캘리포니아 산호세에서 열린 NVIDIA GTC 2025에서 획기적인 AI 혁신을 살펴볼 수 있었던 Ultralytics 경험을 다시 한 번 살펴보세요.
3월 17일부터 3월 19일까지 미국 캘리포니아 산호세 컨벤션 센터에서 열린 NVIDIA GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 2025에 참석했습니다. 저희 팀은 업계 리더, 연구자, 혁신가들과 교류했습니다. 이 컨퍼런스는 AI 및 가속 컴퓨팅의 최신 발전상을 살펴보고, 인사이트를 공유하며, 소통할 수 있는 좋은 기회였습니다.
이 행사는 로봇 공학에서 AI 기반 솔루션에 이르기까지 다양한 산업의 미래를 형성하고 있는 최첨단 기술을 소개하는 흥미로운 행사였습니다. 저희는 영감을 주는 토론에 참여하고 통찰력 있는 기조연설을 들으며 기술의 미래를 주도하는 혁신적인 혁신에 대해 배웠습니다.
이 글에서는 흥미로운 혁신과 의미 있는 대화, 그리고 AI가 나아갈 길에 초점을 맞춰 NVIDIA GTC 2025에서의 시간을 요약해 보겠습니다. 지금 시작하겠습니다!
NVIDIA GTC는 AI, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 딥 러닝 분야의 가장 뛰어난 인재들을 한자리에 모으는 것을 목표로 합니다. 2009년에 시작된 이 컨퍼런스는 캘리포니아 산호세의 페어몬트 호텔에서 비교적 조촐한 행사로 시작되었습니다.
참석자들은 학계와 연구자들이 포스터 보드에 자신의 연구 결과를 발표하는 등 소규모 과학 박람회 같은 분위기의 행사였다고 언급했습니다. 당시의 초점은 주로 GPU(그래픽 처리 장치)와 게임에서의 응용에 맞춰져 있었으며, 비디오 게임의 그래픽과 처리 능력 향상에 대한 논의가 주를 이루었습니다.
이 행사에는 약 1,500명이 참석했으며, GPU 기술의 잠재력을 보여주는 데 중점을 두었습니다. 오늘날 GTC는 AI, 자율 시스템, 데이터 과학 등 훨씬 더 광범위한 주제를 다루며 지난 몇 년 동안 컨퍼런스가 얼마나 성장했는지를 보여줍니다.
업계 리더, 연구자, 개발자, 혁신가 등 약 25,000명의 참가자가NVIDIA GTC 2025에 모였습니다. 5일간 진행되는 이 행사는 2024년 "AI의 우드스탁"으로 인정받은 데 이어 올해는 "AI의 슈퍼볼"이라는 타이틀을 얻으며 AI 업계에서 주요 하이라이트로 자리 잡았습니다. "슈퍼볼에서는 모두가 승리한다"는 NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황의 말처럼, 이번 행사의 흥분과 성공을 대변하는 말이기도 합니다.
제너레이티브 AI, 자율 시스템, 가상 현실, 고성능 컴퓨팅, 로봇 공학, 데이터 과학, 의료 분야의 AI 등 다양한 주제를 다루는 1,000개 이상의 세션이 진행된 GTC는 2개의 전시장과 벤더 미팅 및 세션을 위한 PwC 빌딩 등의 추가 장소로 확장되었습니다. SAP 센터에서 열린 황의 기조연설에만 17,000명 이상의 참석자가 몰렸습니다.
이 행사에는 다른 주목할 만한 연사들과 토론도 있었습니다. 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤과 NVIDIA 수석 과학자인 빌 달리는 AI 모델과 하드웨어의 미래에 대한 인사이트를 공유했습니다. 또한 휴머노이드 로봇의 부상과 비즈니스에서 AI 에이전트가 미치는 영향에 대한 패널은 오늘날 산업을 형성하는 최첨단 기술에 대한 귀중한 관점을 제공했습니다.
이 모든 흥분 속에서 Ultralytics 기술 커뮤니티와 소통하고 흥미로운 대화에 참여할 수 있는 기회를 가졌습니다. 산호세 컨벤션 센터의 북적이는 홀에 들어서는 순간부터 익숙한 얼굴, 새로운 인맥, 잠재적인 파트너를 모두 만날 수 있었으며, 모두 AI의 최신 발견을 탐구하고자 하는 열의를 보였습니다. 참석자들이 자유롭게 아이디어와 인사이트를 교환하는 등 분위기는 활기차고 따뜻했습니다.
특히 기계가 이미지와 동영상과 같은 시각적 정보를 해석하고 이해하는 데 중점을 둔 인공지능의 한 분야인 비전 AI에 대한 열기가 뜨거웠습니다. 이 기술은 자율주행차부터 의료 및 로봇 공학에 이르기까지 다양한 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 광범위한 애플리케이션에서 더 스마트하고 효율적인 시스템을 구동할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.
저희와 대화를 나눈 많은 사람들이 고급 YOLO 파이프라인을 통합하고 Ultralytics 솔루션을 활용하는 방법에 대해 논의하고 혁신적인 협업 전략을 모색하는 데 관심이 많았습니다.
또한, 물체 감지 및 추적과 같은 컴퓨터 비전 작업을 위해 구축된 초고속, 초경량, 초효율의 Ultralytics YOLO 모델이 어떻게 빠르고 효율적으로 작동하는지 공유하는 시간을 가졌습니다. 빠르게 변화하는 AI 세계에서 민첩성과 효율성은 필수적이라는 점을 강조하며, 더 크고 복잡한 AI 시스템과 저희 모델을 비교했습니다.
