안전 감지. 세분화를 통해 남성의 머리에서 헬멧을 식별합니다.
제조 분야의 AI 솔루션

제조업의 AI: 혁신을 통한 산업 변화

생산 워크플로 최적화부터 품질 관리 및 예측 유지보수 강화에 이르기까지 모든 제조 프로세스에서 AI의 힘을 활용하세요.

AI를 사용하여 완벽한 품질 관리를 보장하는 방법

01

결함 제품 식별

AI 비전을 사용하여 제품이 시장에 출시되기 전에 아주 작은 결함도 감지할 수 있습니다. 항공과 같은 산업에서는 이를 통해 사고를 예방하고 생명을 구할 수 있습니다.

세그멘테이션으로 식별되는 컨베이어 벨트 위의 물체
AI를 활용한 제조 애플리케이션
02

제조 효율성 향상

1) 모든 형태의 수작업 처리 제거

2) 제조 라인 정확도 향상, 오류 최소화, 제품 변동 감소

3) 더 높은 생산량 생성

4) 검사 프로세스를 자동화하여 품질 저하 없이 더 많은 생산량을 달성합니다.

03

최고의 품질 관리 달성

AI 기반 결함 감지 도구를 사용하여 더 높은 정밀도를 달성하고 제품 품질을 개선하세요.

- 더 빠르게 결함 식별
- 인적 오류의 여지를 최소화
- 고속 검사 및 품질 관리 가능
- 실시간 모니터링

컴퓨터 앞에 모여 제조에 대해 논의하는 사람들
AI를 활용한 제조
04

로봇 공학을 통한 제조 혁신

컴퓨터 비전, 인공 지능, 로봇 공학의 통합을 통해 제조업체는 피킹, 배치, 조립, 품질 관리와 같은 작업에 기계를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

AI로 품질 표준의 기준을 높이세요

AI 솔루션을 비즈니스에 통합하여 차이를 만들어보세요.

제조 산업에서 AI의 역할

1. 예측 분석 및 유지보수 최적화

‍AI
알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 장비의 고장 가능성을 예측하여 사전 예방적 유지보수를 가능하게 합니다. 이를 통해 다운타임을 줄이고 장비 수명을 연장하며 유지보수 비용을 최적화합니다.

2. Eagle-Eye 품질 관리 및 결함 감지

YOLOv8 는 실시간으로 제품을 검사하여 결함을 식별하고 일관된 품질을 보장할 수 있습니다. 이를 통해 오류를 최소화하고 낭비를 줄입니다.

3. 공급망 극대화

‍AI는
수요를 예측하고 재고 수준을 최적화하며 중단을 식별하여 공급망 관리를 향상시킵니다. 이는 효율성 향상과 비용 절감으로 이어집니다.

‍4.생산 계획 및 스케줄링 개선

‍AI
알고리즘은 실시간 데이터를 기반으로 생산 일정을 최적화합니다. 이를 통해 최상의 리소스 활용을 보장하고 납기일을 준수할 수 있습니다.

‍5.에너지 관리 개선

‍AI는
제조 시설의 에너지 사용을 개선하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 전반적인 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

‍6.협업 로봇(또는 코봇)

‍AI로 조정된
코봇은 인간 작업자와 매끄럽게 조화를 이루며 생산성을 향상시킵니다. 또한 일상적인 작업을 자동화하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

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제조 솔루션에 대한 FAQ

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제조업에서 AI는 어떤 용도로 활용되나요?