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スポーツにおけるコンピュータビジョンの役割、ファンの獲得から選手のトレーニング支援まで。スポーツ界にどのような波を起こしているのか、その応用例をご覧ください。
スポーツの歴史は少なくとも3000年は遡ることができる。テクノロジーと社会が進化するにつれ、スポーツも進化してきた。私たちは今、スポーツ産業で利用されるコンピュータ・ビジョンに注目しています。
コンピュータビジョンは人工知能（AI）の一分野であり、画像や映像を理解することでコンピュータに「見る」ことに焦点を当てている。ほとんどのスポーツの試合はすでに撮影され、放送されている。データが豊富なスポーツ業界は、コンピュータビジョンの様々な応用に最適です。フィールドからスタンドまで、コンピュータビジョンがどのようにゲームを変えているのかを見てみよう！
コンピュータービジョンは、スポーツ観戦のあり方を再定義しつつある！ただ放送を見るのではなく、リアルタイムで分析される試合を見ることができるのです。ここでは、スポーツにおけるリアルタイムコンピュータビジョンアプリケーションのいくつかを紹介します。
スポーツ産業の中核は、ファンを満足させ、関与させ、楽しませ続けることにかかっている。実際、ある調査によると、スポーツ関係者の71％が、組織の目標を達成するためにはファンのエンゲージメントが重要であると考えている。スポーツへの感情的なつながりは、ファンをより多く呼び戻し、収益をもたらす。
コンピュータビジョンと拡張現実（AR）を組み合わせることで、試合観戦にインタラクティブな要素を加えることができる。例えば、サッカーの試合を見ているとしよう。試合が始まると、画面にライブの統計情報が表示される。選手のスピードやキックの距離などが表示される。これはARによって可能になる。
デジタルオーバーレイをライブ放送や観戦中の試合に直接溶け込ませる。コンピュータービジョンは、特定の選手の動きを識別するのに役立ちます。ARはこの情報をリアルタイムでシームレスに統合する。標準的な視聴体験をインタラクティブなものに変える。
2022年FIFAワールドカップの期間中、FIFAはファンのスタジアム体験をより良いものにするためにARアプリを導入した。このアプリは、コンピュータービジョンを使ってフィールド上の選手をリアルタイムで識別する。これにより、ファンはスマートフォンからすぐにスタッツやヒートマップにアクセスできる。デバイスをアクションに向けることで、ファンは詳細な選手情報や、下に示す攻撃陣のヒートマップのような戦術的なヒートマップを見ることができる。
コンピュータ・ビジョンがファンとのエンゲージメントの未来を形作る。スポーツ業界の専門家にアンケートを実施したところ、彼らはこれに同意した。今後3〜5年でファンとの関わりを最も変えるテクノロジーは何かという質問である。VR/ARとAIがトップで、それぞれ回答者の33％と29％が選んだ。
ここで鍵となるのがコンピュータビジョンだ。コンピュータ・ビジョンのモデルは、これらのテクノロジーが画像やシーンを認識・理解するのに役立つ。AR/VRをより没入感のあるものにし、ファン体験を向上させる。
スポーツにおいて重要なのは、試合が公正かつ誠実に行われるようにすることである。伝統的に、人間の審判がこの重責を担ってきた。しかし、どんなに仕事ができても、人間は時折失敗する。自動審判システムは、試合中の意思決定プロセスをサポートすることができます。
コンピューター・ビジョンは、審判の判断を当てずっぽうではなく、より正確にするのに役立つ。例えば、テニスで選手がライン判定に異議を唱えた場合、自動参照することができる。
コンピュータビジョンシステムは、ボールトラッキングを使ってボールの軌道を分析し、ボールがどこに落ちたかを正確に特定することができる。コート周辺のさまざまなカメラからの映像に画像処理技術を使うことで、ボールがインなのかアウトなのかを明確に判断することができる。
Hawk-Eyeテクノロジーは、これを実際に示す完璧な例である。2022年以降、全米オープンはラインコールの判定方法を完全に変え、ホークアイのような自動照会技術を全面的に採用した。
自動審判システムは、試合判定の精度と公平性を向上させる。例えば、サッカーのビデオ・アシスタント・レフェリー（VAR）は、プレミアリーグにおける重要な判定の精度を82％から96％へと驚異的に向上させた。