이번 행사의 주요 하이라이트 중 하나는 젠슨 황의 기조연설로, 그는 몇 가지 주요 발표를 통해 AI의 미래에 대한 흥미로운 비전을 공유했습니다. 눈에 띄었던 몇 가지 핵심 사항을 자세히 살펴보겠습니다.
젠슨 황은 2025년 하반기에 출시될 예정인 블랙웰 울트라 칩을 시작으로 딥 러닝의 미래를 주도하는 NVIDIA GPU에 대해 이야기했습니다. 이 차세대 GPU 더 큰 메모리와 향상된 성능을 제공하여 업계에서 표준이 되어가고 있는 점점 더 복잡해지는 AI 모델을 지원할 수 있게 될 것입니다.
블랙웰 울트라 칩에 이어 NVIDIA 2026년 말에 유명한 천문학자 베라 루빈의 이름을 딴 베라 루빈 칩을 출시할 계획입니다. 맞춤형 베라 디자인은 작년의 그레이스 블랙웰 칩에 사용된 CPU 두 배 더 빠를 것입니다. 또한 2027년에는 더욱 강력한 베라 루빈 울트라가 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 딥 러닝이 계속 발전함에 따라 고객이 AI 인프라를 최신 상태로 유지하고 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.
젠슨 황은 또한 휴머노이드 로봇을 위해 설계된 기본 모델인 ISAAC GR00T N1을 공개하며 로봇 공학에 대한 NVIDIA 노력을 조명했습니다. 이 모델은 Google 딥마인드 및 디즈니 리서치와 협력하여 개발한 새로운 물리 엔진인 뉴턴과 결합되어 있습니다.
GR00T N1은 시스템 1이 빠르고 반사적인 동작을 처리하고 시스템 2는 보다 신중한 의사 결정에 중점을 두는 듀얼 시스템 아키텍처를 사용합니다. 이 조합을 통해 로봇은 물체 조작 및 자재 취급과 같은 작업을 쉽고 정확하게 수행할 수 있습니다.
GR00T N1은 완벽하게 사용자 정의할 수 있으므로 개발자는 특정 요구 사항에 맞게 실제 또는 합성 데이터로 훈련할 수 있습니다. 따라서 자율 주행 차량 및 스마트 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 적용 가능합니다. 고급 기능을 갖춘 ISAAC GR00T N1은 전 세계 노동력 부족 문제를 해결하고 차세대 자동화를 촉진하여 더욱 지능적이고 유능한 휴머노이드 로봇을 만드는 데 도움이 될 것입니다.
젠슨 황은 GTC 2025에서 주로 하드웨어의 발전에 초점을 맞추었지만, AI 소프트웨어의 발전도 강조했습니다. 젠슨 황은 블랙웰 울트라 및 베라 루빈 칩과 같은 차세대 GPU 소개와 함께 Dynamo 소프트웨어 플랫폼의 출시를 발표했습니다.
Dynamo는 여러 GPU의 사용을 최적화하도록 설계되어 하나의 대규모 AI 공장처럼 함께 작동하여 추론 성능을 크게 향상시키고 AI 애플리케이션의 확장성을 높일 수 있습니다. 오픈 소스 및 모듈식으로 개발자가 다양한 환경에서 AI 워크로드를 효율적으로 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.
이 플랫폼에는 분리형 서빙 및 스마트 요청 라우팅과 같은 기능이 포함되어 있으며, 이는 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 실행하는 데 유용합니다. 분리된 서빙은 입력 데이터 처리와 출력 생성 등 다양한 작업을 별도의 GPU로 분할하는 것을 말합니다. 이를 통해 프로세스의 효율성을 높이고 성능을 높일 수 있습니다. 마찬가지로 스마트 요청 라우팅은 들어오는 작업을 적절한 GPU 리소스로 전달하여 계산을 반복할 필요성을 줄이고 전체 처리 시간을 단축합니다.
NVIDIA GTC 2025의 기조연설과 토론을 통해 AI의 미래가 빠르게 다가오고 있음을 분명히 알 수 있었습니다. Ultralytics 이번 행사는 단순한 컨퍼런스를 넘어 AI의 흥미진진함과 잠재력을 실제로 확인할 수 있는 기회였습니다. 모든 대화를 통해 영감을 얻었고, 비전 AI의 가능성에 대한 열정을 불태울 수 있었습니다.
협업하는 분위기 덕분에 동기 부여와 흥분을 느꼈습니다. GTC에서 배운 것을 실제 혁신으로 전환하고 컴퓨터 비전과 AI 기술의 경계를 계속 넓히고 싶습니다.
NVIDIA GTC 2025에서 업계 리더들과 교류하고, AI의 최신 발전에 대해 알아보고, 이 분야의 새로운 아이디어를 모색할 수 있는 기회를 가졌습니다. 이번 행사에서는 AI 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 놀라운 발전을 선보이며 산업 전반에 걸쳐 점점 더 커지고 있는 AI의 영향력을 다시 한 번 확인할 수 있었습니다.
GTC를 떠나면서 저희는 전시된 혁신적인 기술에서 많은 영감과 동기를 얻었습니다. 이번 컨퍼런스를 통해 AI의 빠른 성장과 잠재력을 확인할 수 있었으며, 앞으로도 AI 분야에서 새로운 기회를 모색할 수 있기를 기대합니다.
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