AI・コンピュータービジョン用語集

継続的インテグレーション（CI）

継続的インテグレーションでAI/MLワークフローを強化。テストを自動化し、コード品質を向上させ、モデル開発を効率化します。

最小限のラベル付きデータでロバストなデータ表現を実現する自己教師付き手法、コントラスト学習の威力をご覧ください。

物体検出、画像認識、医療用画像処理などのタスクを正確に実行できるようにする、コンピュータ・ビジョンにおける畳み込みがどのようにAIに力を与えるかを学ぶ。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）がコンピューター・ビジョンにどのような革命をもたらし、ヘルスケアや自動運転車などのAIにどのようなパワーを与えているかをご覧ください。

モデルの精度を高め、オーバーフィッティングを防ぎ、ロバストなパフォーマンスを保証する、機械学習における交差検証の威力をご覧ください。

DBSCAN：機械学習におけるパターンの識別、ノイズの処理、複雑なデータセットの分析のためのロバストなクラスタリングアルゴリズムを発見してください。

データの質を最適化し、洞察を明らかにし、スマートな意思決定を可能にすることで、データ分析がどのようにAIとMLを成功に導くかをご覧ください。

データ増強で機械学習モデルを強化します。精度を高め、オーバーフィッティングを減らし、ロバスト性を向上させるテクニックを発見してください。

AIやMLプロジェクトのためのデータクリーニングをマスターしよう。エラーを修正し、データ品質を向上させ、モデルのパフォーマンスを効果的に高めるテクニックを学びます！