AIの中核概念、実世界での応用、倫理的考察をご覧ください。Ultralyticsがコンピュータビジョンの革新をどのように推進しているかを学びます。
人工知能(AI)は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できる機械やシステムを作り出すことに焦点を当てた、コンピュータサイエンスの広範かつ変革的な分野である。これには、経験からの学習、推論、問題解決、言語理解、環境認識などの能力が含まれる。この概念は、1956年にジョン・マッカーシーのような先駆者たちによって、"知的機械を作る科学と工学 "と定義されたことで有名である。AIは単一の技術ではなく、単純なルールベースのシステムから複雑な自己学習モデルまで、幅広い手法と応用を包含する包括的な用語である。
AIはそのサブセットと同じ意味で使われているのをよく見かけるが、両者には明確な意味がある:
基本的に、AIは分野全体であり、MLはその中の中核技術であり、DLはMLの中の最先端技術である。研究者たちの究極の目標は、人工知能(AGI)、つまり人間ができるあらゆる知的作業を理解し、学習できるAIの一種を作り出すことである。
AIは、産業を再構築する無数のイノベーションの原動力となっている。コンピュータ・ビジョンでは、AIは機械が世界からの視覚情報を解釈し理解することを可能にする。これは、物体検出、画像分割、顔認識などのタスクに不可欠です。AIの概要とその影響については、ブログ記事「人工知能とは何か」をご覧ください。
AIが活躍する2つの顕著な例がある:
強力なAIアプリケーションの開発は、ツールやプラットフォームの豊富なエコシステムに依存している。PyTorchや TensorFlowのようなフレームワークがビルディングブロックを提供し、Ultralytics HUBのようなプラットフォームがデータ管理からモデルのデプロイまでのプロセス全体を効率化する。
AIがより社会に溶け込むようになるにつれ、その倫理的意味合いへの対応は極めて重要である。アルゴリズムの偏見や AIにおける透明性の必要性といった問題は、研究や政策立案の活発な分野である。Partnership on AI(AIに関するパートナーシップ)のような組織や政府機関は、こうした強力な技術が安全かつ公正に使用されるよう、責任あるAI開発の枠組みを開発している。スタンフォードAIラボのような著名な研究機関や、DeepMindや OpenAIのような企業は、能力と安全性の両面で研究をリードしている。