AIの中核概念、実世界での応用、倫理的配慮を発見する。Ultralytics がコンピュータビジョンの革新をどのように推進するかを学ぶ。
人工知能(AI)は、一般的に人間の知性を必要とするタスクを実行できるシステムを作り出すことに焦点を当てた、幅広く急速に発展している分野である。これらのタスクには、学習、推論、問題解決、自然言語の理解、物体や音の認識、さらには創造性の発揮などが含まれる。AIシステムは、大量のデータを処理し、パターンを特定し、意思決定を行い、様々な学習技術によって時間とともにパフォーマンスを向上させるように設計されている。AIは、特定のタスクに特化した人工狭域知能(ANI)と、人間のような認知能力を持つ理論形態である人工一般知能(AGI)に分類することができる。ANIシステムが物体検出や 画像分類などの分野で優れているのに対し、AGIは依然として長期的な研究目標である。
AIシステムの開発と機能の根底には、いくつかの基本概念がある:
AIは多くの産業や日常生活の側面を変革している。以下はその顕著な例である:
Ultralytics は、AIの革新、特にコンピュータ・ビジョンの分野で最先端を走っている。Ultralytics YOLO (You Only Look Once)は、最先端のリアルタイム物体検出システムである。最新版のUltralytics YOLOv8 、卓越したスピードと精度を提供し、自律走行車からセキュリティシステムまで幅広い用途に適している。
Ultralytics HUBは、Ultralytics YOLO モデルのトレーニングとデプロイのためのユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供します。データセットの管理、モデルパラメーターの設定、パフォーマンスのモニタリングのプロセスを簡素化し、研究者と開発者の両方が高度なAIにアクセスできるようにします。Ultralytics HUBの詳細はこちら。
AIが社会の様々な側面にますます組み込まれるようになるにつれ、倫理的配慮に取り組むことが不可欠となる。これには、AIにおける偏見、データのプライバシー、透明性、説明責任に関する問題が含まれる。AIシステムにおいて公平性と公正性を確保するには、トレーニングに使用されるデータ、採用されるアルゴリズム、異なるグループの人々に与える潜在的な影響に細心の注意を払う必要がある。詳しくはAI倫理をご覧ください。
AIと関連する概念をより深く理解するために、Ultralytics 用語集をご覧ください。この包括的なリソースは、AIとコンピュータ・ビジョンの主要な用語の定義と説明を提供します。