自動審判がスポーツに与える影響を、さらにいくつか紹介しよう：
アスリートは舞台裏で多くのトレーニングやハードワークをこなしている。トレーニングセッションは一般的に、競技パフォーマンスの向上と怪我のリスクの軽減に重点を置いている。機械学習アルゴリズムのような最先端のテクノロジーを使えば、コーチはデータを分析してトレーニングプログラムをさらに微調整できる。アスリートはトレーニング・ルーチンを最適化し、怪我のリスクを最小限に抑えながら、最高のパフォーマンス・レベルを達成することができる。
コンピューター・ビジョンは、アスリートが運動する際の動きを観察し、フィードバックを与えることで、アスレチック・トレーニングをモニターするのに役立つ。例えば、アスリートが懸垂をしている間、身体がどのように動き、何レップ行われたかを追跡し、フォームが正しいかを確認することができる。フォームが正しくない場合は、アスリートに調整を指示することができ、アスリートの安全を守り、ワークアウトを向上させることができる。
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同様に、腕立て伏せでは、コンピューター・ビジョンが体勢や各腕立て伏せの深さなどを検出し、追跡することができる。技術に関するフィードバックが即座に得られるため、アスリートは自分が正しく行えているかどうかを知ることができる。これにより、安全で効果的な運動が可能になり、全体的なパフォーマンスが向上する。
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上の例では YOLOv8ワークアウト中のアスリートの動きを正確にモニタリングしています。主要な体の位置や動きをリアルタイムで正確に把握することができます。ご興味のある方は、こちらをご覧ください。
コンピュータービジョンは、革新的な方法で選手のパフォーマンスを追跡し、向上させるのに役立っている。テクノロジーを伝統的な手法と組み合わせることで、より良い結果をもたらしているのだ。ここでは、その利点について詳しく見ていこう：
テクノロジーとスポーツの融合は、エキサイティングな新しい機会を生み出している。革新的な新興企業は、私たちがスポーツをプレーし、コーチし、楽しむ方法を強化するために、コンピュータビジョンとAIを適用している。いくつかのエキサイティングな貢献者をざっと見てみよう。
ホークアイ・イノベーションズは英国の先駆者である。コンピュータ・ビジョン、ビデオ・リプレイ、グラフィカル・テクノロジーを専門としている。彼らのシステムはスポーツをより公正でエキサイティングなものにしている。世界中の主要なスポーツリーグのほとんどと提携している。ホークアイの技術には、SMARTリプレイやボールなどを追跡する「トラック」システムなどがある。
NEXとそのアプリ「Homecourt」はバスケットボールのトレーニングをスマートにする。この米国企業は、AIと携帯電話のカメラを使ってあなたのゲームを分析する。フィードバックや、魅力的でゲームライクなトレーニングドリルを提供する。友達と一緒にトレーニングすることもできる。NBAのパートナーとして、HomeCourtはトッププレーヤーからの洞察を提供している。
Veoは、デンマークにおける地元スポーツの記録方法を変えようとしている。VeoのCam 3は、カメラマンなしで試合を撮影することができます。アクションを追跡し、放送体験を提供します。そして、Veo Analyticsがチームのパフォーマンスを分析します。これは、独自の分析チームを持つようなものです。
私たちは、コンピュータービジョンが大きな波を起こしていることを目の当たりにしてきた。選手のトレーニングからゲームの楽しみ方まで、あらゆるものに変革をもたらしつつある。しかし、これはほんの始まりに過ぎません。コンピュータ・ビジョンの他のアプリケーションに興味があるなら、Ultralytics 。
当社のGitHubリポジトリにアクセスして、コンピュータ・ビジョンとAIへの貢献をご覧ください。また、製造や 自動運転 技術などの分野でAIがどのように変化しているかをご覧になりたい方は、ソリューションのページをご覧ください。AIとコンピュータ・ビジョンで何が可能になるのか、驚きをもってご覧ください！
