Kiwitron은 산업 위험 감지를 위해 Ultralytics YOLO 모델을 사용합니다.

산업 현장에서는 지게차와 작업자가 가까이에서 작업하는 경우가 많아 안전 문제가 발생할 수 있는 분주한 환경입니다. 초광대역 및 LiDAR와 같은 솔루션은 비효율적이거나 혼란을 야기할 수 있어 Kiwitron은 더 나은 솔루션을 찾아야 했습니다.

이에 대응하기 위해 키위트론은 산업 안전을 위해 설계된 AI 기반 솔루션인 키위아이를 개발했습니다. Ultralytics YOLO 모델을 통합한 이 시스템은 위험을 신속하게 감지하고 작업자가 실시간으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 또한 히트맵과 니어미스 보고서와 같은 인사이트를 제공하여 안전 관리자가 위험을 파악하고 안전 조치를 효과적으로 개선할 수 있도록 지원합니다.

비전 AI로 산업 운영의 안전 강화

이탈리아의 산업 기술 전문 기업인 Kiwitron은 물류, 농업, 제조, 중장비 등의 산업에서 안전과 효율성을 개선하는 데 주력하고 있습니다. 혁신적인 솔루션으로 잘 알려진 이 회사는 산업 현장의 안전에 대한 보다 효과적인 접근 방식의 필요성을 인식했습니다. 기존 시스템으로는 부족하다고 판단한 Kiwitron은 더 스마트하고 안정적인 안전 솔루션을 만들기 위해 AI 기반 기술로 눈을 돌렸습니다.

산업 현장의 정확한 위험 감지 필요성

중장비와 작업자가 공존하는 산업 작업 공간에서는 더욱 강화된 안전 조치가 필요합니다. 사고를 예방하고 원활한 운영을 유지하려면 효율적이고 즉각적인 위험 추적이 필요합니다.

초광대역 시스템과 같은 기존의 안전 방식은 작업자가 태그를 착용하는 데 의존했는데, 모든 사람이 필요한 장치를 지속적으로 사용하는 것은 아니기 때문에 항상 실용적이지는 않았습니다. 라이다 센서는 물체를 감지할 수는 있지만 특정 위험을 구분할 수 있는 정확도가 부족하여 불필요한 작업 속도 저하를 초래하는 경우가 많았습니다.

이러한 문제는 워크플로우를 방해하는 안전 공백과 비효율성을 초래합니다. Kiwitron은 보행자, 차량, 표지판을 실시간으로 감지하고 작업자에게 명확하고 실행 가능한 경고를 전달하는 고급 솔루션이 필요하다는 것을 파악했습니다. 또한 엄격한 하드웨어 요구 사항을 충족하고, 데이터를 신속하게 처리하며, 다양한 산업 환경에 적응하고, 운영 효율성을 저하시키지 않으면서 생산성을 유지해야 하는 이상적인 솔루션이 필요했습니다.

키위아이: 키위트론의 AI 기반 안전 솔루션

이러한 문제를 극복하기 위해 Kiwitron은 Ultralytics YOLO 모델과 최첨단 물체 감지 기술을 안전 시스템인 KiwiEye에 통합했습니다. YOLO 에 의해 구동되는 KiwiEye는 산업 환경에서 실시간 위험 감지에 필요한 속도와 정확성을 제공합니다.

키위아이는 첨단 카메라와 Ultraltics YOLO 모델을 사용하여 보행자, 차량, 표지판과 같은 중요한 요소를 실시간으로 식별합니다. 이 시스템은 코랄 가속기를 통해 지연을 최소화하면서 이미지를 빠르게 처리하여 운영자가 잠재적 위험에 즉시 대응할 수 있도록 지원합니다. 기존 센서와 달리 키위아이는 상황 인식 감지 기능을 제공하여 다양한 물체를 구분하고 특정 위험에 대한 경고를 사용자 지정할 수 있습니다.

이 시스템의 적응형 설계 덕분에 넓은 창고부터 좁은 작업 공간까지 다양한 산업 환경에서 원활하게 작동할 수 있습니다. 경량 구조로 고속 성능을 유지하면서 기존 하드웨어와 원활하게 통합됩니다. 정밀도, 속도, 적응성을 결합한 키위아이는 운영 효율성을 유지하면서 안전성을 향상시켜 산업 위험 감지를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

왜 Ultralytics YOLO 모델을 선택해야 하나요?

