Ultralytics' 연례 행사의 하이라이트를 살펴보고 YOLO ' 비전 하이브리드 경험을 재현해 보세요. Ultralytics ' YOLO11 출시, 참여 패널 등을 다룹니다.
9월 27일, Ultralytics 에서는 AI 및 컴퓨터 비전 커뮤니티를 한자리에 모아 흥미로운 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024(YV24)를 개최했습니다. 마드리드의 스타트업 캠퍼스( Google )에서 개최되어 전 세계로 스트리밍된 이 행사에는 전문가, 개발자, 애호가들이 모여 새로운 Ultralytics YOLO11 모델과 같은 비전 AI의 최신 발전에 대해 논의했습니다. 이 행사의 라이브 스트리밍은 이미 5,400회 이상의 조회수와 10,600회 이상의 노출, 469.5시간의 시청 시간을 기록하며 전 세계 혁신가들의 참여를 이끌어냈습니다.
"저는 훌륭한 아이디어와 훌륭한 커뮤니티의 힘을 믿으며, YOLO 비전을 통해 만든 것이 바로 Ultralytics 훌륭한 아이디어를 가진 훌륭한 사람들의 훌륭한 커뮤니티입니다."라며 커뮤니티와 연결의 중요성을 강조한 호스트 오이신 러니의 따뜻한 환영사로 YV24는 시작되었습니다.
이 글에서는 흥미로운 패널 토론부터 컴퓨터 비전의 흥미로운 실제 사용 사례까지 비전 2024( YOLO )의 주요 하이라이트를 짚어보겠습니다. 또한 엣지 AI에서 하드웨어 가속에 이르는 기술 강연과 성공적인 행사를 이끈 네트워킹 및 커뮤니티 구축의 순간도 살펴볼 것입니다. AI 혁신, 주요 발표, 비전 AI의 미래에 관심이 있으시다면 이 YOLO 에서 비전 2024 이벤트 요약에서 핵심적인 내용을 모두 확인하세요!
YOLO 비전 2024 이전에 예고되었던 제품 출시가 마침내 Glenn Jocher( Ultralytics' 창립자 겸 CEO)의 첫 번째 기조연설에서 발표를 통해 공개되었습니다. Glenn은 다음과 같이 소개했습니다. Ultralytics YOLO11를 통해 몇 달 동안 개발해 온 차세대 컴퓨터 비전 모델을 소개했습니다. 출시의 흥분을 더하기 위해 Glenn은 나중에 The Ravit Show에서 인터뷰를 통해 YOLO11 의 개발에 대한 인사이트를 공유했습니다.
글렌은 기조연설에서 입자 물리학을 전공한 배경부터 시작하여 우주를 이해하는 데 매료되어 결국 머신러닝과 컴퓨터 비전으로 이어진 회사의 여정에 대한 이야기를 공유했습니다.
그는 입자 상호작용을 분석하는 물리학의 초기 연구가 컴퓨터 비전의 물체 감지와 어떻게 유사한지 설명했습니다. 최첨단 기술에 대한 그의 호기심과 추진력은 궁극적으로 궁극적으로 Ultralytics YOLOv5. 글렌은 강연 내내 오픈소스 커뮤니티 내에서의 협업과 기여의 중요성을 강조하며, 그동안 YOLOv5 을 개선하는 데 도움을 주고 피드백을 제공한 전 세계 개발자들에게 감사를 표했습니다. Ultralytics YOLOv8 를 개선하는 데 도움을 준 전 세계 개발자들에게 감사를 표했습니다.
이어서 그는 Ultralytics YOLO11 의 주요 기능을 소개하며 이전 모델보다 더 빠르고 정확하며 효율적이라고 설명했습니다. 실제로 YOLO11m은 YOLOv8m 보다 22% 적은 매개변수를 사용하면서도 COCO 데이터 세트의 정확도는 더 뛰어나므로 YOLO11 속도와 정확도가 중요한 실시간 애플리케이션에 적합합니다.
