2030년까지 AI가 의료 서비스를 혁신하는 방법
환자가 어떤 질병에 걸리기 쉬운지 알아보세요.
복잡한 데이터를 매우 효율적인 속도로 처리하여 더 빠른 인사이트를 제공하세요.
과중한 관리 업무를 자동화하고 워크플로를 최적화하여 더 많은 환자를 치료하세요.
AI 데이터베이스는 수백만 가지의 증상과 진단을 계산하여 의료 전문가가 희귀한 질병도 더 정확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다.
1. 환자 동향 예측
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2. 재입원 위험이 가장 높은 환자를 식별하고 퇴원 후 후속 조치 대상의 우선순위를 정합니다.
3. 병원 자원을 보호하고 프로세스를 최적화합니다.
가장 의심스러운 사례의 우선순위를 정하고 사기 발생 가능성이 가장 높은 사례에 집중하세요.
고급 기술을 활용하여 이상 징후를 감지하고 실시간 실시간 분석을 수행하여 사기 거래를 신속하게 식별하고 방지하세요.
의료 서비스 준수를 장려하는 개입 전략을 개발하세요. 미국에서 복약 순응도 저하로 인해 매년 약 3,000억 달러의 비용이 발생하는 것으로 추정됩니다.