고급 언어 모델을 사용한 특허 검색인 PatentPT를 살펴보세요. YOLO VISION 2023에서 공개되는 데이빗 부니아티안의 인사이트를 살펴보고 DeepLake의 혁신적인 기능을 살펴보세요.
YOLO VISION 2023 (YV23) 이벤트에서 얻은 또 다른 인사이트를 통해 최첨단 AI 솔루션의 세계로 뛰어들 준비를 하세요. Ultralytics 에서 주최하고 마드리드 스타트업 캠퍼스( Google )에서 열립니다.
이 블로그에서는 특허 검색 기능을 재편하는 고급 언어 모델인 PatentPT의 탄생 배경을 소개하는 Activeloop의 설립자 데이빗 부니아티안의 강연을 살펴봅니다.
방대한 양의 특허 데이터와 지루한 검색 프로세스에 부담을 느낀 적이 있으신가요? 특허 검색 기능의 변화를 주도하는 혁신적인 언어 모델인 PatentPT의 탄생 배경에 대해 알아보세요.
데이빗 부니아티안이 진행하는 이 강연에서는 풍부한 특허 말뭉치 내에서 특허 자동 완성, 초록 및 청구항 생성, 고급 검색 기능을 위한 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하고 배포하는 방법에 대한 실행 가능한 인사이트를 공개합니다.
PatentPT의 핵심을 살펴보기 전에 Activeloop의 탄생 배경을 살펴보겠습니다: 바로 AI용 데이터베이스인 DeepLake입니다. 다양한 스토리지 시스템에 파편화되어 있는 AI 데이터 스택의 판도를 바꾸어 놓을 DeepLake는 AI 워크플로우를 간소화하는 통합 데이터 스토리지 계층을 제공합니다.
메타데이터 저장부터 비정형 데이터 및 임베딩까지, DeepLake는 프로세스를 간소화하여 데이터 과학자가 번거로운 데이터 관리 없이 ML 모델 학습에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이제 DeepLake의 아키텍처와 기능에 대해 자세히 알아보겠습니다. 오픈 소스 구성 요소와 서버리스 설계를 갖춘 DeepLake는 객체 스토리지에 데이터를 원활하게 저장하고 버전 관리하면서 ML 모델에 손쉽게 연결할 수 있도록 지원합니다. 또한 임베딩을 변경하지 않고도 검색 정확도를 향상시키는 딥 메모리 기능도 갖추고 있습니다.
데이빗은 특허 검색에서 딥 메모리의 뛰어난 성능을 보여주는 라이브 데모를 통해 이 워크플로우에 대해 자세히 살펴볼 수 있게 해 주었습니다. 기존 솔루션에 비해 훨씬 적은 비용으로 1초 미만의 쿼리로 최대 22%의 정확도 향상을 제공하는 딥 메모리에 대한 인사이트를 직접 확인할 수 있었습니다.
특허 데이터베이스를 끝없이 스크롤할 필요 없이 빠르고 정확한 검색 결과와 작별하세요!
PatentPT가 어떻게 탄생하게 되었는지 궁금하신가요? 시간을 되돌리고 이 솔루션을 만들기 위해 취한 포괄적인 단계를 자세히 살펴보겠습니다. LLM 모델 트레이닝과 미세 조정부터 맞춤형 기능 제작과 검색 API 배포에 이르기까지, 데이빗 부니아티안과 Activeloop 팀은 AI 혁신을 향한 여정에서 어느 것 하나 놓치지 않았습니다.
전반적으로 PatentPT는 특허 검색과 같은 전문 분야에서 LLM 기반 솔루션의 잠재력을 잘 보여줍니다. 혁신을 향한 Activeloop의 노력과 DeepLake의 혁신적 역량이 결합되어 AI 솔루션이 그 어느 때보다 빠르고 저렴하게 비정형 데이터의 진정한 잠재력을 실현하는 미래를 위한 길을 열어가고 있습니다.
AI 혁신의 경계를 계속 넓혀나가는 과정에서 진정한 혁신은 기술 자체에 있는 것이 아니라 현실의 문제를 해결하고 의미 있는 변화를 이끌어내는 데 있다는 점을 기억해야 합니다. 커뮤니티에 가입하고 문서와 Github 리포지토리를 확인하여 최신 발전 소식을 놓치지 마세요!