Glenn은 "총 30개의 모델을 출시할 예정이며, 이 중 25개는 오픈 소스이며, 5가지 작업에 대해 5가지 크기로 제공됩니다."라며 출시 규모를 강조했습니다. 작업은 이미지 분류, 객체 감지, 인스턴스 분할, 포즈 추정, 방향성 바운딩 박스입니다."라고 설명했습니다. 기업 측면에서는 다음 달에 100만 개의 이미지로 구성된 독점 데이터 세트로 훈련된 강력한 모델을 사용할 수 있게 될 것이라고 발표했습니다. 말할 필요도 없이, 이 발표로 인해 참석자들은 제조 및 자율주행차와 같은 다양한 분야에서 혁신을 일으킬 수 있는 YOLO11의 잠재력에 대해 더 많은 것을 알고 싶어 했습니다.
오이신 러니의 사회로 진행된 패널 토론( YOLO 비전 2024)에서는 AI, 컴퓨터 비전, 커뮤니티 구축에 대한 다양한 인사이트를 제공했습니다.
첫 번째 패널에는 글렌 조처, 징 치우 ( YOLO 모델 개발의 핵심 인물, Ultralytics)와 YOLOv10의 공동 저자인 칭화대학교의 아오 왕이 참여했습니다. 패널은 최근 발전하고 있는 생성 AI와 컴퓨터 비전의 유사점과 차이점, 각 분야가 서로에게 미치는 영향에 초점을 맞춰 논의했습니다. 패널은 최근 대규모 언어 모델(LLM)이 부상하고 있지만, 의료와 같은 특정 산업에서는 여전히 전통적인 컴퓨터 비전이 필수적이라는 점에 주목했습니다.
다음 패널에서는 여성이 AI 리더십에서 직면한 도전과제를 다루었습니다. Ultralytics' 성장 담당 이사 폴라 데렌거, SaaS의 전 CPO 겸 COO 브루나 데 기마레스, 테크 마드리드 라틴계 지부장 마리아나 헤르난데스, Dare to Data의 창립자 크리스티나 스타토풀루스는 자신의 경험을 공유하면서 멘토링의 중요성과 여성이 리더십 역할을 찾기 위해 적극적으로 나서야 할 필요성에 대해 논의했습니다. 에르난데스는 "일이 이루어질 때까지 기다리지 말고 적극적으로 행동하라"고 조언하며 청중의 여성들에게 자신을 주장하고 적극적으로 기회를 추구할 것을 독려했습니다. 패널은 또한 보다 지원적인 업무 환경 조성의 가치에 대해서도 논의했습니다.
마지막 패널에서는 강력한 커뮤니티를 구축하는 것이 어떻게 AI의 혁신을 촉진할 수 있는지 살펴봤습니다. 버한 카두미, 하프리트 사호타, 바트 패럴은 온라인과 오프라인 이벤트에서 기술 잠재고객과 소통할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. "그들이 있는 곳에서 그들을 만나야 한다"는 Farrell의 통찰력은 협업과 공유 학습을 장려하기 위해 커뮤니티 구성원들과 각자의 방식으로 소통하는 것의 중요성에 대해 공감하게 했습니다.
YV24의 여러 강연에서는 YOLO 모델이 다양한 산업 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 어떻게 적용되고 있는지 조명했습니다. AI 마스터 그룹 팟캐스트의 호스트인 Jim Griffin은 YOLOv8 모델을 사용하여 드론 감시를 통해 캘리포니아 해안선을 따라 상어의 움직임을 모니터링하는 프로젝트에 대해 이야기했습니다. 이 시스템은 200피트 상공에서 상어를 감지하여 안전요원, 서핑숍 주인, 부모에게 알림을 보내 해변을 찾는 사람들의 안전을 보장합니다. 그리핀은 AI 모델 자체가 아니라 모델을 학습시키는 데 필요한 광범위한 드론 비행과 데이터 수집이 진정한 과제였다고 설명합니다.
마찬가지로 메인 브랜치의 데이비드 스콧은 컴퓨터 비전을 단순한 물체 감지에서 행동 분석으로 확장하는 방법에 대해 설명했습니다. 그의 강연에서는 가축의 행동을 추적하고 소매점에서 의심스러운 활동을 식별하는 것과 같은 실제 애플리케이션을 소개했습니다. Scott은 먹고, 마시고, 걷는 등의 특정 행동을 분석하여 가축의 건강을 모니터링하는 데 YOLOv8 을 어떻게 사용할 수 있는지 공유했습니다.
