AI・コンピュータービジョン用語集

ディープフェイク

エンターテイメントから誤報まで、ディープフェイクの技術、用途、倫理的懸念を発見する。ディープフェイクの検出とAIソリューションについて学びます。

物体検出における検出ヘッドの重要な役割を発見し、フィーチャーマップを改良して物体の位置とクラスを正確に特定します。

ディファレンシャル・プライバシーがAI/MLにおける機密データをどのように保護し、プライバシーを確保しながら、正確な分析と規制へのコンプライアンスを可能にするかを学びます。

ディフュージョンモデルが、比類ないディテールと安定性を備えたリアルな画像、ビデオ、データを作成することで、ジェネレーティブAIにどのような革命をもたらすかをご覧ください。

次元削減技術で高次元データを簡素化。MLモデルのパフォーマンス、可視化、効率を今すぐ改善します！

分散トレーニングでAIトレーニングを加速複雑なMLプロジェクトにおいて、トレーニング時間を短縮し、モデルを拡張し、リソースを最適化する方法を学びましょう。

DockerでAI/MLワークフローを簡素化！モデルをデプロイし、再現性を確保し、環境間で効率的にスケールする方法を学びましょう。

汎化性、ロバスト性、モデル性能を向上させることで、ニューラルネットワークのオーバーフィッティングを防ぐドロップアウト層の仕組みをご紹介します。

エッジAIがデバイス上でリアルタイム、セキュア、効率的なAI処理を可能にし、ヘルスケアや自律走行車などの産業を変革する方法をご覧ください。