クッキー設定
すべてのCookieを受け入れる」をクリックすると、サイトナビゲーションの向上、サイトの利用状況の分析、およびマーケティング活動の支援を目的として、お客様のデバイスにCookieが保存されることに同意したものとみなされます。詳細情報
クッキー設定
すべてのCookieを受け入れる」をクリックすると、サイトナビゲーションの向上、サイトの利用状況の分析、およびマーケティング活動の支援を目的として、お客様のデバイスにCookieが保存されることに同意したものとみなされます。詳細情報
AIの活用により、さまざまな業界で業務の効率化や意思決定の改善が進んでいる。AIがオフィスでどのように応用されているかを調査してみよう。
人工知能（AI）は、マーケティングから人事まで幅広いビジネス分野において、作業の効率化やデータ分析によって意思決定を迅速化することができる。IBMの2021年グローバルAI導入指数によると、グローバル企業の74％がAIを導入しているか、導入を検討している。
前回まで、AIビジネスを始めるための様々なアイデアについて触れてきた。今日はその続きとして、AIがさまざまな業界ですでに確立されたビジネスをどのように変革しつつあるのかを見ていこう。
オフィススペースでの多くの仕事は、Eメールのチェック、データ入力、レポートの作成など、繰り返しの手作業を伴います。これらの作業はより重要な仕事から時間を奪ってしまう。調査によると、67％の人が常に同じ作業を繰り返していると感じており、自動化できる作業に週平均4.5時間を浪費している。AIはこうした作業の大部分を代行することができる。
AIがいくつかの仕事を引き継ぐ直接的な結果は、人間がより戦略的な仕事に集中できるようになることだ。しかし、戦略的な仕事であってもAIがサポートすることは可能だ。AIの予測分析ツールは、過去の顧客データに基づいて、新たな機会を特定し、問題にフラグを立て、オファーをパーソナライズすることができる。
AIは膨大な量のデータを人間よりも速く処理し、分析することができる。データから情報を引き出すことで、AIは人間がより多くの情報に基づいた意思決定を行う手助けをする。
例えば、AIはサプライチェーン・マネジメントに関する意思決定に役立つ。過去の売上や市場動向に関するデータを分析することで、製品需要の予測に関する洞察を得ることができる。正確な予測は、常に適切な量の商品を在庫することにつながる。同様に、AIシステムは交通や天候などの要因を考慮して最適な配送ルートを見つけることもでき、コスト削減と効率化を実現する。
AIは単に事務作業をスピードアップするだけではない。企業が危機をどのように処理し、業務を円滑に継続させるかを変革しているのだ。ビジネスリーダーの95％が、危機管理能力がもっと向上する可能性を感じている。その答えはAIかもしれない。AIシステムは、データ分析と予測を用いて潜在的な問題を事前に発見し、企業がより良い準備をし、必要なときに迅速に対応できるよう支援する。これにより、混乱による影響を軽減することができる。
AIはまた、危機発生時のコミュニケーションを自動化し、関係者全員が正確な最新情報を迅速に入手できるようにすることもできる。危機が発生した後は、AIを使って何が起こったかを分析し、今後の対応を改善することができる。過去の失敗から学ぶことで、企業はより強くなり、次に起こるかもしれない事態に備えることができる。
あらゆる企業の人事部門は、AIを使って山のような情報をふるいにかけ、人間が見逃してしまいそうなパターンを見つけることができる。これは、何千もの履歴書を分類して、ポジションに最適な候補者を見つける必要がある場合に便利です。
ユニリーバのような企業は、すでにこのようなAIシステムの活用によるメリットを実感している。HireVueのようなAIツールを使って履歴書をレビューし、特定の職種に最適な人材を偏りなく迅速に見つけることで、年間100万ポンド（約1億円）以上のコスト削減を実現している。
私たちは、人間が就職面接を行う必要のない世界に向かっている。AIが生成したパネルメンバーが面接を担当し、人間の人事チームにフィードバックを提供することができる。2020年の調査によると、55％の企業が採用プロセスの自動化への投資を強化している。
これはAIが人事部門の人間に取って代わることを意味するのだろうか？AIによって仕事が奪われるのではないかという懸念は理解できるが、将来は人間とAIのコラボレーションによって定義される可能性が高い。AIはデータを扱い、パターンを見つけることに長けているが、既成概念にとらわれず、創造的で、他者を理解する人間の能力に勝るものはない。
ESGとは、Environmental（環境）、Social（社会）、Governance（ガバナンス）の頭文字をとったもので、投資家が企業の倫理的かつ持続可能な活動を評価するための基準である。ESG基準は、財務パフォーマンスにとどまらず、企業が環境への影響をどのように管理し、従業員をどのように処遇し、自らをどのように統治しているかを理解するためのものである。社会がグリーン化を重視する中、ESG指標は世界中の企業にとってますます重要になってきている。
