AI・コンピュータービジョン用語集

GPU (グラフィックス・プロセッシング・ユニット）

ディープラーニングを加速し、ワークフローを最適化し、実世界のアプリケーションを可能にすることで、GPUがAIと機械学習にどのような革命をもたらすかをご覧ください。

ゲーテッド・リカレント・ユニット（GRU）が逐次データを効率的に処理し、NLPや時系列分析などのAIタスクにいかに優れているかをご覧ください。

ジェネレーティブAIがどのようにテキスト、画像、音声などのオリジナルコンテンツを作成し、革新的なアプリケーションで業界を変革しているかをご覧ください。

リアルな画像を生成し、データを強化し、ヘルスケアやゲームなどのイノベーションを推進することで、GANがどのようにAIに革命をもたらすかをご覧ください。

Ultralytics YOLO のようなAIモデルを最適化し、ヘルスケアから自動運転車までのタスクで正確な予測を可能にする勾配降下法をご覧ください。

グラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）が、創薬、ソーシャル・ネットワーク、交通予測などのグラフ構造データを用いてAIにどのような革命をもたらすかをご覧ください！

AIを基礎とすることで、抽象的な概念を実世界のデータと結びつけ、動的なアプリケーションにおけるコンテキスト、正確性、信頼性を高める方法を発見してください。

半精度(FP16)がいかにAIを高速計算、メモリ使用量の削減、効率的なモデル展開で加速させるかをご覧ください。

大規模言語モデル（LLM）における幻覚の原因を発見し、AIが生成したコンテンツの不正確さを軽減する効果的な戦略を探る。