AI 비전을 사용하여 제품이 시장에 출시되기 전에 아주 작은 결함도 감지할 수 있습니다. 항공과 같은 산업에서는 이를 통해 사고를 예방하고 생명을 구할 수 있습니다.
1) 모든 형태의 수작업 처리 제거
2) 제조 라인 정확도 향상, 오류 최소화, 제품 변동 감소
3) 더 높은 생산량 생성
4) 검사 프로세스를 자동화하여 품질 저하 없이 더 많은 생산량을 달성합니다.
AI 기반 결함 감지 도구를 사용하여 더 높은 정밀도를 달성하고 제품 품질을 개선하세요.
- 더 빠르게 결함 식별
- 인적 오류의 여지를 최소화
- 고속 검사 및 품질 관리 가능
- 실시간 모니터링
컴퓨터 비전, 인공 지능, 로봇 공학의 통합을 통해 제조업체는 피킹, 배치, 조립, 품질 관리와 같은 작업에 기계를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
1. Predictive Analytics and optimized Maintenance
AI algorithms analyze historical data to predict when equipment is likely to fail, enabling proactive maintenance. This reduces downtime, extends equipment lifespan, and optimizes maintenance costs.
2. Eagle-Eye Quality Control and Defect Detection
YOLOv8 can inspect products in real time, identifying defects and ensuring consistent quality. This minimizes errors and reduces waste.
3. Supply chain maximization
AI enhances supply chain management by predicting demand, optimizing inventory levels and identifying disruptions. This leads to improved efficiency and cost savings.
4. Improve production planning and scheduling
AI algorithms optimize production schedules based on real-time data. This ensures the best resource utilization and helps meet delivery deadlines.
5. Better Energy Management
AI can improve energy usage in manufacturing facilities, identifying areas for improvement and reducing overall energy consumption.
6. Collaborative robots (or Cobots)
AI-coordinated cobots seamlessly blend with human workers, turbocharging productivity. Additionally, they automate mundane tasks, thus enhancing overall efficiency.
