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ロボット工学におけるAIの役割を垣間見ましょう。AIとロボット工学が、スマート・アシスタンスからヘルスケアまで、あらゆるものをどのように変えていくのかを見ていきます。
AIアシスタントが好みの朝食を作ってくれたり、ニュースを教えてくれたりする一日が始まるとしたら？あるいは、仕事から帰ってきたら、ロボットが作ってくれた夕食と、すでに片付いた家事が待っているとしたら？これらはすべて、それほど遠い未来の話ではない。
AIの助けを借りて、ロボットはより進化している。より複雑なタスクを独立してこなし、私たちの生活をより快適にしてくれる。ロボット工学におけるAIが、私たちの生活をどのように変えつつあるのかを見てみよう。
AIはロボットの機能を変化させ、これまでよりもはるかにインテリジェントなものにしている。AI機能と統合されたロボットは、単純な命令に従う以上のことができる。実際に周囲の状況を理解し、周囲の状況から学習することができるのだ。
ロボット工学におけるAIは、さまざまな方法で利用することができる。これらのロボットは、病院での支援、工場の円滑な運営、建設作業の代行など、さまざまなことができる。同じことを繰り返すのではなく、AIを搭載したロボットは複雑な問題に取り組み、カスタマイズされた支援を提供することもできる。
自分で考えることができるAIロボットは、私たちの生活におけるテクノロジーの使い方に新たな可能性をもたらしてくれる。ロボット工学におけるAIの統合に関して、注目すべき長所をいくつか紹介しよう：
世界のAIロボット市場は2032年までに824億7000万ドルに達すると推定されており、これらのイノベーションを推進するために多くの素晴らしい企業が貢献している。ここでは、いくつかの主要企業を紹介しよう。
ボストン・ダイナミクス社は、さまざまな環境に適応できるスマートなロボットを設計している。SpotMiniやAtlasのような同社のロボットは、センサーベースの制御システムを備えており、あらゆる困難な地形でもナビゲートすることができる。図1はAtlasの動作例である。アトラスは人間のように動いたり踊ったりすることもでき、パルクールもできる。
ボストン・ダイナミクスは、倉庫で使用できるスポット、ストレッチ、ピックなどのロボットも製造している。これらのロボットは、組立、梱包、品質検査など様々な作業で柔軟に役立つように設計されており、労働力の貴重な追加となっている。
例えば、スポットはダイナミック・センシングや工業検査用に設計されている。様々なペイロードを運びながら悪路を移動することができる。Stretchは、事前にサイズを知らなくても、重さ50ポンドまでの箱を持ち上げて仕分けることができる。ピックはストレッチに似たロボットだが、一箇所に固定されている。
ファン・ファクト： 同社のSpotMiniモデル・ロボットは、Netflixの『Black Mirror』エピソード『Metalhead』のインスピレーションとして使用された。
Miso Roboticsは、レストランや業務用厨房で使用できるAIロボットを開発している。同社の調理ロボット「フリッピー」は、高度な3D技術とサーマルビジョン技術を使って学習し、スキルを向上させる。
フライヤー・ステーションの管理などの作業を自動化することで、Flippyはレストランの人件費削減に貢献している。最近、Miso RoboticsはFlippy 2を発表した。Flippy 2はフライステーション全体を扱うことができ、オリジナルのFlippyよりもさらに多くの調理作業を行うことができる。
Geek+はスマート・ロジスティクスに注力し、ロボット工学とAIを活用して倉庫や工場のオペレーションを改善している。同社の最新製品であるRoboShuttle RS8-DAは、高さ8メートルのフレキシブルアームロボットで、倉庫で高く積み上げられた在庫に到達するために使用される。
Geek+は、フォークリフト、ムーバー、ソーター、ピッキングロボットなど、その他のスマートロボットにも取り組んでいる。これらのロボットは、倉庫作業をより効率的にし、ニーズの変化に対応できるように設計されている。