機械学習や自然言語処理（NLP）のようなAI技術は、企業がESG基準を満たしているかどうか、また持続可能性の実践を改善する方法を理解するために使用することができる。機械学習アルゴリズムは大規模なデータセットを分析し、環境への影響、従業員の待遇、コーポレート・ガバナンスに関連するパターンを特定することができる。この分析からの洞察は、環境フットプリントの削減に役立つ。同様に、自然言語処理（NLP）技術を使えば、ソーシャルメディアやアンケートなどのテキストデータを掘り下げ、持続可能性への取り組みに対する人々の反応を知ることができる。
これは氷山の一角に過ぎない。ESGにおけるAIの応用には、以下のようなものがある：
AIはまた、企業が償却による収益損失を回避し、収益漏れを減らすのに役立つ。AIを活用してワークフローやプロセスを改善することで、法律事務所はより効率的で収益性の高い事務所になることができる。
LawGeexのような企業は、AIを使って法律文書を迅速に分析している。彼らのAIシステムは、潜在的な問題を発見し、重要な部分を指摘し、書類が規則に従っていることを確認する。これにより、法的プロセス全体がより効率的になる。
世界最大級の航空旅客権利会社AirHelpは、補償請求代理人としてAIボットを使用している。これらのボットは顧客からのクレームを処理し、航空会社からの補償を受ける資格を評価する。現在、クレームの30％を95％の精度で査定している。
AIは脅威インテリジェンスにおいていくつかの有用な用途がある。ひとつは脅威の自動検知で、AIは潜在的な脅威を示す異常やパターンを見つけることができる。こうしたAIシステムは、疑わしい行動をリアルタイムで特定することができる。これにより、迅速な対応と脅威の排除が可能になる。
もう一つの用途は、人間のサイバーセキュリティ・アナリストを支援することだ。人間のアナリストは、脅威を探す際にAIを戦力として使うことができる。AIアルゴリズムは膨大なデータセットを処理し、隠れた脅威を発見することができる。
Darktraceのような企業は、ネットワーク利用を監視するAIシステムを提供している。彼らのシステムは、異常な活動を発見し、サイバー攻撃をその場でキャッチすることができる。サイバー犯罪者がオンラインで犯罪を犯す新しい方法を見つけるにつれて、AIはそのような脅威を検知し排除するための必須のツールとなっている。
営業分野におけるAIの影響力は、この1年で紛れもなく大きくなった。現在、約14％のプロフェッショナルが営業でジェネレーティブAIツールを使用している。ジェネレーティブAIは、個々の顧客の嗜好や興味、さらには購買履歴に共鳴するメッセージを作成することを可能にする。そうすることで、営業チームはコンバージョンの可能性を高めることができる。
また、AI営業ツールは、フォローアップ・メールやリードの認定などの反復作業を自動化することができる。これにより、人間の営業担当者は営業プロセスのより複雑な側面に集中することができる。一方、AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに即座に対応することができる。対応の遅れを避けることで、企業はセールスファネル全体を通じてエンゲージメントと関心を維持することができる。
営業チームは通常、マーケティングチームと非常に密接に連携しており、AIの取り組みも同様に引き継ぐことができる。両領域にAIを適用することで、企業は最初のエンゲージメントから販売、そしてその先に至るまで、一貫性のある効率的なカスタマージャーニーを構築することができる。データによると、72％のマーケターがAIをパーソナライゼーションに活用しており、マーケティング・メッセージと営業活動の整合性を高めている。AI、マーケティング、セールスの相乗効果は、最終的に顧客満足度の向上と売上の増加につながる。
AIは企業が活用できる非常に強力なツールだが、慎重に使うことが重要だ。ビジネス・ワークフローにAIを導入する際に予想される課題について見てみよう。
企業はAIをツールキットに取り入れるべく進化している。退屈な作業の代行から、意思決定や顧客サービスの向上、コストの抑制まで、AIのビジネス界への影響は大きく、着実に拡大している。新しいAI技術が発展するにつれて、企業はコンテンツを作成し、データをより良く活用し、問題に対する新しい革新的な解決策を見出す方法をさらに見つけるだろう。
私たちと一緒に未来へ飛び込みましょう！🚀GitHubリポジトリで、当社のAIへの貢献をご覧ください。製造業や農業などの産業をAIでどのように再定義しているかをご覧ください。一緒に可能性を発見しましょう！
