AI/MLのためのクラウドコンピューティングのパワーをご覧ください！効率的なスケール、Ultralytics YOLO モデルの迅速なトレーニング、シームレスなコスト効率での展開。
クラウド・コンピューティングは、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、分析、インテリジェンスなどのコンピューティング・サービスをインターネット上で提供する革新的な技術であり、しばしば「クラウド」と呼ばれる。このモデルは、ユーザーが利用するサービスに対してのみ料金を支払うことで、より迅速なイノベーション、柔軟なリソース、規模の経済を可能にする。基本的な機械学習（ML）の概念に精通している人にとって、クラウド・コンピューティングは、物理的なハードウェアに多額の先行投資をすることなく、モデルを開発、訓練、展開するための強力で利用しやすいプラットフォームを提供する。NISTのような機関が定義するように、運用コストを削減し、ニーズの変化に応じてインフラを効率的に拡張することができます。
クラウド・コンピューティングは、リソース集約型のアプリケーションへのアクセスやデプロイを簡素化し、特にAIやMLのタスクに有益である。物理的なデータセンターを管理する代わりに、ユーザーはAWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドプロバイダーのオンデマンドテクノロジーサービスを活用できる。主なメリットは以下の通り：
クラウド・コンピューティングは、現代のAIやMLのワークフローの基本であり、必要なインフラやツールを提供する。ここに2つの例がある：
クラウド・コンピューティングを関連概念と区別することは有益だ：
クラウドコンピューティングは、AIとMLの開発と展開に、柔軟でスケーラブル、かつコスト効率の高い基盤を提供します。クラウドのリソースを活用することで、研究者や開発者は、Ultralytics提供するような高度なモデルの作成と適用を加速させることができ、さまざまな業界のイノベーションを促進します。複雑なアルゴリズムのトレーニング、推論サービスの展開、膨大なデータセットの管理など、クラウドは必要不可欠なツールとインフラを提供します。シームレスなモデル管理とトレーニングのためのUltralytics HUBを探索したり、クラウドネイティブコンピューティング財団（CNCF）やクラウドセキュリティアライアンスなどの組織によってサポートされているクラウドインフラストラクチャによって駆動されるAIのトレンドやソリューションに関する洞察をUltralytics ブログでご覧ください。様々なビジネスニーズに合わせたUltralyticsコンピュータビジョンソリューションをご覧ください。
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