合はさらに低い。2021年のアメリカでは、アフリカ系アメリカ人女性が占める割合はわずか3％、ラテン系女性が占める割合はわずか2％である。
AIにおける女性の参加と代表は、包括的で偏りのないテクノロジーの開発にとって極めて重要である。AIチームにおける多様性は、より幅広い視点や経験をもたらし、データ、アルゴリズム、モデルにおける偏りを回避するのに役立ちます。さらに、女性は共感力や協調性といったユニークなスキルをこの分野にもたらし、これは社会のすべての構成員に利益をもたらすAIの開発にとって重要である。
AI分野の女性たちは、この分野に大きく貢献し、倫理的で包括的な発展を提唱している。例えば、コンピュータ科学者でAlgorithmic Justice Leagueの創設者であるジョイ・ブオラムウィニは、AIにおける偏見との闘いにおいて主導的な役割を果たしている。彼女の研究は、顔認識技術が肌の色の濃い人ほど正確でないことを示しており、こうした問題に対処するための規制を呼びかけている。
国際女性デーを祝う一環として、以下の3人の女性にスポットを当てたい。 YOLOv5そして YOLOv8私たちの人気のあるディープラーニング・アルゴリズムを様々なコンピュータ・ビジョンのタスクに使用している3人の女性にスポットを当てたいと思います。
アンドレア・バッラブエノは、YOLOv5 を使って都市の衰退を客観的に測定することを目指した。
スタンフォード大学規制・評価・ガバナンス研究所の計算科学研究員。
メキシコシティで育ったアンドレアは、大きなコンクリートの壁が貧富を分けるサンタフェのような地域間の劇的な格差を痛感していた。
アンドレアと彼女のチームは、YOLOv5 が驚くほど簡単に使えることに気づいた。彼らはデータセットのキュレーションとモデルのトレーニングに大半の時間を費やした。訓練されたモデルは、サンフランシスコ、メキシコシティ、サウスベンドのさまざまな地域の114,000枚のストリートビュー画像に対して推論を実行するために使われた。
8つの属性の検出値を街区レベルで集計し、都市衰退の指標を作成し、都市衰退の発生率の経年変化を測定した。
Kristen KehrerはComet 、Developer Advocateとして働く刺激的なデータサイエンティストだが、彼女の経歴はここで終わらない。
クリステンはまた、Data Moves Meの創設者であり、"Mothers of Data Science "の共著者であり、2018年LinkedIn Top Voicein Data Science & Analyticsに選ばれ、現在92k以上のLinkedInフォロワーを持つ。
クリステンは、革新的で実用的な機械学習ソリューションを複数の業界に提供してきました。また、データサイエンス、機械学習、ソフトウェアエンジニアリングの分野で豊富な経験を持っています。
機械学習、データサイエンス、関連トピックに関する専門知識を披露し、数多くの会議やイベントで講演を行っている。
クリステンのお気に入りのプロジェクトは、スクールバスの検出でした。当社のComet とYOLOv5 との統合をテストして、クリステンは自分の家の近くを通る子供のスクールバスを検出するようにモデルを訓練した。その結果、彼女の携帯電話にテキスト通知が送られるプロセスがトリガーされた。テキストを受け取ったら、クリステンは6分ほどで子供たちをバスに乗せる準備をさせることができる。
リアン・ワンジクはケニア出身のデータサイエンスと機械学習の愛好家。データから価値ある洞察を引き出すことがいかに簡単かを実感した後、リアンは機械学習の分野に興味を持つようになった。約1年前、彼女はデータサイエンスのコミュニティに参加し、それ以来、キャリアとして追求することに強い関心を持つようになった。
リアンズは現在4年生で、デダン・キマティ工科大学のデータサイエンスセンターで研究助手のインターンをしている。リアンズは、YOLOv5 を使って学校の保護区にいる動物の種を分類していた。プロジェクトの後半、彼女は分類後にモデルがすべての画像に自動的に注釈を付けられることに気づいた。これによって、人間の労力を減らし、画像に注釈を付ける時間を節約することが容易になる。
リアンズにとって、データサイエンスとAIがどのように未来を動かすかは驚くべきことだ！
私たちのコミュニティは、AIの力をすべての人の手に委ねることで力を与えることを目指す、多様な人々で構成されています。アンドレア、クリステン、リアンズは、コンピュータ・ビジョンを使って世界に変化をもたらしている多くの才能ある革新的な女性のほんの一例です。この国際女性デーに、そして毎日、私たちは彼女たちの功績を称え、技術分野の女性を支援し、奨励し続けます。
技術分野における女性の地位向上は、社会正義の観点から有益な運動であるだけでなく、業界や社会全体に利益をもたらすものである。
