YOLO VISION 2023에서 임베디드 디바이스에 대한 YOLOv8 배포의 복잡성에 대해 알아보세요. 락샨타 디사나야케가 도전 과제, TensorRT 매직, MCU 플랫폼의 발전을 살펴봅니다. 간결하고 통찰력 있는 글에서 엣지 AI의 미래를 살펴보세요.
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락샨타 디사나야케는 YOLO VISION 2023 (YV23)에서 임베디드 디바이스 배포의 복잡성에 대해 설명했습니다. Ultralytics YOLOv8 모델을 임베디드 디바이스, 특히 NVIDIA Jetson 및 MCU 플랫폼에 배포하는 복잡한 과정을 설명했습니다. 그가 마드리드에서 열린 Google 스타트업 캠퍼스에서 공유한 통찰력 있는 여정을 자세히 알아보세요.
시드 스튜디오의 애플리케이션 엔지니어인 락샨타 디사나야케는 시드 스튜디오의 AIoT 혁신을 이끌고 있습니다. 그의 강연은 기술의 민주화를 강조하면서 개발자, ISV 및 SI와의 파트너십을 촉진하기 위한 Seed Studio의 노력을 강조했습니다.
엣지 에볼루션은 분산형 데이터 처리를 강조하는 컴퓨팅의 중추적인 변화를 의미합니다. 엣지 디바이스에 초점을 맞춘 이 진화는 실시간 처리를 개선하고 지연 시간을 줄이며 로컬 디바이스를 강화하여 다양한 산업 분야에서 효율적이고 응답성이 뛰어난 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.
락샨타는 프레젠테이션에서 엣지 디바이스의 과제와 진화에 대해 자세히 설명하면서 엣지 디바이스가 기술 접근성을 높이는 데 중추적인 역할을 하고 있음을 강조했습니다. 그는 특히 비디오 분석 애플리케이션을 위한 엣지 성능 최적화의 미묘한 차이를 다루며 청중을 위한 무대를 마련했습니다.
수많은 새로운 GPU 장치가 시장에 출시되고 있지만 가격이 상당히 높습니다. 반면에 Jetson 시리즈와 같은 임베디드 장치는 최종 사용자가 필요한 분석을 쉽게 수행할 수 있도록 다양한 배포 기능을 제공합니다. Seeedstudio Jetson 장치를 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 블로그를 방문하세요.
YOLOv8 온-에지 디바이스의 배포 문제를 탐색하면서 Lakshantha는 실용적인 솔루션을 공유했습니다. OS(운영 체제) 플래싱부터 환경 설정에 이르기까지 복잡한 내용을 이해하기 쉽게 설명하여 개발자가 배포 프로세스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.
TensorRT 은 임베디드 디바이스에서 추론을 위한 최상위 엔진 역할을 합니다. Ultralytics YOLOv8 모델을 정량화하고 최적화하여 엣지 디바이스용으로 특별히 성능을 향상시킵니다.
락샨타는 딥스트림( TensorRT )을 사용하여 추론 성능과 멀티스트림 애플리케이션의 효율성을 향상시키는 마법을 선보였습니다. 실제 데모를 통해 임베디드 기기에서 YOLO 모델의 잠재력을 극대화하는 데 이러한 도구가 얼마나 강력한지 설명했습니다.
또 다른 흥미로운 하이라이트는 락샨타의 라이브 데모로, 센스그래프 모델 지원 도구를 사용하여 YOLO 모델을 MCU 플랫폼에 배포하는 라이브 데모였습니다. 엣지 AI의 미래를 엿볼 수 있는 이 시연을 통해 청중은 그 가능성을 탐구하고 싶어했습니다.
이 시대에는 고객이 최소한의 유지보수로 비용 효율적인 솔루션을 찾는 임베디드 디바이스가 주목받고 있습니다. Seeed Studio 임베디드 디바이스는 사전 부팅 기능을 갖추고 있어 개발자와 최종 사용자가 쉽게 작업할 수 있습니다.
전반적으로 이 세션은 기술적인 측면을 조명했을 뿐만 아니라 AI 커뮤니티 내의 협업 정신을 보여주어 모든 참석자에게 깨달음을 주는 경험이 되었습니다.
임베디드 디바이스에서의 YOLOv8 배포에 대해 자세히 알아보기 여기!