또한, 가나에서 IT 교육을 통해 삶을 변화시키고 있는 나스코 피딩 마인즈의 오스만 우마르가 진심 어린 기조연설을 통해 자신의 단체가 어떻게 가나의 삶을 변화시키고 있는지 공유했습니다. 그의 재단은 불법 이민과 같은 문제를 해결하기 위해 현지 기술 일자리를 창출하는 것을 목표로 17개의 ICT 센터를 설립하여 65,000명 이상의 학생들을 교육하고 있습니다. 우마르의 감동적인 이야기는 교육과 기술이 어떻게 소외된 지역사회에서 지속적인 변화를 이끌어낼 수 있는지를 보여줬습니다.
YV24는 또한 AI와 하드웨어가 어떻게 결합하여 새로운 아이디어를 촉발하는지에 초점을 맞춘 다양한 강연을 선보였습니다. 다음과 같은 기업의 전문가들이 Intel, 소니, 그리고 NVIDIA 와 같은 기업의 전문가들이 엣지 디바이스에 YOLO 모델을 배포하고 성능을 최적화하는 방법에 대해 설명했습니다. Intel 의 드미트리 파스투센코프와 아드리안 보구제브스키는 자사 하드웨어가 NPU, CPU, GPU 에서 YOLO 모델을 지원하는 방법을 설명했으며, 소니의 아미르 서비와 웨이 탕은 YOLO 이 효율적인 엣지 AI 구축을 위해 AITRIOS 플랫폼과 어떻게 통합되는지 공유했습니다. NVIDIA 의 가이 다한은 GPU 아키텍처를 사용하여 YOLO 모델 추론을 개선하는 방법에 대해 이야기했습니다.
Qualcomm, Hugging Face, Lightning AI등 다른 회사들도 자사 플랫폼을 통해 개발자가 YOLO 모델을 더 쉽게 통합하고 배포할 수 있는 방법을 선보였습니다. 퀄컴의 데방 아가왈은 퀄컴 AI 허브를 통해 YOLOv8 같은 모델을 스냅드래곤 디바이스에 최적화하는 방법을 발표했습니다.
마찬가지로 Hugging Face 의 Pavel Lakubovskii는 오픈 소스 도구를 통해 YOLOv8 과 같은 모델을 다양한 워크플로에 원활하게 통합할 수 있는 방법을 설명했으며, Lightning AI 의 Luca Antiga는 개발자가 코드 수준에서 YOLOv8 와 같은 모델을 쉽게 통합하여 더 빠른 프로토타이핑과 반복 작업을 수행하는 방법을 안내해 주었습니다.
YV24를 앞둔 일주일 동안 Ultralytics 팀은 마드리드에 모여 워크숍, 협업 회의, 오프사이트 활동을 함께 했습니다. 이러한 활동은 업무 이상의 의미를 지니며 관계를 더욱 돈독히 하고 행사를 앞두고 긍정적인 분위기를 조성했습니다. 축하 애프터파티를 끝으로 참석자들과 연사들은 네트워크를 형성하고 주요 내용을 공유하며 향후 협업을 모색할 수 있는 기회를 가졌습니다. 팀워크와 동료애의 결합으로 YV24는 전문적으로 성공적이었으며 모든 면에서 기억에 남는 경험이 되었습니다.
YV24는 혁신과 협업, 그리고 컴퓨터 비전의 미래를 조망하는 자리를 마련했습니다. YOLO11 , 참여 패널, AI 하드웨어 및 엣지 솔루션에 대한 토론을 통해 비전 AI가 어떻게 변화를 가져올 수 있는지, AI의 발전을 따라잡기 위해 기술이 어떻게 변화하고 있는지에 초점을 맞춘 행사였습니다. 또한 커뮤니티 내 연결도 강화했습니다. 전문가와 애호가들은 아이디어를 공유하고 컴퓨터 비전과 YOLO 의 잠재력을 탐구했습니다. 이 행사는 재미있는 퀴즈 세션으로 마무리되었으며, Ultralytics 후드티가 경품으로 제공되어 앞으로의 YOLO11 과 같은 더 많은 혁신에 대한 기대감을 갖게 했습니다.
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