YOLOvME：駐車問題を解決する

ウラジーミル・パンテレエフは、機械学習は開発者の隠れた情熱だと信じている。彼はParalectのR&D部門を統括しています。まず、パラレクトの社内ツールにMLアプローチを使用し、その後、MLソリューションを使用した商用製品に取り組み始めました。

YOLOv5 を使い始めたのはいつですか？

ウラジミールと彼のチームが最初にトライしたのは、ほんの数カ月前のことだった。 YOLOv5を試したのはほんの2、3ヶ月前のことだった。それ以来、彼らはコンピュータ・ビジョンの開発がいかに簡単であるかに驚いている！

駐車問題を解決するためにビジョンAIを使おうと思ったきっかけは？

問題は簡単だ！ウラジミールはオフィスの近くで駐車場を探すのに苦労していることに気づいた。そこで彼は、コンピューターを使って駐車場問題を解決することにした！ウェブカメラをビルの窓に設置するだけで、24時間365日、無料駐車場を追跡することが可能になる。

YOLOv5 を選んだ理由は？

ウラジミールと彼のチームは何十もの解決策を検討してきた：

• セルフホスト
• クラウドベース
• オープンソース
• 専有

そのどれもが、教師あり学習が不十分であったり、リソースを過剰に消費したり、API/UIが人間のためではなくエイリアンのために設計されていたり、価格がべらぼうに高かったりと、異なる "ニュアンス "を持っている。そのため、YOLOv5 は、私たちのニーズだけでなく、パートナーのニーズにも理想的にフィットするため、最初から私たちのお気に入りでした。

YOLOv5 のどのような点が働きやすかったですか？

間違いなく、モデルを選択できること！これによって、YOLOv5n/s/m/l/xを様々な問題に使用することができ、それは素晴らしいことです。フレンドリーなインターフェイス、ドキュメント、公平なリソース消費により、YOLOv5 は今日の物体検出領域におけるリーダーとなっている。

YOLOv5 、今後解決していきたい課題はありますか？

この記事を読んで、オープンソースやその他の目的で「最先端」のソリューションを構築することに興味を持たれた方は、ぜひご連絡ください！

最後に、初めてAIに触れる人に勧めたいことは？

怖がらずに挑戦してください！Ultralytics は、YOLOv5 でコンピュータ・ビジョンを非常に身近で手頃なものにしました。10年前は文字通り博士号を持っていなければなりませんでしたが、今ではこのようなソリューションはどんな開発者でも実装できるようになりました。

パラレクトのウラジミールの目標は、すべての創業者に最先端のソリューションを手頃な価格で提供することだ！しかし、その雰囲気は私たち全員に、解決不可能なことだと思わせる。彼らは、すべてが見かけよりずっと簡単であることを世界中の人々に示すために、人前で建物を建てるというアイデアを提唱している！ウラジミールのチームは、他のビルダーがコンピューター・ビジョンを使い始めるのを助けるためのガイドを書いている。ウラジミールの他のプロジェクトは以下をご覧ください。 ツイッター!

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