키위트론은 모바일넷과 SSD 등 다양한 모델을 테스트한 끝에 Ultralytics YOLO 을 선택했습니다. YOLO 속도, 정확성, Coral 가속기와 같은 경량 하드웨어와의 호환성 등 탁월한 조합으로 실시간 애플리케이션에 적합하다는 점이 눈에 띄었습니다. 

키위트론의 CTO는 "시작 당시에는 물체 감지 분야에서 YOLO 이 업계 최고였습니다. 덕분에 안전과 효율성이라는 두 가지 목표를 달성할 수 있었습니다." 또한 이 솔루션의 적응성 덕분에 Kiwitron은 산업 환경의 고유한 요구 사항을 충족하도록 솔루션을 맞춤화할 수 있었습니다.

Kiwitron은 다음을 통해 30미터 위험 감지를 달성했습니다. Ultralytics YOLO

모델의 통합으로 Ultralytics YOLO 모델을 키위아이에 통합하여 산업 현장의 안전과 효율성을 크게 개선했습니다. 이 시스템은 실시간으로 위험을 안정적으로 감지하여 최대 30미터 거리에서도 보행자, 차량, 표지판을 정확하게 식별합니다. 키위트론의 CTO는 "우리는 키위아이가 사고를 예방할 수 있을 만큼 충분히 반응할 수 있도록 FPS 임계값을 설정했습니다. YOLO 를 사용하면 필요한 속도를 유지하면서 최대 30미터 떨어진 물체까지 감지할 수 있습니다."

키위아이 시스템은 Ultralytics YOLO 모델과 함께 이미 사고 및 아차사고를 예방하는 데 눈에 띄는 성과를 거두었습니다. 인명 구조에 대한 정확한 수치를 정량화하기는 어렵지만, 키위트론의 CEO는 "우리는 아차사고가 감소했다는 고객으로부터 정기적으로 피드백을 받고 있습니다. 한 고객은 심각한 사고를 예방해줘서 고맙다고 감사의 인사를 전하기도 했습니다."라고 말했습니다.

또한 이 시스템은 안전 관리자에게 히트맵과 아차사고 보고서를 통해 귀중한 데이터를 제공하여 고위험 구역을 식별하고 안전 프로토콜을 조정하는 데 도움을 줍니다. 키위트론의 CEO는 "단순한 사고 예방 그 이상입니다."라고 덧붙입니다. "우리가 수집하는 데이터를 통해 고객은 데이터 기반의 안전 개선을 통해 궁극적으로 더 안전한 환경을 조성할 수 있습니다."

성능 목표를 달성하는 것에서 한 걸음 더 나아가, Ultralytics YOLO 덕분에 Kiwitron은 빠르게 혁신할 수 있었습니다. " Ultralytics YOLO 을 사용하여 안정적인 고성능 솔루션을 신속하게 개발하는 동시에 향후 개선을 위한 기반을 마련할 수 있었습니다."라고 Kiwitron의 CTO는 강조합니다.

비전 AI를 통한 Kiwitron의 다음 단계와 YOLO

Kiwitron의 사용 Ultralytics YOLO 모델은 컴퓨터 비전이 안전에 대한 사고방식을 어떻게 변화시키고 있는지 보여줍니다. 문제에 대한 대응에서 스마트한 데이터 기반 솔루션으로 문제를 예방하는 것으로 전환하고 있습니다. 비전 AI가 발전함에 따라 개인 보호 장비(PPE) 준수 여부를 모니터링하고 추가적인 위험을 발견하여 작업장을 더욱 안전하고 효율적으로 만드는 등 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

Ultralytics YOLO 의 유연성과 성능을 통해 Kiwitron은 자신 있게 혁신할 수 있었으며, 끊임없이 변화하는 산업 안전에 대한 요구 사항을 충족하는 솔루션을 제공할 수 있었습니다.

키위트론의 CTO는 "바퀴의 개념과 비슷합니다. 여러분은 이미 그것을 가지고 있습니다. 우리에게는 이미 커뮤니티가 있습니다. 그렇다면 왜 처음부터 다시 만들 필요가 있을까요?"

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