Seeed Studioの革新的なカメラアップグレードで、エッジAIとAIoTのパワーを探求してください。Ultralytics YOLOv8 が安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションにどのような革命をもたらすかをご覧ください。
2023年は、YOLO VISION(YV23)がマドリッドのGoogle for Startupsキャンパスでハイブリッド・イベントとして開催された最初の年であり、AIのイノベーションとテクノロジーに対する共通のビジョンを共有しながら、専門家、同僚、愛好家たちと講演やセミナーを開催する機会を得た。
講演者たちは、さまざまな用途で展開される Ultralytics YOLOv8 モデルのさまざまな実装を紹介した。その好例が、Seeed Studioと、 YOLOv8 を 使ったノーコードでのカメラのアップグレードだ。
Seeed Studioは革新的なIoTテクノロジー企業であり、ハードウェア研究、センシング、ネットワーキング、エッジコンピューティング、クラウドを活用した高度な知覚システムを専門としている。
SeeedのエッジAIパートナーシップ・マーケティング・マネージャーであるエレイン・ウーは、エッジAIとAIoTアプリケーションの変革の可能性について深圳から生中継した。このブログ記事では、ビデオ分析、YOLOv8 の展開、低消費電力のエッジAIデバイスへのAIモデルの展開など、最先端のトピックについて語った彼女の講演から、主なハイライトを探りたい。
エレイン・ウーは講演の冒頭で、安全性、分析、デジタルトランスフォーメーションに革命をもたらすエッジAIとAIoTのゲームチェンジ的役割を強調した。
ビデオ分析アプリケーションに焦点を当て、Jetson NanoやJetson Xavier NXのような組み込みデバイスへのYOLOv8 モデルの展開を紹介し、信頼性が高く効率的なデジタルトランスフォーメーションの目標達成に向けた極めて重要なステップであることを強調した。
彼女の議論の中で特筆すべき点は、高度なAIによって強化されたスマートカメラが、さまざまな空間を変革し、多様なシナリオにわたって安全性を高める可能性である。彼女は、レガシーカメラが複雑なコーディングを必要とせずに、YOLOv8 モデルをシームレスに統合することで、AIの導入をより多くの人々が利用できるようにする方法を実演した。
イレインは、AIとIoTの導入向けに設計されたシードのハードウェア・サービスと製品ポートフォリオについて、洞察に満ちた概要を説明した。
このセッションは、さまざまな業界やユースケースにおけるビデオ解析におけるコンピュータビジョンの展開へと導く入り口となり、AIを活用したビデオ解析のためのハードウェアとソフトウェアアプリケーションの相乗効果を探り、効率性の向上と開発期間の短縮を強調した。
講演の第2部では、低消費電力のエッジAIデバイスへのAIモデルの展開に焦点を当て、特にNVIDIA Jetsonに重点を置き、GPU デバイスを超えたAIモデルの構築と展開のシンプルさを強調した。
Elaineは、TensorRT の高速推論サポートに関する洞察を共有し、 を使用してテストしたベンチマークを発表した。 YOLOv8NVIDIA Jetson OrinがTensorRT を使ってテストしたベンチマークを紹介した。
特筆すべきは、SeeedとNVIDIA Jetsonエコシステムとのエリート・パートナーシップで、SeedをAI開発を簡素化するワンストップの目的地として位置づけている。
全体として、YV23でのエレイン・ウーのセッションは、エッジAIとAIoTアプリケーションの現在の進歩だけでなく、これらの変革的な技術のエキサイティングな未来を垣間見せるものだった。
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