ロボット工学におけるAIに貢献する方法はさまざまです。最新のAI技術を開発することに興味があっても、誰もが使いやすいロボットを設計することに興味があっても、あなたの努力は大きな変化をもたらすことができます。ヘルスケアや農業、あるいは製造業にあなたの仕事が活かされるかもしれません。
それは、私たちの生活をより安全に、より効率的に、そして全体としてより良いものにするソリューションを生み出すことだ。ロボット工学のAIに貢献できる素晴らしい分野をいくつか見てみよう。
AIロボットは、検査、手術、研究、データ統合などの機能で医師を支援する重要な役割を果たすことで、医療業界を変えつつある。実際、医療用ロボット市場は2032年までに400億ドルにまで成長すると推定されている。
ビジョンAIのようなAIを使うことで、これらのロボットは複雑な健康問題を理解し、繊細な処置を驚くほど正確に行うことができる。これらのロボットは、医療センターから遠く離れた場所で特に重要であり、医療が不足している場所にケアを提供することで大きな問題を解決する。ロボットは、数キロ離れた場所からでも、手術のようなさまざまな臨床作業を単独で行うことができる。
医師は、高度なAI技術を使って、特定のタスクのためにロボットを遠隔操作することもできる。その好例がピル・ボットで、患者が毎回、医師の指示通りに時間通りに薬を受け取れるようにするロボットだ。
医療業界向けのロボット工学におけるAIは、新しいガジェット以上のものである。医療をより正確に、より利用しやすく、より効率的にすることなのだ。
自動車産業は50年以上前からロボット知能を活用してきた。当時から現在までの大きな変化は、人工知能と機械学習の進歩である。
今、自動車産業におけるロボットは、より賢く、より正確に仕事をこなすことができる。ここでは、自動車製造業界でロボットを使用する利点のいくつかを紹介する：
農業や農作業におけるAIロボットは、労働力不足や労働者の疲労といった問題に取り組むことができる。また、持続可能な取り組みにも役立つだろう。
AIを搭載したロボットは、作物の状態を注視し、水や日照などの要因を監視して、植物ができる限り最高の状態で育つようにすることができる。無駄を省き、水を節約するのに役立つと同時に、分析されたデータは、将来の収穫を促進し、全体的な収量を増加させるための洞察を生み出すことができる。
また、アイジェンの農業用ロボットのようなロボットはビジョンAI機能を持ち、収穫、雑草駆除、剪定、草刈り、間伐、播種、肥料散布などの農作業をこなすことができる。これらのAIロボットは、周囲の農地をマッピングし、独立して動き回ることができる。
ロボット工学におけるAIの長所、利点、メリットについて話してきた。しかし、何事にもそれなりの課題や問題がつきものだ。
ロボット工学におけるAIに関して注意すべき点をいくつか挙げてみよう：
ロボット工学におけるAI関連の最近のブレークスルーはエキサイティングだ。海洋ロボットが水中を探検している。紫外線でエボラウイルスと闘うソールというロボットがいる。
この熱意はビジネスの世界でも反映されており、AIが変革をもたらす可能性があると強く信じられている。マッキンゼーが2023年に実施した調査によると、回答者の4人に3人が、今後3年以内にAIが各業界の競争環境を変えると予想している。
可能性は無限だ。テクノロジーが進歩し続けるにつれ、ロボットがより多くの役割を担うようになるだろう。重要なのは、私たちの生活を向上させるために、最新のテクノロジーと倫理的慣行を融合させながら、ロボットが誰にとっても有益な方法で使用されるようにすることだろう。
私たちはロボット工学におけるAIの背後にあるストーリーをざっと読み、それが自動車製造から農作物の収穫方法まで、あらゆるものに変革をもたらしつつあることを知った。しかし、それはほんの始まりに過ぎない。人工知能の他の応用について興味があるなら、Ultralytics 。
GitHubリポジトリにアクセスして、コンピュータ・ビジョンとAIへの貢献をご覧ください。また、自動運転 技術などの分野でAIがどのようにゲームを変えているかをご覧になりたい方は、ソリューションのページをご覧ください。AIとコンピュータ・ビジョンで何が可能になるのか、驚く準備をしてください！
