농사를 짓기 위한 밭
농업을 위한 AI 솔루션

농업 분야에서의 AI: 컴퓨터 비전을 통한 미래 농업을 향하여

AI 비전을 사용하여 토양 준비와 씨앗 파종부터 관개, 잡초 방지 및 수확에 이르는 전체 프로세스를 최적화하세요.

2030년까지 농업의 과제를 해결합니다:

90억 명

가 지구를 가득 채울 것입니다.

+70%

는 수요를 충족하기 위해 식량 생산량
을 얼마나 늘려야 하는지를 나타냅니다.

17%

기후 변화로 인한 연간 수확량 손실
.

AI의 힘을 활용하여 대자연보다 한 발 앞서 나가기

01

정밀 농업 실현

더 이상 제한된 데이터로 맹목적인 판단을 내릴 필요가 없습니다. 대신 정보에 기반한 의사 결정으로 건강하고 효율적이며 민첩한 농장 또는 플랜테이션을 성공적으로 운영하세요.

확인 표시
물, 살충제, 에너지 등 자원 사용을 최적화하세요.
확인 표시
부수적인 날씨 위험
확인 표시
식물 영양 부족을 파악하고 조치를 취하세요.
확인 표시
더 나은 생산을 위한 토양 품질 평가
토양 품질 데이터 세트의 미리보기 옆에 있는 토양
YOLO AI 모델이 감지한 호수 위로 떨어지는 무지개
02

더 정확한 날씨 예보

강우량부터 온도, 습도 수준까지, AI는 농부들이 기상 조건의 변화를 예측하여 농작물을 보호하고 더 많은 농산물을 생산할 수 있도록 도와줍니다.

03

최고의 수익을 제공하는 작물 결정하기

비전 AI는 최적의 농작물(
)을 결정하고, 농작물의 건강과 품질을 개선하기 위한 비료(
)를 결정할 수 있습니다.

컴퓨터 비전으로 녹색 잎의 해충 식별하기
컴퓨터 비전 목적의 드론
04

농업 로봇 공학을 통한 작업 자동화

확인 표시
일상적인 활동의 생산성 향상
확인 표시
농부에게 추가 시간 제공
확인 표시
잡초를 방제하고 농작물을 수확하세요
더 효율적으로
05

해충 탐지 및 농작물 보호

매년 전 세계 농작물 생산량의 20~40%가 해충으로 인해 손실됩니다.

AI 알고리즘은
마술처럼위성 이미지를 사용하고 과거 데이터와 비교하여 해충이 농작물에 착륙했는지 여부를 감지합니다.

생물학적 AI 애플리케이션

비즈니스에 AI를 통합하여 차이를 만들어보세요.

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농업용 솔루션에 대한 자주 묻는 질문

농업 분야에서의 AI 활용 사례에는 어떤 것이 있나요?
농업에서 로봇은 어떻게 활용되나요?