より多くのクラスをサポートしながら、より精度の高い物体検出を実現するために設計された、新しいUltralytics YOLO11 エンタープライズモデルをご紹介します。
YOLO Vision 2024（YV24）、Ultralytics'フラッグシップ・ハイブリッド・イベントにおいて、Ultralytics YOLO11 Enterprise Modelsの導入という大きなマイルストーンが発表された。 これらのモデルは、コンピュータ・ビジョンの次の進化を象徴するもので、オープンソースYOLO11 モデルの革新的なアーキテクチャを独自のデータセットと組み合わせることで、ビジネス向けに比類ないパフォーマンスを実現します。
YOLO11 エンタープライズ・モデルは、オープンソースの YOLO11 モデルの 最先端のアーキテクチャーを維持しながら、100万枚以上の厳選された画像からなる独自のデータセットを活用しています。過去1年間、Ultralytics チームは、これらのモデルに命を吹き込むため、たゆまぬ努力を続け、企業の具体的なニーズを満たすソリューションの作成に力を注いできた。
精度、拡張性、汎用性に重点を置いたYOLO11 エンタープライズモデルは、複雑で大規模な商用環境においても一貫したパフォーマンスを提供し、より信頼できるように設計されています。この記事では、YOLO11 エンタープライズモデルの特徴、ビジネスニーズに対応するために構築された方法、商用アプリケーションにライセンスソリューションを選択する利点についてご紹介します。
YOLO11 エンタープライズ・モデルは、コンピュータ・ビジョンの重要なタスクである物体検出をサポートするように設計されている。物体検出は、機械が画像やビデオ内の物体を見つけ、識別することを可能にします。これは、小売分析、ヘルスケア診断、産業モニタリングなど、多くのアプリケーションに使用することができます。また、これらのモデルはリアルタイムの推論機能を持ち、即座にフィードバックと洞察を提供することができます。
幅広いニーズに応えるため、YOLO11 エンタープライズモデルには5つの異なるモデルバリエーションがある：
YOLO11 エンタープライズ・モデルは、迅速かつ低消費電力での導入、または大規模なデータセットの取り扱いのいずれにおいても、タスクに適合するように構築されています。
新しいエンタープライズ・モデルについて尋ねられたグレン・ジョーチャーは、次のように感想を述べた。「YOLO11 エンタープライズは、私たちがYOLO11 で構築してきたものをすべて受け継ぎ、次のレベルに押し上げます。私たちが独自に開発したデータセットの助けを借りて、これらのモデルはこれまで以上に正確で、信頼性が高く、能力があります。私は、このモデルを使って人々が素晴らしいアプリケーションを作るのを楽しみにしています。これは我々にとって大きな瞬間であり、使いやすい高度なコンピュータ・ビジョン機能を提供するための有意義な第一歩です。"
YOLO11 エンタープライズ・モデルは、オープンソースのYOLO11 モデルの長所を基盤としている。ここでは、YOLO11 エンタープライズモデルの主な特徴を簡単に紹介する：
なぜ信頼度を高めることが重要なのでしょうか？物体検出では、バウンディングボックスは画像内の位置を示すために物体の周囲に描かれる四角形で、信頼度スコアは、バウンディングボックスが有効な物体を含んでいることをモデルがどれだけ確信しているかを反映します。信頼スコアが高ければ高いほど、誤検出（そこにないものを検出）や誤検出（そこにあるオブジェクトを検出できない）などのエラーが少なくなります。これにより、バウンディングボックスは正確であるだけでなく、実世界のアプリケーションでより信頼できるものになります。
企業向けモデルのもうひとつの大きな改良点は、画像内のオブジェクトのインスタンスをより多く検出できることだ。例えば、人、スポーツ用品、果物など10種類のオブジェクトがある画像を想像してください。エンタープライズモデルは、10個のインスタンスをすべて検出する能力に優れており、見逃すことはありません。対照的に、他のモデルは画像内のすべての異なるオブジェクトを検出するのに苦労するかもしれません。このため、エンタープライズモデルは、高い精度と信頼性を必要とするアプリケーションで特に重宝されます。
YOLO11 エンタープライズ・モデルは単なるアップグレードではなく、現代のビジネス特有のニーズを満たすために構築されています。その特徴は以下の通りです：
オープンソースのモデルも微調整が可能なのに、なぜエンタープライズ・モデルを選ぶのか？YOLO11 エンタープライズモデルは、オープンソースモデルと比較して、より多くの画像とより多くのオブジェクトクラスでトレーニングされているため、さらなる開発のためのより良い出発点となります。
このような事前トレーニングの強化は、クライアントが独自のデータセットでこれらのモデルを微調整する際に、特定のニーズに合わせたより優れたパフォーマンスを達成できることを意味します。多様なデータをより広く、より豊かに理解したモデルから始めることで、企業はモデルをより簡単に目的に適合させることができ、最終的にはより正確で信頼性の高いソリューションを生み出すことができる。
YOLO11エンタープライズ・モデルは、実際のアプリケーションのユニークな要求を満たすために特別に開発されました。これらのモデルは、オープンソースのYOLO11 モデルで利用可能なものを超える高度な特徴と機能を提供します。ライセンスアプローチを選択することで、Ultralytics 、これらのモデルが企業での使用に最適化され、大規模な運用に必要な柔軟性と信頼性を備えていることを保証することができます。
このアプローチはまた、継続的なイノベーションをサポートしながら高品質のツールを提供するというコミットメントを反映している。ライセンス供与により、Ultralytics はモデルの改良を続け、企業に定期的なアップデートを提供し、商用環境でAIを展開するための安全な基盤を提供することができます。アクセシビリティとセキュリティのこのバランスは、技術が効果的かつ責任を持って適用され、完全性を損なうことなく企業に価値を生み出すことを保証するのに役立ちます。
YOLO11 Enterpriseライセンスでは、Nano、Small、Medium、Large、Xの5つのモデルサイズすべてにフルアクセスでき、特定のアプリケーションに適したモデルを柔軟に選択できます。エッジデバイス用の軽量パフォーマンスも、複雑なタスク用の大容量パワーも、このライセンスですべてカバーできます。
モデルだけでなく、ライセンスには、カスタム展開オプション、カスタマイズされたサポート、定期的なアップデート、商用製品やサービスにYOLO11 モデルを組み込む機能など、高度な AI ツールへのアクセスも含まれています。これらの機能は、AIソリューションを最大限に活用し、ビジネスニーズにシームレスかつ効果的に統合できるように設計されています。
始める準備はできましたか？以下の簡単なステップに従ってください：
YOLO11 エンタープライズモデルは、高度なコンピュータビジョンをビジネスで利用しやすく、信頼できるように設計されています。精度、柔軟性、スケーラビリティが向上し、小売業、医療、製造業などの業界の実際の需要に対応します。
これらのモデルをライセンス方式で提供することで、Ultralytics は、YOLO11 を次のレベルに引き上げようとしています。YOLO11 エンタープライズモデルは、より堅牢であるだけでなく、複雑なシナリオを自信と信頼性をもって処理することができます。リアルタイムの推論であれ、多様な物体検出の課題への取り組みであれ、YOLO11 エンタープライズモデルはシームレスなVision AIのために構築されています。
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