AI 비전을 사용하여 제품이 시장에 출시되기 전에 아주 작은 결함도 감지할 수 있습니다. 항공과 같은 산업에서는 이를 통해 사고를 예방하고 생명을 구할 수 있습니다.
1) 모든 형태의 수작업 처리 제거
2) 제조 라인 정확도 향상, 오류 최소화, 제품 변동 감소
3) 더 높은 생산량 생성
4) 검사 프로세스를 자동화하여 품질 저하 없이 더 많은 생산량을 달성합니다.
AI 기반 결함 감지 도구를 사용하여 더 높은 정밀도를 달성하고 제품 품질을 개선하세요.
- 더 빠르게 결함 식별
- 인적 오류의 여지를 최소화
- 고속 검사 및 품질 관리 가능
- 실시간 모니터링
컴퓨터 비전, 인공 지능, 로봇 공학의 통합을 통해 제조업체는 피킹, 배치, 조립, 품질 관리와 같은 작업에 기계를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
1. 예측 분석 및 유지보수 최적화
AI알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 장비의 고장 가능성을 예측하여 사전 예방적 유지보수를 가능하게 합니다. 이를 통해 다운타임을 줄이고 장비 수명을 연장하며 유지보수 비용을 최적화합니다.
2. Eagle-Eye 품질 관리 및 결함 감지
YOLOv8 는 실시간으로 제품을 검사하여 결함을 식별하고 일관된 품질을 보장할 수 있습니다. 이를 통해 오류를 최소화하고 낭비를 줄입니다.
3. 공급망 극대화
AI는수요를 예측하고 재고 수준을 최적화하며 중단을 식별하여 공급망 관리를 향상시킵니다. 이는 효율성 향상과 비용 절감으로 이어집니다.
4.생산 계획 및 스케줄링 개선
AI알고리즘은 실시간 데이터를 기반으로 생산 일정을 최적화합니다. 이를 통해 최상의 리소스 활용을 보장하고 납기일을 준수할 수 있습니다.
5.에너지 관리 개선
AI는제조 시설의 에너지 사용을 개선하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 전반적인 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.
6.협업 로봇(또는 코봇)
AI로 조정된코봇은 인간 작업자와 매끄럽게 조화를 이루며 생산성을 향상시킵니다. 또한 일상적인 작업을 자동화하여 전반적인 효율성을 향상시킵니다.
AI 솔루션은 제조 공정의 모든 단계를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 재고 수준이나 기계 성능에서 판매 동향이나 수요 패턴에 이르기까지 방대한 양의 데이터를 분석합니다.
대부분의 기업이 품질 관리를 위해 AI를 사용하지만, 이 기술은 다양한 용도로 활용되고 있습니다.
재고 관리, 에너지 최적화, 직원 보안, 시장 인사이트 생성, 예측 유지보수, 수요 예측, 프로세스 간소화 등이 그 예입니다.