TensorRT 、TensorFlow エッジTPU のサポートなど、ビジョンAIにおける最先端の機能強化について、Ultralytics によるYOLOv5 v6.1 をご覧ください。
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コンピュータ・ビジョンと機械学習の分野におけるパイオニアとして、Ultralytics 、当社のフラッグシップであるYOLO (You Only Look Once) テクノロジーの最新開発を発表できることを嬉しく思います。YOLOv5 v6.1リリースでは、シンプルさ、スピード、強度を強化するためにアーキテクチャを微調整し、当社の技術がイノベーションの最前線であり続けることを保証しています。そして今回、YOLO の使いやすさとパフォーマンスを再定義する重要なアップデートを発表できることを誇りに思います。
ビジョンAIにおける卓越性の絶え間ない追求を続け、YOLOv5 v6.1には画期的な機能強化が施されています：
YOLOv5 は現在、公式に11のフォーマットで動作し、エクスポートだけでなく、detect.pyとPyTorch Hub 、mAPとスピードをプロファイルするための検証もサポートしています：
Ultralytics 私たちは、単にリードしたいという欲求だけでなく、コミュニティに参加し貢献したいという情熱によって突き動かされています。YOLOv5 ファミリーは、私たちの旅路において、勝利も挑戦もサポートしてくれました。今回のアップデートは、48人の新しい貢献者による271のPRの努力の賜物です。私たちは、AIを民主化し、誰もがアクセス可能で実用的なものにするという私たちの使命に全力を尽くします。
私たちは、私たちの仲間に加わり、私たちのオープンソースプロジェクトでコラボレーションしてくださる人材を継続的に探しています。最も画期的なAIチームの一員になることに興味がある方は、当社の採用ページをご覧になるか、 YOLOv5 への貢献をご検討ください。
今年、私たちのUltralytics/ YOLOv5 リポジトリは、GitHub の星の総数で Joseph Redmon 氏の pjreddie/darknet YOLOv3を超え、22.4k 星を誇るという重要なマイルストーンを達成しました。これはコミュニティからの信頼と熱意の証であり、Vision AIの限界に挑み続ける原動力となっています。私たちは、You Only Look Onceの遺産を継承できることを大変光栄に思っています。
新リリースの包括的な詳細については、YOLOv5 GitHub リポジトリをご覧ください。また、YOLO オブジェクト検出愛好家の活気あるコミュニティにご参加ください。
しかし、それだけではありません！コンピュータ・ビジョンの初心者の方、または単にコードなしの体験をお望みの方は、Ultralytics HUB 。YOLO 、数回のクリックでコンピュータ・ビジョン技術を活用する方法を発見してください。詳しくはUltralytics HUB - Your Doorway to AIをご覧ください。
